隨著時(shí)代的進(jìn)步，以及各種科技的不斷發(fā)展，讓我們的日常生活發(fā)生了巨大的變化，大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)的廣泛推廣應(yīng)用讓我們的生活變得更加方便快捷，而以此為基礎(chǔ)創(chuàng)建智慧交通管理模式，能夠?qū)ξ覈�目前的交通擁堵問題進(jìn)行有效地解決，讓我國的交通領(lǐng)域能夠?qū)崿F(xiàn)規(guī)范發(fā)展，提高交通方面的管理效率。

無線傳感技術(shù)和人工智能識(shí)別技術(shù)是物體感知和標(biāo)識(shí)的主要方式，同時(shí)也是建設(shè)智慧交通的基礎(chǔ)技術(shù)條件。智能識(shí)別就是物品中獨(dú)有的二維碼或是條形碼等能夠代表其身份的識(shí)別標(biāo)簽，在相關(guān)電子標(biāo)簽中記載著獨(dú)有的位置信息和特征，隨后通過人工智能設(shè)備能夠?qū)�這些信息進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別，隨后將讀取出來的信息上傳到控制系統(tǒng)中心，進(jìn)行分析與決策。無線傳感網(wǎng)絡(luò)主要是在監(jiān)控目標(biāo)區(qū)域中設(shè)置大量微型傳感器，并由其組成全面的監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)，各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間主要是通過無線網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行信息交流的，其主要的突出優(yōu)勢(shì)就是部署方便、低成本運(yùn)行和靈活布置等特征。智慧交通中的傳感器主要包括匯聚節(jié)點(diǎn)和采集節(jié)點(diǎn)等兩部分內(nèi)容。比如每一單獨(dú)的采集點(diǎn)實(shí)際上都是一種小型的信息處理系統(tǒng)，能夠自動(dòng)收集負(fù)責(zé)區(qū)域內(nèi)的數(shù)據(jù)信息，隨后將收集上來的各種信息統(tǒng)一傳送到其他的節(jié)點(diǎn)當(dāng)中，或是傳送到節(jié)點(diǎn)匯聚中心，匯聚節(jié)點(diǎn)再將綜合信息發(fā)送到處理中心進(jìn)行統(tǒng)一處理。

智慧交通系統(tǒng)中的各個(gè)模塊目前還處于一種單獨(dú)作戰(zhàn)，信息分離的狀態(tài)，從而無法促進(jìn)各個(gè)數(shù)據(jù)信息之間的有效連接，導(dǎo)致數(shù)據(jù)浪費(fèi)現(xiàn)象較為嚴(yán)重。智慧交通云是以交通服務(wù)領(lǐng)域?yàn)橹饕�目�?biāo)的，屬于一種融合云計(jì)算的管理技術(shù)，同時(shí)還具有云計(jì)算中的資源統(tǒng)一分析、信息安全與海量信息存儲(chǔ)等優(yōu)勢(shì)，為城市交通的數(shù)據(jù)管理和共享提供有效的渠道。云計(jì)算實(shí)際上就是指在網(wǎng)絡(luò)中集中大量高速計(jì)算機(jī)，從而形成一種大型的虛擬資源管理場所，能夠?yàn)檫h(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)終端用戶提供儲(chǔ)存與分析計(jì)算的服務(wù)，用戶可以租用服務(wù)商提供的云計(jì)算服務(wù)，而不用另外購買各種獨(dú)立硬件。和云服務(wù)十分相似，智能交通中的云服務(wù)可以分成軟件服務(wù)、平臺(tái)服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)等三種內(nèi)容。云處理平臺(tái)也是智慧交通主要的研究方向，能夠?qū)�海量�?shù)據(jù)進(jìn)行分析、計(jì)算和存儲(chǔ)預(yù)處理等工作，從而降低數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)存儲(chǔ)壓力，提高開發(fā)潛力。

智慧交通中的數(shù)據(jù)信息具有異構(gòu)性、多樣性和海量性等特征，從而增加了數(shù)據(jù)信息的處理難度，簡單到來往車輛、各種交通設(shè)施的數(shù)據(jù)收集，復(fù)雜工作像是交通事件中的檢測(cè)判斷等工作，都離不開數(shù)據(jù)的處理工作。而智慧交通中較為常見的處理技術(shù)包括數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)活化、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)融合等技術(shù)，此外，還應(yīng)該對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行選擇上傳，從而維護(hù)好個(gè)人隱私。數(shù)據(jù)融合也涉及到?jīng)Q策、通信以及人工智能等多個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，可以從決策層、特征層和數(shù)據(jù)層等三種角度出發(fā)，全面探測(cè)多源信息。因?yàn)閿?shù)據(jù)融合這一過程還會(huì)涉及到大量的傳感器和信息獲取工作，因此在正式進(jìn)行融合工作之前，還應(yīng)該對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)空間和數(shù)據(jù)時(shí)間進(jìn)行預(yù)處理，通過對(duì)準(zhǔn)時(shí)空能夠有效避免數(shù)據(jù)管理混亂狀況，促進(jìn)數(shù)據(jù)可靠性和一致性的有效提高。

在現(xiàn)代城市發(fā)展過程中的一大問題就是交通擁堵，想要徹底解決城市發(fā)展中的這一頑疾，就需要以現(xiàn)代化高科技技術(shù)為支撐，建造城市中的智慧交通系統(tǒng)，從源頭入手徹底解決城市擁擠的問題。在智慧交通系統(tǒng)當(dāng)中涉及到云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能AI技術(shù)等多種先進(jìn)的科技，充分利用各種交通資源，促進(jìn)交通成本的有效降低，讓交通領(lǐng)域能夠順利發(fā)展。

智能控制系統(tǒng)中還包括即時(shí)反饋、集中指揮、云端處理和信息采集等幾種重要的板塊。城市中的出租車司機(jī)、城市交警以及視頻監(jiān)控系統(tǒng)等是主要的信息采集源泉，將所收集到的信息數(shù)據(jù)及時(shí)傳送到城市指揮中心，隨后由相關(guān)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行集中分析，并制定出城市交通的優(yōu)化方案，將其反饋到相關(guān)管理人員和交通設(shè)施當(dāng)中，從而對(duì)城市交通進(jìn)行智能掌控。比如城市交通中的重要組成因素紅綠燈系統(tǒng)，傳統(tǒng)的運(yùn)行模式都是根據(jù)固定的時(shí)間進(jìn)行變化，從而容易導(dǎo)致某一方向中出現(xiàn)嚴(yán)重壓車等問題，但是在智慧交通系統(tǒng)的管理控制之下，能夠結(jié)合所收集上來的車輛速度、數(shù)量以及分布密度等因素，對(duì)相同方向中的路段進(jìn)行智能分析，隨后結(jié)合相應(yīng)的分析結(jié)果，科學(xué)調(diào)控紅綠燈的轉(zhuǎn)換，能夠促進(jìn)車輛等待時(shí)間的有效降低。