自動(dòng)駕駛已經(jīng)成為當(dāng)今世界最熱門的投資領(lǐng)域之一，大量風(fēng)險(xiǎn)資本的涌入也推動(dòng)了全球新一輪造車運(yùn)動(dòng)的熱潮。

但自動(dòng)駕駛顯然并不是一件容易實(shí)現(xiàn)的事情。在市場(chǎng)、媒體與資本追逐的背后，關(guān)于自動(dòng)駕駛也出現(xiàn)了一些質(zhì)疑的聲音。無(wú)論是技術(shù)的開發(fā)難度，對(duì)綠色環(huán)保的正反面作用；還是城市基礎(chǔ)設(shè)施的滯后，自動(dòng)駕駛安全與倫理的隱憂，我們都需要進(jìn)行更多的思考。

備受關(guān)注的全球投資熱點(diǎn)

自動(dòng)駕駛代表著最先進(jìn)的技術(shù)和生產(chǎn)力。只要涉及到自動(dòng)駕駛、人工智能等技術(shù)，與之相關(guān)的初創(chuàng)公司也似乎總能比其它領(lǐng)域的公司更輕松地獲得更多的投資。

據(jù)布魯金斯學(xué)會(huì)的一份研究統(tǒng)計(jì)，從2014年8月到2017年6月，自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的投資與并購(gòu)總額接近800億美元。

其中，無(wú)論是高通以470億美元收購(gòu)自動(dòng)駕駛行業(yè)最大的芯片制造商N(yùn)XP受阻，還是英特爾以153億美元完成對(duì)色列自動(dòng)駕駛視覺技術(shù)開發(fā)商MobilEye的收購(gòu)，都給自動(dòng)駕駛行業(yè)帶來(lái)強(qiáng)烈震動(dòng)，并表明科技公司對(duì)自動(dòng)駕駛抱有的強(qiáng)烈期待，也推動(dòng)著整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的構(gòu)建與重塑。

此外，傳統(tǒng)汽車廠商在整個(gè)自動(dòng)駕駛的投資陣營(yíng)中日漸活躍。例如，本田汽車公司和軟銀愿景基金去年向通用汽車公司的Cruise自動(dòng)駕駛部門共同投資了50億美元，而大眾汽車公司正在就投資福特汽車公司的Argo AI進(jìn)行談判。

另?yè)?jù)CB Insights統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2018年前三個(gè)季度，全球自動(dòng)駕駛創(chuàng)業(yè)公司吸引的風(fēng)險(xiǎn)投資高速增長(zhǎng)，達(dá)到42億美元，并遠(yuǎn)超2017全年的30億美元，而這還不包括汽車制造商自身用于開發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù)的投資。

數(shù)據(jù)還顯示，在2018年前三個(gè)季度，自動(dòng)駕駛領(lǐng)域在整個(gè)汽車行業(yè)的投資占比超過(guò)了70％，已經(jīng)成為汽車行業(yè)投資增長(zhǎng)的絕對(duì)主力軍。

值得關(guān)注的是：在上述資金中，企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)資本的投資占比正在持續(xù)提升，并且開始與傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)資本的投入持平。

這反映出傳統(tǒng)汽車廠商（如豐田、戴姆勒、大眾），以及大型科技公司（如谷歌、亞馬遜、百度）等開始加大對(duì)該領(lǐng)域的投資，并增強(qiáng)與新興創(chuàng)業(yè)公司的合作。

技術(shù)與成本之困

盡管自動(dòng)駕駛給我們提供了關(guān)于未來(lái)出行方式的美好藍(lán)圖，但橫亙?cè)谧詣?dòng)駕駛面前的技術(shù)與成本之困依然需要經(jīng)年累月的攻關(guān)。例如大眾汽車公司稱，我們離真正的自動(dòng)駕駛還有很長(zhǎng)的路要走，“無(wú)人駕駛汽車的吸引力和成本都很高”。

大眾汽車集團(tuán)戰(zhàn)略負(fù)責(zé)人Thomas Sedran將5級(jí)自動(dòng)駕駛的難度比作“火星載人任務(wù)”。他還表示，自動(dòng)駕駛汽車需要高科技的基礎(chǔ)設(shè)施，極其昂貴的激光雷達(dá)和雷達(dá)系統(tǒng)，還需要高價(jià)購(gòu)買云計(jì)算和測(cè)繪等相關(guān)服務(wù)。

“你需要隨處可見的最新一代移動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)施，以及不斷更新的高清晰度數(shù)字地圖。還需要近乎完美的道路標(biāo)記，”他解釋道，“只有極少數(shù)城市才會(huì)滿足這種情況。即便如此，該技術(shù)也只能在理想的天氣條件下工作。如果在大雨中，路面上有大水坑，這就需要司機(jī)的介入。”

自動(dòng)駕駛相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)也會(huì)非常昂貴。據(jù)Thomas Sedran的說(shuō)法，“所謂的3級(jí)自動(dòng)駕駛汽車的傳感器、處理器和軟件售價(jià)高達(dá)約5萬(wàn)歐元�！�…我們需要將傳感器的技術(shù)成本降至6000－7000歐元左右，”Sedran說(shuō)，“這需要在激光雷達(dá)技術(shù)創(chuàng)新方面取得重大突破�！奔词箤�(shí)現(xiàn)了這一目標(biāo)，高清地圖和云計(jì)算的成本也會(huì)為robotaxis出行服務(wù)或貨車車隊(duì)增加數(shù)億歐元的年度成本。

從傳統(tǒng)汽車制造來(lái)看，一個(gè)新車型從設(shè)計(jì)到走向市場(chǎng)，通常需要投入10到20億美元的資金。這還不只是錢的問(wèn)題，更是需要?dú)v經(jīng)數(shù)年的規(guī)劃、開發(fā)和測(cè)試。

而考慮到自動(dòng)駕駛涉及有待持續(xù)開發(fā)的、更先進(jìn)的技術(shù)，以及軟件與硬件領(lǐng)域更廣泛的跨界合作，前述布魯金斯所稱的800億美元投資就并不算太多了。