作者：生煎

編輯：燕舞

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算力說

依圖科技發(fā)布自研AI芯片“QuestCore”，人工智能燒錢還在繼續(xù)，但這個行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)模式燒錢似乎又有點(diǎn)不一樣。

上個月，依圖科技召開發(fā)布會，正式推出首款云端芯片“QuestCore”和依圖原子系列云端服務(wù)器、依圖前沿系列邊緣盒子，并宣布AI芯片已實(shí)現(xiàn)商用。

依圖科技發(fā)布會現(xiàn)場

作為和商湯、曠世、云從并立機(jī)器視覺“四小龍”的依圖科技率先推出了自己的AI芯片，進(jìn)軍芯片領(lǐng)域。

一方面是技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，一方面是越發(fā)加速的燒錢，但是人工智能的燒錢，和互聯(lián)網(wǎng)公司的燒錢，是兩個邏輯。

1、人工智能無底洞，巨頭盈利仍靠補(bǔ)貼

現(xiàn)階段人工智能基礎(chǔ)領(lǐng)域的技術(shù)研究還在繼續(xù)，這個行業(yè)燒錢也還在持續(xù)。

人工智能領(lǐng)域目前最火的應(yīng)用目前主要集中在安防、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域。

然而，即使在食物鏈最頂端的幾家人工智能公司，最大的訂單量除了金融行業(yè)，基本以政府采購為主，尤其是現(xiàn)在人工智能行業(yè)主攻的智能安防、智慧城市等項目。

然而，據(jù)某人工智能公司員工爆料。此類項目都是以獲取政府訂單獲得知名度為目的，因此盈利很少，甚至很多時候都是虧本的狀態(tài)。

即便是上市公司科大訊飛，2018年年報顯示獲得政府補(bǔ)助總額2．85億元，占比凈利52．58％。據(jù)統(tǒng)計，十年來僅政府補(bǔ)貼就超過十億。

被稱為人工智能四小龍的商湯、依圖、曠視、云從更是被戲稱為“融資機(jī)器”。

商湯科技2018年融資情況（資料來源：企查查）

這樣的燒錢程度更甚于此前共享單車大戰(zhàn)，但是燒錢的邏輯，和傳統(tǒng)的商業(yè)邏輯并不一樣。

2C行業(yè)的燒錢邏輯很簡單，前期燒錢推廣渠道搶占用戶，獲得未來的訂單。而投資人的邏輯則更簡單，那就是前期投入等待接盤。尤其是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，更是一場估值游戲，人們追求的是交易機(jī)會而不是實(shí)際價值。

前有P2P、后有共享單車，一旦企業(yè)后續(xù)融資沒有跟上，資金鏈斷裂，沒有持續(xù)變現(xiàn)渠道的互聯(lián)網(wǎng)泡沫破滅，錢燒沒了也是分分鐘的事。

人工智能行業(yè)的燒錢為何不同？其核心在于錢投在了實(shí)際產(chǎn)品中。

2、人工智能的錢怎么燒？

去年6月和7月，依圖科技先后完成了2億美元和1億美元的C＋輪戰(zhàn)略融資，時隔一年，依圖發(fā)布“QuestCore”AI芯片，從發(fā)布會現(xiàn)場的介紹和數(shù)據(jù)來看，依圖的芯片在人工智能領(lǐng)域內(nèi)屬頂尖水平，依圖科技用成果給予了投資者回應(yīng)。

AI算法廠商推出自有的AI芯片，加速自身AI技術(shù)能夠更好更快的落地，已經(jīng)成為了一大趨勢。

商湯科技選擇了和芯片大鱷高通合作，曠視科技攜手聯(lián)發(fā)科，而云從科技和依圖科技均選擇了自研芯片。

在全球范圍內(nèi)，AI芯片早已成為各行業(yè)巨頭最為重視的戰(zhàn)略高地。Google很早就推出了自研的TPU；Nvidia在AI領(lǐng)域也是深耕多年，并且在云端AI芯片、汽車自動駕駛領(lǐng)域占據(jù)了很大的市場；2017年，Intel以150多億美金收購了ADAS／自動駕駛AI芯片及解決方案廠商Mobileye，此外還收購了AI芯片公司Movidius；Facebook也有在芯片方向布局；不久前，Tesla也推出了自己的自動駕駛AI芯片。

