人工智能的發(fā)展令企業(yè)家看到新的商機(jī)，不少公司開始嘗試涉足人工智能領(lǐng)域，以此吸引投資者的目光。歐洲初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量激增，近三千家人工智能初創(chuàng)企業(yè)正處于萌芽階段。然而，人工智能公司是否真正利用人工智能技術(shù)，是否有其所宣揚(yáng)的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，卻讓人產(chǎn)生困惑。

本期文章編譯自MMC Ventures于2019年2月發(fā)布的報(bào)告《2019年人工智能狀況：分化》，報(bào)告內(nèi)容包括AI發(fā)展的重要性、應(yīng)用現(xiàn)狀和歐洲初創(chuàng)企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r等。本期節(jié)選自第七章——?dú)W洲的初創(chuàng)企業(yè)。

MMC Ventures成立于2000年，現(xiàn)已投資了50余家從種子期到A輪投資階段的科創(chuàng)公司。該公司總部位于倫敦，管理規(guī)模超2．2億人，年投資額約3500萬歐元。MMC專注投資于有潛力顛覆巨大市場的軟件及消費(fèi)者互聯(lián)網(wǎng)公司。

【算力觀點(diǎn)】

在人工智能盛行趨勢下，投資者需鑒別企業(yè)是否真正部署AI核心技術(shù)。從事AI領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)更容易引起投資者的興趣，歐洲高達(dá)40％的初創(chuàng)企業(yè)利用這一標(biāo)簽誤導(dǎo)客戶。

英國、法國和德國擁有蓬勃的AI發(fā)展態(tài)勢，是歐洲人工智能行業(yè)重鎮(zhèn)，歐洲AI生態(tài)系統(tǒng)正在逐步邁向成熟。

歐洲涌現(xiàn)人工智能初創(chuàng)企業(yè)，AI創(chuàng)業(yè)成為主流

技術(shù)范式每一次轉(zhuǎn)變都伴隨著一批初創(chuàng)企業(yè)的涌現(xiàn)，它們對業(yè)務(wù)流程和消費(fèi)者應(yīng)用程序進(jìn)行改進(jìn)和設(shè)計(jì)。隨著時(shí)間的推移，人工智能公司與其他軟件供應(yīng)商的區(qū)別逐漸模糊和消失，越來越多的初創(chuàng)軟件公司將人工智能作為其價(jià)值主張的核心。

我們分別回顧了奧地利、丹麥、芬蘭、法國、德國、愛爾蘭、意大利、荷蘭、挪威、葡萄牙、西班牙、瑞典和英國等13個(gè)歐盟國家2830家人工智能初創(chuàng)企業(yè)的活動、關(guān)注點(diǎn)和融資情況，這些國家占據(jù)了歐盟GDP的近90％。

2013年，只有2％的初創(chuàng)企業(yè)接受了人工智能。今天，8．3％的公司將人工智能作為他們價(jià)值主張的核心。2019年，企業(yè)家們將引領(lǐng)范式轉(zhuǎn)向人工智能，顛覆現(xiàn)有企業(yè)的傳統(tǒng)。

AI創(chuàng)業(yè)公司的百分比及其年增長率

圖片來源：MMC　Ventures

自2016年以來，人工智能技術(shù)的提升觸發(fā)新的創(chuàng)業(yè)浪潮，以人工智能為主導(dǎo)的初創(chuàng)企業(yè)激增。人工智能走向成熟的的推動因素包括：提供改進(jìn)結(jié)果的增強(qiáng)算法，加速人工智能系統(tǒng)訓(xùn)練的專用硬件，以及更有效的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

在此背景下，越來越多的企業(yè)家開始利用基于云人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施和開源框架來降低啟動和規(guī)�；�成本，初創(chuàng)企業(yè)成功獲得頂尖大學(xué)人工智能人才的青睞，并贏得可觀的風(fēng)險(xiǎn)投資。

歐洲“AI”標(biāo)簽成災(zāi)，AI生態(tài)系統(tǒng)仍需時(shí)間成熟

歐洲人工智能創(chuàng)業(yè)仍處于萌芽階段，但已有走向成熟的趨勢。在1580家公司中，大約有60％的人工智能初創(chuàng)企業(yè)在天使投資或種子期融資的幫助下處于起步階段（如下圖左），僅有16．7％的歐洲人工智能公司已完成天使投資、種子投資和早期階段。而40％的初創(chuàng)公司并無可提供的證據(jù)來證明自己使用了人工智能，也就是說，高達(dá)40％以人工智能冠名的企業(yè)事實(shí)上只是利用了其噱頭。

數(shù)據(jù)來源：MMC Ventures， Beauhurst， Crunchbase， Tracxn

通常，擁有大量人工智能公司的國家（英國、法國和德國）通常擁有更成熟的生態(tài)系統(tǒng)（如上圖右）。在英國、法國和德國，20％的人工智能初創(chuàng)企業(yè)屬于“成長型”企業(yè)，在瑞典，只有10％。西班牙是個(gè)例外，盡管西班牙的人工智能公司幾乎和德國一樣多，但成熟的公司只有10％。

英國擁有近500家人工智能初創(chuàng)企業(yè)——占?xì)W洲企業(yè)總數(shù)的三分之一，是第二活躍國家的兩倍，是歐洲人工智能的心臟地帶。英國擁有的優(yōu)勢包括：G20中最大的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)，廣泛的學(xué)術(shù)人才，政府的扶持政策，以及越來越多的人工智能公司（DeepMind、SwiftKey、MagicPony）開始回收資本和人才。

歐洲各國的AI初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量

數(shù)據(jù)來源：MMC Ventures， Beauhurst， Crunchbase， Tracxn

德國和法國各有大約200家人工智能初創(chuàng)企業(yè)，它們正在歐洲蓬勃發(fā)展人工智能中心。高質(zhì)量的人才、不斷增加的資本規(guī)模以及越來越多成功的人工智能公司正在創(chuàng)造增長和投資的反饋循環(huán)。

西班牙對歐洲人工智能的貢獻(xiàn)超過了它的規(guī)模。盡管西班牙人口只有德國的一半，但其人工智能初創(chuàng)企業(yè)的數(shù)量幾乎與德國相當(dāng)。大量的移民可能擴(kuò)大了這個(gè)國家本已廣泛的人才庫。西班牙是歐盟移民率第二高的國家，全球創(chuàng)業(yè)監(jiān)測調(diào)查稱其移民的創(chuàng)業(yè)活動高于本國公民。