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新基建下的工業(yè)智能,紅紅火火又恍恍惚惚

前言:

根據(jù)《2018 年中國(guó)制造業(yè)痛點(diǎn)分析報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示,制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率僅為 39%,面向制造企業(yè)車間執(zhí)行層的生產(chǎn)信息化管理系統(tǒng)普及率只有 18.1%。

“新基建”范圍正式明確

4月20日國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)召開(kāi)新聞發(fā)布會(huì),會(huì)上首次明確了“新基建”的范圍。

國(guó)家發(fā)改委創(chuàng)新和高技術(shù)發(fā)展司司長(zhǎng)伍浩稱,經(jīng)初步研究認(rèn)為,新型基礎(chǔ)設(shè)施是以新發(fā)展理念為引領(lǐng),以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng),以信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),面向高質(zhì)量發(fā)展需要,提供數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級(jí)、融合創(chuàng)新等服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施體系。

新型基礎(chǔ)設(shè)施主要包括信息基礎(chǔ)設(shè)施、融合基礎(chǔ)設(shè)施和創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施3個(gè)方面的內(nèi)容。

其中,信息基礎(chǔ)設(shè)施包括以5G、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)為代表的通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,以人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等為代表的新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施,以數(shù)據(jù)中心、智能計(jì)算中心為代表的算力基礎(chǔ)設(shè)施等。

融合基礎(chǔ)設(shè)施包括智能交通基礎(chǔ)設(shè)施、智慧能源基礎(chǔ)設(shè)施等。

創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施包括重大科技基礎(chǔ)設(shè)施、科教基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施等。

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新基建板塊隨即上漲

近日A股強(qiáng)勢(shì)上漲,主要股指幾乎都以最高點(diǎn)收盤,美中不足的是成交量較上周五大幅萎縮1230億元,只成交6173億元,顯示市場(chǎng)仍然謹(jǐn)慎。

盤面上,新基建板塊再次全面開(kāi)花,數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、智能交通等板塊漲幅居前,電力、銀行、酒店餐飲等板塊微幅下跌。北上資金凈買入0.5億元,其中滬股通凈賣出7.67億元,深股通凈買入8.17億元。

在政策利好的刺激下,周一數(shù)據(jù)中心板塊指數(shù)盤中一度放巨量直線拉升,截至收盤漲3.2%,省廣集團(tuán)、達(dá)實(shí)智能、龍宇燃油漲停。衛(wèi)星導(dǎo)航板塊指數(shù)放量上漲2.96%,中國(guó)衛(wèi)通、天銀機(jī)電漲停。

云計(jì)算板塊指數(shù)漲2.58%,彩訊股份等漲停。智能交通、智能電網(wǎng)、基因檢測(cè)、軟件服務(wù)等板塊漲幅也居前列。

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AI技術(shù)加速工業(yè)4.0進(jìn)程

AI技術(shù)正在加速與我國(guó)工業(yè)4.0時(shí)代進(jìn)程的融合,不同的科技水平形成不同的生產(chǎn)模式,在人工智能技術(shù)推動(dòng)下,智能制造生產(chǎn)模式得到極大發(fā)展。

關(guān)于落地的場(chǎng)景應(yīng)用,在AI賦能生產(chǎn)方面,工業(yè)瑕疵檢測(cè)是一個(gè)應(yīng)用前景廣闊的領(lǐng)域, 智能視覺(jué)瑕疵檢測(cè)技術(shù)在生產(chǎn)線上的應(yīng)用,可快速?gòu)?fù)制不同行業(yè)的質(zhì)檢環(huán)節(jié)。

未來(lái),瑕疵檢測(cè)技術(shù)在跨工廠、跨價(jià)值流與跨產(chǎn)品三個(gè)層面都將有更大的發(fā)揮空間,智能視覺(jué)瑕疵檢測(cè)將復(fù)制、推廣到電子制造、服裝制造等傳統(tǒng)生產(chǎn)制造領(lǐng)域。

通過(guò)對(duì)產(chǎn)品瑕疵的分析,大數(shù)據(jù)分析還可以進(jìn)一步做產(chǎn)品質(zhì)量溯源,識(shí)別上游的問(wèn)題工序,并通過(guò)關(guān)鍵因子識(shí)別與參數(shù)調(diào)優(yōu),對(duì)生產(chǎn)工藝進(jìn)行改善。

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面對(duì)新技術(shù),企業(yè)在選擇大數(shù)據(jù)與AI落地場(chǎng)景上,從實(shí)用性強(qiáng)、數(shù)據(jù)采集難度較小、數(shù)據(jù)質(zhì)量能夠得到保證且收益明顯的場(chǎng)景入手,這樣才能確保投入項(xiàng)目的成功率。

