加拿大當(dāng)?shù)貢r(shí)間12月8日-14日，國(guó)際人工智能頂會(huì)NeurIPS 2019在溫哥華召開(kāi)。在本屆大會(huì)上，浪潮發(fā)布了全新升級(jí)的自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法工具AutoML Suite，其模型搜索效率大幅提升，在模型精度相當(dāng)?shù)臈l件下，實(shí)現(xiàn)了模型搜索數(shù)目提升10倍、訓(xùn)練次數(shù)降低10倍。

浪潮AutoML Suite吸引眾多關(guān)注

AutoML Suite是浪潮自主開(kāi)發(fā)的自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法工具平臺(tái)，在今年4月首發(fā)，它具有四大特點(diǎn)：1)一站式可視化處理，用戶只需經(jīng)過(guò)任務(wù)設(shè)置、數(shù)據(jù)上傳、模型搜索、模型訓(xùn)練、模型評(píng)估、模型部署六個(gè)步驟的可視化操作即可為學(xué)習(xí)任務(wù)構(gòu)建好網(wǎng)絡(luò)模型，并獲得高精度；2)自動(dòng)生成計(jì)算機(jī)視覺(jué)CV模型，采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)自動(dòng)完成分類、回歸模型生成，并支持監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)；3)部署形式靈活，為全球首個(gè)支持On-Premise和Cloud雙模式部署的產(chǎn)品，秒級(jí)完成部署；4)支持多機(jī)多GPU卡并行，極大降低模型搜索和模型訓(xùn)練時(shí)間，提高了模型生產(chǎn)效率。

升級(jí)后的AutoML Suite采用新一代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索算法，新增超網(wǎng)絡(luò)參數(shù)共享與目標(biāo)檢測(cè)功能，可適用百萬(wàn)級(jí)的大規(guī)模數(shù)據(jù)集訓(xùn)練，在大幅縮短模型搜索和模型訓(xùn)練時(shí)間的同時(shí)，也實(shí)現(xiàn)了超越人工設(shè)計(jì)模型的精度。同時(shí)還改進(jìn)了數(shù)據(jù)接口讀取方式、采用了新的自適應(yīng)約束條件的模型搜索方式，部署實(shí)用性更強(qiáng)，內(nèi)存消耗更少。

浪潮AutoML Suite自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法工具平臺(tái)

基于CAR數(shù)據(jù)集的測(cè)試結(jié)果顯示，使用11481張圖片的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，相比之前，搜索模型的平均速度快將近24倍，在模型精度相當(dāng)?shù)臈l件下，實(shí)現(xiàn)了模型搜索數(shù)目提升10倍、訓(xùn)練次數(shù)降低10倍�；�于CIFAR-10數(shù)據(jù)集，50000張圖片的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，AutoML Suite的模型搜索數(shù)量達(dá)到1500個(gè)，模型搜索時(shí)間為7.25 GPU時(shí)，單次訓(xùn)練耗時(shí)僅需129秒，模型精度達(dá)到96.7%。在相同測(cè)試環(huán)境下，對(duì)比開(kāi)源自動(dòng)建模工具Auto-Keras的各項(xiàng)指標(biāo)分別為22、24、181和83.64%。

同時(shí)，浪潮還公布了AutoML Suite基于實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景——交通卡口車輛識(shí)別業(yè)務(wù)場(chǎng)景的運(yùn)行結(jié)果。在該場(chǎng)景中，在人工設(shè)計(jì)模型與自動(dòng)搜索模型的對(duì)比測(cè)試中，AutoML Suite相比ShuffleNet V2、Inception V2、ResNet50三個(gè)專家手工設(shè)計(jì)模型，在參數(shù)和浮點(diǎn)運(yùn)算量較少的情況下，實(shí)現(xiàn)了模型精度的超越。在交通卡口車輛識(shí)別業(yè)務(wù)場(chǎng)景的實(shí)際測(cè)試結(jié)果顯示，在單張GPU卡上，訓(xùn)練35.7萬(wàn)張圖片構(gòu)成的數(shù)據(jù)集，AutoML Suite的模型搜索數(shù)量達(dá)到2000個(gè)，搜索耗時(shí)54小時(shí)，訓(xùn)練耗時(shí)196小時(shí)，模型平均精度達(dá)到94.6%，與之前實(shí)戰(zhàn)業(yè)務(wù)模型平均精度相當(dāng)。

浪潮NeurIPS 2019展區(qū)

浪潮是人工智能計(jì)算的領(lǐng)導(dǎo)品牌，AI服務(wù)器中國(guó)市場(chǎng)份額保持50%以上，并與人工智能領(lǐng)先科技公司保持在系統(tǒng)與應(yīng)用方面的深入緊密合作，幫助AI客戶在語(yǔ)音、語(yǔ)義、圖像、視頻、搜索、網(wǎng)絡(luò)等方面取得數(shù)量級(jí)的應(yīng)用性能提升。浪潮擁有業(yè)界領(lǐng)先的AI加速卡、全面覆蓋訓(xùn)練、推理、邊緣等AI場(chǎng)景的服務(wù)器陣列，并具備AI算法工具、管理軟件等開(kāi)發(fā)能力，可為客戶提供一體化交付。在浪潮提出的元腦生態(tài)中，浪潮與合作伙伴共享AI計(jì)算、資源與算法三大核心平臺(tái)能力，助力行業(yè)用戶開(kāi)發(fā)并部署屬于自己的“行業(yè)大腦”，加速推進(jìn)產(chǎn)業(yè)AI化落地。