而在國內(nèi)，如百度在2018年就發(fā)布了云端AI芯片“昆侖”；阿里去年也收購了中天微，并且還成立了平頭哥半導(dǎo)體公司；同時，在去年，眾多的語音AI算法廠商（如云知聲、Rokid、思必馳等）及視覺AI算法廠商（如地平線、云天勵飛等）也都紛紛推出了自己的AI芯片。

依圖創(chuàng)始人兼 CEO 朱瓏在發(fā)布會上表示，摩爾定律已瀕臨終點(diǎn)，智能算法性能的增長在過去的4年提升100萬倍，人工智能的發(fā)展時代下，算法才是計算力的更大引擎，“算法即芯片”，算法性能已經(jīng)成為芯片成功與否的關(guān)鍵。

依圖科技CEO朱瓏

這也意味著，人工智能并不是簡單的算力競爭游戲。其本質(zhì)上，還是要找對應(yīng)用場景，并且開發(fā)出更具優(yōu)勢的算法，以此定制出來的芯片才更具性價比優(yōu)勢。依圖科技的首款云端視覺推理AI芯片就是遵循著這一邏輯。“人工智能企業(yè)若只以單一領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行競爭，未來仍將面臨壓力，因此建立體系對人工智能企業(yè)來說至關(guān)重要。”人工智能學(xué)者劉峰曾表示。即便商湯科技在2017年宣布已實(shí)現(xiàn)盈利，卻仍然在加大融資力度。去年5月，商湯宣布完成C輪6．2億美元融資，估值45億美元。有媒體爆料，商湯科技融資或為布局研發(fā)芯片。

人工智能已經(jīng)從技術(shù)進(jìn)入芯片，行業(yè)巨頭們不再滿足于技術(shù)賦能，而是提供從底層技術(shù)到核心硬件的整體解決方案。

這也是這個行業(yè)的獨(dú)特所在，其不僅是一個獨(dú)立的增量市場，更是能帶動所有產(chǎn)業(yè)的能效提高，也被稱為下一場工業(yè)革命的重要引擎。

因此，人工智能甚至成為了國際間軍備競賽中最重要的橋頭堡之一，這也是為什么科大訊飛這么多年來可以持續(xù)獲得政府補(bǔ)貼的原因。

中國這種基建狂魔以同樣的熱情投入到了人工智能的基礎(chǔ)建設(shè)上來，科技產(chǎn)業(yè)園區(qū)建立、相關(guān)政策出臺，哪怕還處于燒錢階段，人工智能的確燒出了不一樣的煙火，甚至帶動著政府一起起舞。

3、人工智能的錢也會打水漂

雖然人工智能行業(yè)占據(jù)了天時地利人和，但并不代表投入一定能帶來回報。尤其是目前整個行業(yè)都沒進(jìn)入穩(wěn)定的盈利渠道。

據(jù)IT桔子統(tǒng)計，2019年前四個月，AI行業(yè)資本交易量下降，平均單筆交易融資額1．07億，相較于2018年1．8億的平均單筆融資金額，近乎腰斬。

另一個數(shù)據(jù)則顯示，2018年全年有將近90％的人工智能公司處于虧損狀態(tài)。根據(jù)《北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書（2018）》對國內(nèi)AI創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量和投資的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，截止2018年底全國人工智能企業(yè)4040家，但其中拿到風(fēng)險投資的公司僅占總數(shù)的30％，有70％的公司沒有拿到融資，倒閉清算只是時間問題。

顯而易見的是，即便是頭部企業(yè)，持續(xù)燒錢還將繼續(xù)，但人工智能市場仍在，倒下越多，資源無疑將會更加集中。

目前人工智能公司不斷拓寬應(yīng)用領(lǐng)域，是在目前的技術(shù)邊界做出的不斷探索。但是在開始穩(wěn)定盈利之前，要么繼續(xù)研究技術(shù)，要么等待死亡。

但至少，人工智能行業(yè)燒掉的錢，在推動產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，而不是放大泡沫。

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