工業(yè)是一個(gè)特別講究ROI的行業(yè)。提高生產(chǎn)效率、延長(zhǎng)生產(chǎn)時(shí)間、保障安全生產(chǎn),這些對(duì)工業(yè)來(lái)說(shuō)都特別重要。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)被列入新基建,正是因?yàn)樗梢酝ㄟ^(guò)數(shù)字化技術(shù),加速流程再造,達(dá)到提質(zhì)、增效、降本的效果。在新冠肺炎疫情中,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢(shì)得以更加凸顯。

隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用創(chuàng)新涉及的領(lǐng)域越來(lái)越多,以及逐漸走向企業(yè)內(nèi)部,企業(yè)對(duì)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的期望和效用也越來(lái)越高,針對(duì)客戶場(chǎng)景需求的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)難度也越來(lái)越大、建設(shè)成本也越來(lái)越高。

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工業(yè)場(chǎng)景特殊導(dǎo)致普及難

如今很多人都在提及的產(chǎn)業(yè)協(xié)同、平臺(tái)協(xié)同,在疫情之下被證明還處于很初級(jí)的階段。

擺在面前的現(xiàn)實(shí)情況是,工業(yè)智能化企業(yè)短時(shí)間內(nèi)也沒(méi)辦法覆蓋到所有需求,能下定決心花錢引進(jìn)技術(shù)的企業(yè)也并不多,這兩點(diǎn)總結(jié)下來(lái)就是,工業(yè)智能落地沒(méi)有人們想象中的容易。

工業(yè)場(chǎng)景與其他場(chǎng)景相比特殊的一點(diǎn)是,工業(yè)場(chǎng)景的定制化比較嚴(yán)重,不同的垂直領(lǐng)域有不同的業(yè)務(wù)特點(diǎn),很難去找到一個(gè)大而全的通用的解決方案。

另外,由于企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)保密性比較看重,大多數(shù)工業(yè)項(xiàng)目都以私有化部署為主,對(duì)設(shè)備、人員都存在限制,因此業(yè)務(wù)上云是將來(lái)不可避免的趨勢(shì)。

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中小企業(yè)并非工業(yè)智能首要群體

中小企業(yè)并不是工業(yè)智能化的天使用戶,大企業(yè)才是。像工業(yè) AI 項(xiàng)目,在跟某企業(yè)做一些用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、用機(jī)器視覺(jué)和 AI 的部分去代替人工檢測(cè)。

這種體量的項(xiàng)目一般在一年半以內(nèi)能夠收回投資,對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)是非常愿意接受的。但實(shí)際上,這條產(chǎn)業(yè)鏈上的環(huán)節(jié)都不足以完成這個(gè)目標(biāo),或者說(shuō)企業(yè)無(wú)法算清楚。

根據(jù)艾瑞在 2019 年發(fā)布的《中國(guó)制造業(yè)企業(yè)智能化路徑研究報(bào)告》,全國(guó)規(guī)模以上(年主營(yíng)業(yè)務(wù)收入 2000 萬(wàn)元)工業(yè)企業(yè)當(dāng)中有 84.2% 屬于小型企業(yè),規(guī)模以下尚有 200 余萬(wàn)家小微企業(yè)。

由于自有資金不足、信息化基礎(chǔ)薄弱、缺乏相關(guān)人才等多方面因素影響,大部分小微企業(yè)只能圍觀大企業(yè)開(kāi)展智能化改造,自己卻很難融入智能化制造的浪潮。

在收集數(shù)據(jù)的過(guò)程中,成本是一個(gè)很大的問(wèn)題。數(shù)字化改造都是需要資金,安裝傳感器、加裝數(shù)采的盒子、數(shù)據(jù)通訊等都需要資金支持。

中小制造企業(yè)引進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的最佳路徑,應(yīng)先從橫向協(xié)同制造出發(fā),把企業(yè)內(nèi)部的以訂單流動(dòng)為主的信息流和物料流打通,解決它協(xié)同制造的問(wèn)題,提升交付準(zhǔn)時(shí)率,縮短生產(chǎn)周期,降低庫(kù)存等等,這是一個(gè)淺顯易懂的過(guò)程。

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結(jié)尾:

新基建及帶來(lái)的新技術(shù)應(yīng)用的成熟需要一個(gè)過(guò)程,且面臨著市場(chǎng)快速變化的挑戰(zhàn),在技術(shù)上秉承科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)耐瑫r(shí),快速因?qū)κ袌?chǎng)變化,實(shí)現(xiàn)落有效應(yīng)用,是未來(lái)面臨的核心機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。

聲明: 本文由入駐維科號(hào)的作者撰寫,觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場(chǎng)。如有侵權(quán)或其他問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系舉報(bào)。

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