文/楊劍勇

生成式AI浪潮席卷全球，是科技發(fā)展的重要驅(qū)動力，英偉達(dá)則是這一重大科技的核心，背后則離不開英偉達(dá)高性能芯片。換一句話說，誰家AI實(shí)力強(qiáng)，背后其實(shí)比拼的是擁有多少張英偉達(dá)GPU。

由此，英偉達(dá)芯片供不應(yīng)求，市場千金難求，繼而推動營收成倍的速度增長，并交出了史上最強(qiáng)年報(bào)。

2024財(cái)年（截至2024年1月28日）營收達(dá)到609億美元，同比增長126%；凈利潤297.6億美元，同比增長581%。其中，數(shù)據(jù)中心全年?duì)I收達(dá)到475億美元，增長217%。在業(yè)績展望中，預(yù)計(jì)2025年財(cái)年第一季度營收為240億美元，遠(yuǎn)超市場預(yù)期。強(qiáng)勁的財(cái)報(bào)以及業(yè)績展望超出預(yù)期，從而推動在盤后大漲逾10%。

值得注意的是，英偉達(dá)營收不僅超英特爾，成為全球最大芯片廠商，也推動其股價(jià)也節(jié)節(jié)攀高。其中，2023年累計(jì)上漲近3倍之多，年初延續(xù)強(qiáng)勁態(tài)勢，市值1.67萬億美元（人民幣合約12萬億）。高盛稱，英偉達(dá)是地球上最重要的股票。

與此同時(shí)，英偉達(dá)取代特斯拉成為華爾街交易量最大的個(gè)股。2月份14個(gè)交易日中，英偉達(dá)累計(jì)成交額為5299億美元，日均成交額約378億美元；特斯拉成交額為2728億美元，日均成交額約為195億美元。

各界都致力于利用生成式AI的變革能力，已成為舉世矚目的焦點(diǎn)，驅(qū)動生成式AI登上時(shí)代舞臺，英偉達(dá)無疑是這一波浪潮最大的贏家之一。

英偉達(dá)提供的GPU、CPU、網(wǎng)絡(luò)、AI foundry服務(wù)和AI Enterprise軟件解決方案都是全速運(yùn)轉(zhuǎn)的增長引擎。其中，黃仁勛曾分享與OpenAI之間的故事時(shí)稱：雖然沒有參與創(chuàng)建 OpenAI，但和該公司許多重要人員都保持密切聯(lián)系。由于了解OpenAI對大型計(jì)算機(jī)的需求，所以親自將第一版DGX 交付給 OpenAI。

全球科技巨頭中，包括谷歌、Meta，亞馬遜、百度、華為、阿里等科技巨頭相繼推出大模型服務(wù)。對AI芯片需求強(qiáng)勁，各行各業(yè)都在利用英偉達(dá)的產(chǎn)品進(jìn)行AI計(jì)算。

英偉達(dá)CEO黃仁勛表示，加速計(jì)算和生成式 AI 已達(dá)到一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。全球企業(yè)、行業(yè)和各個(gè)國家的需求都在激增。推動我們數(shù)據(jù)中心平臺發(fā)展的因素日益多元化，包括大型云服務(wù)提供商和專業(yè) GPU 提供商對數(shù)據(jù)處理、訓(xùn)練及推理的需求，以及企業(yè)軟件和消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)公司的需求。汽車、金融服務(wù)和醫(yī)療等垂直行業(yè)目前已達(dá)到數(shù)十億美元的規(guī)模。

該季度，英偉達(dá)與谷歌合作，針對其開創(chuàng)性的開放語言模型 Gemma 在英偉達(dá)的數(shù)據(jù)中心和各PC AI平臺上進(jìn)行了優(yōu)化。擴(kuò)大與亞馬遜云科技（AWS）的合作，在AWS上托管 NVIDIA DGX Cloud。新加坡電信將通過基于 NVIDIA Hopper架構(gòu) GPU 構(gòu)建的高能效數(shù)據(jù)中心，為新加坡帶來生成式 AI 服務(wù)。

