文｜吳俊宇

1946年，英國(guó)首相丘吉爾在美國(guó)密蘇里州富爾敦城的威斯敏斯特學(xué)院所發(fā)表的題為《和平砥柱》的演講提到：

從波羅的海邊的什切青到亞得里亞海邊的的里雅斯特，一副橫貫歐洲大陸的鐵幕已經(jīng)升起。

這場(chǎng)名為“鐵幕演說”也標(biāo)志著冷戰(zhàn)的開始。

自去年以來，中國(guó)頂尖科技企業(yè)正在遭遇一場(chǎng)“技術(shù)冷戰(zhàn)”。

而深度學(xué)習(xí)框架，可能成為下一個(gè)鉗制中國(guó)產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程的武器。

2018年8月，曾有人在天涯論壇提出這樣一個(gè)問題：

如果谷歌的人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)TensorFlow不再開源，對(duì)中國(guó)人工智能有何影響？

當(dāng)時(shí)那個(gè)評(píng)論下面還一片樂觀，大多數(shù)人認(rèn)為不可能出現(xiàn)這種極端情況。但在今天，情況可能就不一樣了。

在國(guó)際知名第三方數(shù)據(jù)分析公司IDC發(fā)布的《中國(guó)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)市場(chǎng)份額調(diào)研》中，多達(dá)86．2％的受訪者和企業(yè)都在使用開源的深度學(xué)習(xí)框架，而且對(duì)外國(guó)的深度學(xué)習(xí)框架依賴度很高。

由此可見，AI時(shí)代，深度學(xué)習(xí)框架是最有可能的冷戰(zhàn)戰(zhàn)場(chǎng)，中國(guó)科技企業(yè)可能要做好各種極端情況的思想準(zhǔn)備，尤其是及時(shí)尋找適合的國(guó)產(chǎn)代替品。

一、互聯(lián)網(wǎng)公司會(huì)被斷供？

自去年以來，“斷供”“自主”突破科技領(lǐng)域，成為大眾層面的熱詞。國(guó)人都意識(shí)到，對(duì)外國(guó)技術(shù)的高依賴度存在巨大風(fēng)險(xiǎn)，比如深度學(xué)習(xí)框架領(lǐng)域的TensorFlow。

TensorFlow是是谷歌研發(fā)的第二代人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)。被用于語(yǔ)音識(shí)別或圖像識(shí)別等多項(xiàng)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。

用谷歌研發(fā)人員的話來說：

我們不希望開發(fā)者像蓋房子那樣，一塊一塊磚頭地來，而是可以將幾個(gè)已經(jīng)弄好的模塊組合起來。它可在小到一部智能手機(jī)、大到數(shù)千臺(tái)數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的各種設(shè)備上運(yùn)行。

目前，TensorFlow完全開源，任何人都可以用。正是如此，谷歌正在悄然成為將成為世界數(shù)據(jù)、硬件、編譯器的標(biāo)準(zhǔn)制定者。

IDC《中國(guó)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)市場(chǎng)份額調(diào)研》顯示，Google深度學(xué)習(xí)平臺(tái)在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)份額第一。中國(guó)企業(yè)對(duì)TensorFlow依賴度過高。

我在TensorFlow找到了正在使用它的公司地圖，其中有中國(guó)移動(dòng)、聯(lián)想、京東、美團(tuán)、網(wǎng)易、小米、360、搜狗等一批中國(guó)企業(yè)。

以京東為例，就在TensorFlow的框架上搭建了圖像審核、文字識(shí)別硬件和廣告等業(yè)務(wù)的AI技術(shù)；TensorFlow通過為京東云、京東商城、京東金融搭建了房子。

但如果突然之間模塊被撤掉的話會(huì)出現(xiàn)何種局面？

京東過去幾年搭建的模型恐怕要全部重寫。互聯(lián)網(wǎng)公司們的各種服務(wù)可能都會(huì)受到影響。

打一個(gè)不恰當(dāng)?shù)谋确剑�這無異相當(dāng)于是一次地震。地震之后，你還得重新買房、重新裝修，這個(gè)過程不是一兩個(gè)月可以解決的。

二、別怕，我們有飛槳

好在，中國(guó)企業(yè)還是能有辦法避免“地震”，這就不得不說到百度的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)飛槳（PaddlePaddle）。

我們可以看一看飛槳的全景圖。

飛槳集核心框架、工具組件和服務(wù)平臺(tái)為一體的端到端開源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，囊括支持面向真實(shí)場(chǎng)景應(yīng)用、達(dá)到工業(yè)級(jí)應(yīng)用效果的模型，針對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)場(chǎng)景的分布式訓(xùn)練能力、支持多種異構(gòu)硬件的高速推理引擎等。

它具備五大核心優(yōu)勢(shì)。

在核心框架層面，同時(shí)支持動(dòng)態(tài)圖與靜態(tài)圖，兼顧了靈活性與效率；提供了70多個(gè)官方的、達(dá)到工業(yè)級(jí)應(yīng)用效果的模型；支持大規(guī)模的分布式訓(xùn)練以及端到端的部署；為中國(guó)開發(fā)者提供系統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)服務(wù)，有非常全面的中文支持。

我們甚至可以打這樣一個(gè)比方：

飛槳早已成為AI時(shí)代的“全尺寸輪胎”。

早在2012年前后，百度就開始研發(fā)深度學(xué)習(xí)技術(shù)。2013年，百度成立全球首個(gè)深度學(xué)習(xí)研究院。2016年，百度正式開源飛槳，這是中國(guó)首個(gè)也是目前國(guó)內(nèi)唯一開源開放、功能完備的端到端深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。2017年，由國(guó)家發(fā)改委批復(fù)，百度牽頭籌建了國(guó)內(nèi)唯一的深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室。

