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美國(guó)推AI新項(xiàng)目 機(jī)器從走近士兵變成“走進(jìn)”士兵

近日,美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局(DARPA)發(fā)起名為“教人工智能利用被忽視的數(shù)據(jù)錯(cuò)漏”(TAILOR)的新項(xiàng)目,試圖利用人工智能根據(jù)每位士兵的特點(diǎn),制定精準(zhǔn)匹配每個(gè)人的最佳干預(yù)方案。

干預(yù)手段包括飲食、鍛煉、腦刺激等等,從而實(shí)現(xiàn)“人員績(jī)效最優(yōu)化”,提高部隊(duì)?wèi)?zhàn)斗力。在發(fā)布“智能神經(jīng)接口”(INI)項(xiàng)目和“人工智能科學(xué)和開放世界新奇學(xué)習(xí)”(SAIL-ON)項(xiàng)目?jī)H僅兩個(gè)月后,DARPA又提出了這一看似有趣的“量身定制”項(xiàng)目,背后蘊(yùn)藏著怎樣的奧秘?

實(shí)際上,TAILOR項(xiàng)目的核心目標(biāo)在于,借助科技手段來實(shí)現(xiàn)單兵戰(zhàn)斗力的最大化。以往由于物資、經(jīng)費(fèi)、裝備、訓(xùn)練手段等多方面的限制,士兵需要具備強(qiáng)大的適應(yīng)能力,必須及時(shí)調(diào)整自身狀態(tài)以更好地完成作戰(zhàn)任務(wù),這種與外在環(huán)境相同步的適應(yīng)力已被視為士兵應(yīng)具備的天然能力。部隊(duì)在擬制訓(xùn)練計(jì)劃或作戰(zhàn)方案的過程中,士兵的個(gè)體差異往往作為“干擾項(xiàng)”被忽視、省略乃至消除,因此整體戰(zhàn)斗力提升需要以部分“特殊”士兵的適應(yīng)與調(diào)整作為“代價(jià)”。而在該項(xiàng)目中,AI的作用是獲取精準(zhǔn)匹配每位士兵的個(gè)性化方案,通過情境推理和遷移學(xué)習(xí)產(chǎn)生能夠具有適應(yīng)性的解決方案。這樣的結(jié)果就是,提升后的部隊(duì)?wèi)?zhàn)斗力不再是平均目標(biāo)戰(zhàn)斗力與士兵數(shù)量的乘積,而是每位士兵戰(zhàn)斗力最大化的總和。這對(duì)于強(qiáng)調(diào)單兵作戰(zhàn)能力的部隊(duì)來說,尤其具有現(xiàn)實(shí)價(jià)值。也許正是因?yàn)橐庾R(shí)到了這一點(diǎn),美軍特種作戰(zhàn)司令部“近距離作戰(zhàn)殺傷力特遣隊(duì)”目前對(duì)該項(xiàng)目十分關(guān)注。

伴隨著軍事技術(shù)的飛速發(fā)展,現(xiàn)代作戰(zhàn)指揮正發(fā)生著極其深刻的變革:就指揮手段而言,正在從手工指揮轉(zhuǎn)向信息指揮;就指揮環(huán)境而言,正在從自然環(huán)境轉(zhuǎn)向技術(shù)環(huán)境;就指揮決策而言,則正在從經(jīng)驗(yàn)決策轉(zhuǎn)向人機(jī)決策。作為指揮鏈條上的信息終端與執(zhí)行終端,應(yīng)該說,單兵是作戰(zhàn)指揮這一變遷的最直接、最敏銳及最真切的感受者。亦正因此,近年來,無論是美軍的“陸地勇士”裝備,還是法軍的“未來步兵”系統(tǒng),抑或以色列國(guó)防軍的“阿諾格”計(jì)劃,都在緊鑼密鼓地籌劃打造新一代“未來戰(zhàn)士”。此次的TAILOR項(xiàng)目是“未來戰(zhàn)士”計(jì)劃的延伸,只是與過去強(qiáng)化單兵作戰(zhàn)系統(tǒng)、完善單兵配套武器裝備的思路有所不同,美軍此次將機(jī)器“走近”士兵變?yōu)椤白哌M(jìn)”士兵,利用AI強(qiáng)化士兵本身的戰(zhàn)斗力,這一舉措也體現(xiàn)了美軍第三代AI的研發(fā)導(dǎo)向:促進(jìn)人機(jī)融合,使AI系統(tǒng)成為人類的合作伙伴而不是簡(jiǎn)單的替代者。