英偉達(dá)與亞馬遜云科技將集兩家公司技術(shù)之大成，無論是采用英偉達(dá)最新多節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的新一代GPU、CPU和AI軟件，還是AWS Nitro System高級虛擬化與安全功能、Elastic Fabric Adapter（EFA）互連接口和可擴(kuò)展性 UltraCluster，均為訓(xùn)練基礎(chǔ)模型和構(gòu)建生成式 AI 應(yīng)用的理想選擇。

作為一直身處AI變革的最前沿，英偉達(dá)的平臺在眾多領(lǐng)域的AI應(yīng)用中發(fā)揮了至關(guān)重要的作用，包括大語言模型、生物學(xué)、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)中心和云計(jì)算、對話式 AI、網(wǎng)絡(luò)、物理學(xué)、機(jī)器人學(xué)以及量子計(jì)算、科學(xué)計(jì)算和邊緣計(jì)算。

在藥物研發(fā)領(lǐng)域，每種藥物的研發(fā)成本可能高達(dá)20億美元，而研發(fā)周期也需要長達(dá)十年之久。Recursion利用NVIDIA AI，正在加速藥物研發(fā)的關(guān)鍵進(jìn)程，將原本數(shù)月的時(shí)間縮短至幾天。NVIDIA AI 正在深度解碼生物學(xué)與化學(xué)，以從根本上改變生活。

生成式AI領(lǐng)域的最新進(jìn)展為改進(jìn)知識工作帶來了無限的可能性。Dropbox也計(jì)劃使用英偉達(dá)的AI Foundry構(gòu)建自定義模型，并通過Dropbox Dash通用搜索工具和 Dropbox AI改進(jìn)AI驅(qū)動的知識工作，并提高生產(chǎn)力。

在智能汽車領(lǐng)域，電動汽車制造商紛紛選擇使用 NVIDIA DRIVE實(shí)現(xiàn)自動駕駛。英偉達(dá)汽車事業(yè)部副總裁吳新宙表示：交通運(yùn)輸行業(yè)正在將集中式計(jì)算應(yīng)用到高度自動化駕駛和無人駕駛中。NVIDIA DRIVE Orin 已成為當(dāng)今智能汽車的首選AI計(jì)算平臺。

長城汽車、極氪和小米汽車的智能自動駕駛系統(tǒng)均搭載DRIVE Orin，理想汽車選擇 DRIVE Thor集中式車載計(jì)算平臺為其下一代車型賦能。

生成式AI自去年初開始嶄露頭角后，許多企業(yè)正在競相依靠AI提取文本、語音和視頻的能力，生成能夠改變生產(chǎn)力、創(chuàng)新和創(chuàng)造力的新內(nèi)容。企業(yè)紛紛順勢而為。企業(yè)正在加快推行AI技術(shù)，并開始構(gòu)建采用生成式AI的最佳實(shí)踐，英偉達(dá)的AI專家預(yù)測，各行各業(yè)都將因此而快速轉(zhuǎn)型。

最后，人工智能得到前所未有的發(fā)展，并得到廣泛應(yīng)用落地。尤其ChatGPT推動下，進(jìn)一步促使人工智能發(fā)展。

如今，生成式AI正在重塑各行各業(yè)，創(chuàng)造出巨大的商業(yè)價(jià)值。麥肯錫表示，像OpenAI的ChatGPT這樣的深度學(xué)習(xí)算法在經(jīng)過企業(yè)數(shù)據(jù)的進(jìn)一步訓(xùn)練后，每年可在63個(gè)業(yè)務(wù)用例中創(chuàng)造相當(dāng)于2.6萬億至4.4萬億美元的價(jià)值。

另根據(jù)Gartner調(diào)查顯示，大模型時(shí)代，企業(yè)將加速向智能化升級。其中，98%的領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為生成式AI將能夠改造企業(yè)整體的運(yùn)營。IDC此前預(yù)計(jì)到2027年，全球企業(yè)用于生成式AI解決方案的投資將達(dá)到1430億美元。

隨著人工智能市場需求潛力逐步釋放，各行各業(yè)都在經(jīng)歷從通用計(jì)算到加速計(jì)算和生成式AI的平臺轉(zhuǎn)型。為芯片廠商釋放新增長點(diǎn)。

       原文標(biāo)題 : 盤后大漲10%，英偉達(dá)交出最強(qiáng)成績單，AI已達(dá)到一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)