2019 年7月 26 日，業(yè)界領(lǐng)先的人工智能企業(yè)達(dá)觀數(shù)據(jù)在北京召開“達(dá)道至簡”為主題的產(chǎn)品發(fā)布會，正式推出國內(nèi)首款自主研發(fā)集OCR（光學(xué)字符識別）與NLP（自然語言處理）于一體的達(dá)觀智能RPA，突破了傳統(tǒng)RPA無法處理的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源問題，例如圖片驗(yàn)證碼識別，證件識別，紙質(zhì)文檔識別，合同抽取，財(cái)務(wù)報(bào)表抽取，報(bào)告生成等業(yè)務(wù)需求，延伸了企業(yè)自動化鏈條。

RPA（Robotic Process Automation 機(jī)器人流程自動化），即以機(jī)器人作為虛擬勞動力，讓計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)和模仿人類處理任務(wù)的步驟，代替人完成重復(fù)性的業(yè)務(wù)操作，如從業(yè)務(wù)系統(tǒng)或網(wǎng)站中自動提取數(shù)據(jù)、分析處理、生成文件和報(bào)告等工作流程。

RPA作為一種軟件產(chǎn)品和解決方案，在國外市場上已進(jìn)入大規(guī)模發(fā)展應(yīng)用。在全球著名信息技術(shù)分析機(jī)構(gòu)Gartner發(fā)布的2019年Q1軟件市場數(shù)據(jù)報(bào)告中顯示，全球軟件市場中RPA以75.6％的增幅速度增長，成為增長速度最快的企業(yè)級軟件。

達(dá)觀數(shù)據(jù)創(chuàng)始人陳運(yùn)文

在發(fā)布上達(dá)觀數(shù)據(jù)創(chuàng)始人陳運(yùn)文指出，RPA 在中國規(guī)模化發(fā)展更需要做有中國特色的 RPA產(chǎn)品。一方面，中國大型企業(yè)復(fù)雜的組織架構(gòu)與權(quán)限劃分需要從產(chǎn)品設(shè)計(jì)上做好不同部門、職位等級、角色的機(jī)器人隔離設(shè)計(jì)。另一方面和英文相比，中文更靈活，語法結(jié)構(gòu)更復(fù)雜，這使得融合的NLP技術(shù)在實(shí)現(xiàn)路徑和方法上存在一定的差異化，在語義理解上也面臨更大的難度與挑戰(zhàn)。

達(dá)觀數(shù)據(jù)副總裁金克

達(dá)觀智能RPA產(chǎn)品負(fù)責(zé)人金克指出，達(dá)觀數(shù)據(jù)從其擅長的NLP與 OCR所覆蓋的場景切入，在產(chǎn)業(yè)設(shè)計(jì)層面結(jié)合兩者的易用性與準(zhǔn)確率，同時(shí)針對企業(yè)級用戶的特點(diǎn)，打造兼容性、靈活性、開放性和穩(wěn)定性更強(qiáng)大的RPA 產(chǎn)品，創(chuàng)造更智能、更具效率的機(jī)器人員工。

達(dá)觀數(shù)據(jù)副總裁賈學(xué)鋒

RPA能實(shí)現(xiàn)快速落地，最根本原因是企業(yè)無需對現(xiàn)有的系統(tǒng)和流程進(jìn)行改造，只需通過非侵入式技術(shù)，就能實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)間的快速對接、業(yè)務(wù)流程的自動化部署。 達(dá)觀副總裁賈學(xué)鋒表示“對于企業(yè)來講，這樣的產(chǎn)品成本低且成效顯著；對企業(yè)員工來講，其學(xué)習(xí)成本、后期維護(hù)成本都可控�！�

例如達(dá)觀數(shù)據(jù)為政府部門開發(fā)的智能RPA系統(tǒng)，解決了工作許可申請中各種信息錄入和匯總的問題。通過結(jié)合 OCR和NLP語義理解等技術(shù)，以往需要工作人員對紙質(zhì)文件反復(fù)錄入、核對的信息，目前已可實(shí)現(xiàn)自動錄入，并根據(jù)字段特征自動填寫到系統(tǒng)的相應(yīng)位置，行政審批流程從原來的12天縮短到5 天。

本次發(fā)布會中，達(dá)觀數(shù)據(jù)推出銀行、財(cái)稅、政務(wù)、保險(xiǎn)、證券基金等數(shù)十種不同行業(yè)的智能機(jī)器人。這些機(jī)器人已在售后工單處理、海關(guān)報(bào)關(guān)商品信息智能錄入和報(bào)表匯總、商業(yè)案例報(bào)告生成、供應(yīng)商準(zhǔn)入核實(shí)、智慧政務(wù)行政審批、金融文檔的抽取、驗(yàn)查和填寫等場景中更展開著更穩(wěn)定高效的工作。在未來一年內(nèi)，達(dá)觀智能RPA也將繼續(xù)推出完善推出財(cái)務(wù)、金融、制造、IT服務(wù)等不同領(lǐng)域的機(jī)器人員工。