這些年來，百度的飛槳正在悄然成為市場(chǎng)中的重要力量。

IDC《中國(guó)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)市場(chǎng)份額調(diào)研》顯示，百度深度學(xué)習(xí)平臺(tái)被越來越多的企業(yè)與開發(fā)者所熟知，在中國(guó)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)領(lǐng)域的綜合市場(chǎng)份額排名前三，也是唯一進(jìn)入市場(chǎng)前三的中國(guó)平臺(tái)。

同時(shí)，百度飛槳正在迅速獲得國(guó)內(nèi)企業(yè)開發(fā)者認(rèn)可，百度曾公布過一個(gè)數(shù)據(jù)，飛槳一周下周量增長(zhǎng)12％，增速明顯。

三、為何飛槳獲得如此擁躉？

在今年4月份舉辦的國(guó)內(nèi)首場(chǎng)深度學(xué)習(xí)開發(fā)者峰會(huì)上，百度一口氣發(fā)布了11項(xiàng)針對(duì)飛槳的全新升級(jí)，升級(jí)內(nèi)容涵蓋了從開發(fā)、訓(xùn)練到部署、預(yù)測(cè)的每一個(gè)環(huán)節(jié)。

百度在飛槳核心框架基礎(chǔ)上，先后發(fā)布了VisualDL、PARL、EasyDL、AutoDL、AI Studio等一系列的研發(fā)工具組件和服務(wù)平臺(tái)，可以滿足不同層次的深度學(xué)習(xí)研發(fā)者的研發(fā)和創(chuàng)新需求。

我簡(jiǎn)單翻譯一下這些話，其中大概的意思是這樣的。

1、各個(gè)垂直領(lǐng)域的企業(yè)在希望使用人工智能技術(shù)時(shí)，百度都提供了一套房，可以拎包入�。�

2、深度學(xué)習(xí)開發(fā)者可以基于百度這套房進(jìn)行定制、裝修，裝修出符合自己需求的房子；

可以說，飛槳具備了非常強(qiáng)大的支撐企業(yè)級(jí)應(yīng)用的能力，已經(jīng)在國(guó)內(nèi)的眾多企業(yè)中廣泛應(yīng)用。而且由于是國(guó)產(chǎn)框架，飛槳的相關(guān)能力已經(jīng)在百度自己的應(yīng)用場(chǎng)景中得到驗(yàn)證，相比于TensorFlow，它更能滿足中國(guó)企業(yè)的需求。

飛槳對(duì)中國(guó)科技領(lǐng)域的重要意義，在于提供了一個(gè)國(guó)產(chǎn)的選擇，不必受制于人。在人工智能正在支撐經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的今天，飛槳對(duì)于國(guó)家產(chǎn)業(yè)安全更有著重要的價(jià)值。

四、中國(guó)公司或該協(xié)同作戰(zhàn)

百度CTO王海峰一直是深度學(xué)習(xí)框架建設(shè)的倡導(dǎo)者，近年來不斷呼吁應(yīng)該重視深度學(xué)習(xí)框架。

在去年4月，王海峰就在首屆數(shù)字中國(guó)建設(shè)峰會(huì)上提到深度學(xué)習(xí)框架的重要性：

上一代芯片我們有所缺失，所以現(xiàn)在遇到了一些困難。而芯片領(lǐng)域的下一步發(fā)展，會(huì)越來越多和AI技術(shù)結(jié)合，基于AI技術(shù)轉(zhuǎn)化應(yīng)用，這就要用到深度學(xué)習(xí)框架。因此，飛槳等深度學(xué)習(xí)框架一定意義上相當(dāng)于AI芯片的指令集。

今年，王海峰也在很多個(gè)場(chǎng)合強(qiáng)調(diào)：深度學(xué)習(xí)正在推動(dòng)人工智能進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段，深度學(xué)習(xí)框架是智能時(shí)代的操作系統(tǒng)。

國(guó)產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架在目前的格局下，的確應(yīng)該被重視起來。

互聯(lián)網(wǎng)公司可以更多轉(zhuǎn)向飛槳而不是TensorFlow，避免未來出現(xiàn)極端情況。因?yàn)槭情L(zhǎng)遠(yuǎn)來看，深度學(xué)習(xí)框架在本國(guó)公司手中掌握，才可以避免整個(gè)產(chǎn)業(yè)都受制于人。

飛槳可以與國(guó)產(chǎn)芯片形成合力。

最近百度和華為達(dá)成深度合作，飛槳和麒麟芯片將強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，這開了一個(gè)好頭。深度學(xué)習(xí)框架和芯片聯(lián)合的價(jià)值，已經(jīng)在飛槳和Intel的合作中得到驗(yàn)證。

此前有數(shù)據(jù)稱，在百度和英特爾定制的CPU上，飛槳用ImageNet全量驗(yàn)證數(shù)據(jù)集在Resnet－50和Mobilenet－v1兩個(gè)模型上，對(duì)比了INT8和FP32兩者的性能，精度差距控制在1％以內(nèi)，在性能上INT8相較于FP32有2－3倍的提升，效果非常顯著。

AI時(shí)代，我們和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手站在同一起跑線，誰能獲勝尚未定局。百度已經(jīng)用飛槳為中國(guó)搭好了“地基”。

在此之上，也希望中國(guó)的頂尖科技公司能夠抱團(tuán)形成合力，共同應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。