Facebook AI Research表示，它已經(jīng)創(chuàng)建了一種機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，用于對視頻中的個(gè)人進(jìn)行去身份識(shí)別。像D－ID這樣的初創(chuàng)公司和許多先前的研究已經(jīng)為靜態(tài)圖像提供了去識(shí)別技術(shù)，但這是第一個(gè)可用于視頻的技術(shù)。在最初的測試中，該方法能夠阻止最先進(jìn)的面部識(shí)別系統(tǒng)。

使用者無需更改用于自動(dòng)視頻修改的AI，即可將其應(yīng)用于每個(gè)視頻。它在人的面部上繪制了一個(gè)略微變形的版本，以使面部識(shí)別技術(shù)難以識(shí)別。

一篇解釋該方法的論文說：“人臉識(shí)別可能會(huì)導(dǎo)致隱私丟失，而人臉替代技術(shù)可能會(huì)被誤用于制作誤導(dǎo)性視頻。有關(guān)人臉識(shí)別技術(shù)的進(jìn)步和最新的濫用事件引發(fā)了對去身份識(shí)別方法的需求。這是唯一適用于視頻（包括實(shí)時(shí)視頻）的方法，其呈現(xiàn)的質(zhì)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了文獻(xiàn)方法�！�

Facebook AI Research工程師、特拉維夫大學(xué)教授Lior Wolf在電話采訪中表示，F(xiàn)acebook的方法將對抗性自動(dòng)編碼器與分類器網(wǎng)絡(luò)配對。作為網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的一部分，研究人員試圖愚弄面部識(shí)別網(wǎng)絡(luò)。

“因此，自動(dòng)編碼器會(huì)設(shè)法使人臉識(shí)別網(wǎng)絡(luò)的生活變得更加艱難，而實(shí)際上，如果您想產(chǎn)生一種掩蓋某人的聲音或在線行為的方法，或者刪除某些類型的可識(shí)別信息，也可以使用該自動(dòng)編碼器，”他說。

像DeepFake軟件一樣，該AI使用編碼器－解碼器體系結(jié)構(gòu)生成蒙版和圖像。在訓(xùn)練過程中，對應(yīng)人物的面部會(huì)變形，然后饋入網(wǎng)絡(luò)。隨后，系統(tǒng)會(huì)生成一個(gè)人臉的失真和未失真圖像，以將其嵌入視頻中。

一位發(fā)言人表示，F(xiàn)acebook目前尚無計(jì)劃將該技術(shù)應(yīng)用于Facebook系列應(yīng)用的任何部分，但是這種方法仍然可以使公眾識(shí)別出說話人的聲音，而人工智能系統(tǒng)則無法做到。

視頻中的匿名面孔也可以用于AI系統(tǒng)的隱私訓(xùn)練。5月，谷歌使用了Mannequin挑戰(zhàn)視頻來訓(xùn)練AI系統(tǒng)以改善視頻深度感知系統(tǒng)。加州大學(xué)伯克利分校研究人員的多項(xiàng)研究工作旨在訓(xùn)練AI代理像人一樣跳舞或進(jìn)行后空翻，并使用YouTube視頻作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。

這項(xiàng)工作將在下周在韓國首爾舉行的計(jì)算機(jī)視覺國際會(huì)議（ICCV）上進(jìn)行介紹。

在此消息發(fā)布之前，F(xiàn)acebook首席技術(shù)官M(fèi)ike Schroepfer于本周早些時(shí)候宣布，DeepFakes Challenge預(yù)覽數(shù)據(jù)集現(xiàn)已可用，而且亞馬遜的AWS已成為Facebook和微軟上個(gè)月發(fā)起的DeepFake Detection Challenge倡議的成員。該挑戰(zhàn)是為了提高DeepFake檢測系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

除了上述工作之外，F(xiàn)acebook成為該領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)者的愿望可能源于有關(guān)其平臺(tái)被用來傳播錯(cuò)誤信息以及面部識(shí)別技術(shù)自身應(yīng)用的爭議。

Facebook在今年早些時(shí)候?qū)⒚娌孔R(shí)別作為其平臺(tái)上的默認(rèn)設(shè)置，目前也正在與一項(xiàng)價(jià)值350億美元的面部識(shí)別訴訟進(jìn)行斗爭。本周，該社交網(wǎng)絡(luò)還向美國的某些用戶推出了News應(yīng)用。