人機(jī)融合在網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)之體系對(duì)抗的今天特別具有重要意義。試想,在未來體系對(duì)抗的作戰(zhàn)指揮中,假如我們的指揮官兼有工程師的技能與軍事家的謀略,既深諳現(xiàn)代科技的精髓,又通曉未來戰(zhàn)爭(zhēng)的勝律,那么,縱然面對(duì)瞬息萬變的對(duì)抗、血腥彌漫的戰(zhàn)爭(zhēng),他們也會(huì)內(nèi)心安穩(wěn)如山,淡然處之。就目前而言,要實(shí)現(xiàn)人機(jī)融合,技術(shù)上的攻關(guān)迫在眉睫。比如TAILOR項(xiàng)目需要進(jìn)行的相關(guān)研究就十分復(fù)雜,包括機(jī)器記憶、預(yù)測(cè)與數(shù)據(jù)校準(zhǔn)、知識(shí)抽取、推理、歸納、表達(dá)和自主學(xué)習(xí)、情緒理解等等,涉及了AI多模態(tài)感知與混合交互等前沿研究領(lǐng)域。AI的發(fā)展再次提醒我們,“工欲善其事,必先利其器”,此處的“器”不只是可視的武器裝備,更是軍隊(duì)無形的科技實(shí)力。

去年3月,DARPA宣布重點(diǎn)開發(fā)新的AI技術(shù),即第三代AI,半年后,DARPA開始對(duì)其投入20億美元,同年5月,谷歌發(fā)布第三代AI專用處理器TPU3.0。在今年3月的AI學(xué)術(shù)研討會(huì)上,DARPA副局長(zhǎng)彼得·海南透露,DARPA正在推行20多個(gè)AI項(xiàng)目和50多個(gè)利用AI的項(xiàng)目。TAILOR項(xiàng)目是美軍對(duì)AI技術(shù)關(guān)注的縮影,折射了美軍始終確保技術(shù)優(yōu)勢(shì)的軍事思維。

正如作家斯賓塞·約翰遜所言:“世界上唯一不變的是變化本身!奔夹g(shù)的進(jìn)步永無止境。事實(shí)上,由于人工智能在軍事領(lǐng)域日益廣泛的應(yīng)用,其正成為軍事變革的重要推手,必將催生新的作戰(zhàn)模式,從而徹底改變戰(zhàn)爭(zhēng)制勝的內(nèi)在機(jī)理。任何一支軍隊(duì),任何一個(gè)民族都不能與基礎(chǔ)科學(xué)及前沿技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)逆向而行。面對(duì)人工智能顛覆未來戰(zhàn)爭(zhēng)的新時(shí)代,要智勝未來,就需要重溫下意大利軍事家杜黑的名言:“勝利總向那些預(yù)見戰(zhàn)爭(zhēng)特性變化的人微笑,而不會(huì)向那些等待變化發(fā)生后才去適應(yīng)的人微笑。”面對(duì)瞬息萬變的新戰(zhàn)爭(zhēng),快速迭代的新技術(shù),唯有不斷提升科技感知力、科技理解力及科技運(yùn)用力,才能從容面對(duì)智能化戰(zhàn)爭(zhēng)天空的電閃雷鳴。

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