北京時(shí)間 1 月 25 日凌晨 2：00 ，DeepMind公布了其錄制的 AI 在《星際爭霸 2》中與2位職業(yè)選手的比賽過程：AlphaStar 5：0 戰(zhàn)勝職業(yè)選手TLO ，5：0戰(zhàn)勝 2018 年 WSC 奧斯汀站亞軍 MaNa 。

除了此前比賽錄像的展示外，AlphaStar 還和MaNa 現(xiàn)場來了一局，不過，這局AlphaStar 輸給了人類選手MaNa 。

DeepMind的研究聯(lián)合負(fù)責(zé)人David Silver在賽后表示，“人工智能的歷史被打上了許多重大的標(biāo)桿性勝利的印記。我希望，未來的人們可能會回顧今天，或許會認(rèn)為這是人工智能系統(tǒng)所能做的又向前邁進(jìn)了一步�！�

像星際爭霸2這樣的游戲比像國際象棋或圍棋這樣的棋盤游戲更難玩。在電子游戲中，人工智能無法通過觀察每一塊棋子的移動來計(jì)算下一步棋，它們必須實(shí)時(shí)做出反應(yīng)。

專業(yè)人士和AlphaStar使用稍微過時(shí)的星際爭霸II版本在地圖Catalyst上玩游戲，該版本旨在實(shí)現(xiàn)人工智能研究。雖然TLO在流媒體中表示他有信心能夠成為AI代理人的首選，但AlphaStar卻成功贏得了所有五場比賽，每次都發(fā)布了完全獨(dú)特的策略。

AlphaStar在對抗TLO方面有一些優(yōu)勢。首先，這場比賽使用了Protoss級別的單位，這不是TLO在游戲中的首選種族。此外，AlphaStar以與普通玩家不同的方式看待游戲。雖然它仍然受到戰(zhàn)爭迷霧的限制，但它基本上看到地圖完全縮小了。這意味著它可以處理有關(guān)可見敵方單位及其自身基礎(chǔ)的一些信息，而不必像人類玩家一樣將時(shí)間分配到地圖的不同部分。

DeepMind決定讓AlphaStar對抗Protoss專家，DeepMind選擇了兩次主要的星際爭霸II錦標(biāo)賽冠軍MaNa。AlphaStar在比賽前獲得了另一周的訓(xùn)練，包括在TLO中接受職業(yè)級別球員所獲得的知識。評論員們指出，人工智能在比賽中發(fā)揮得更像人類，在調(diào)整決策和風(fēng)格的同時(shí)放棄了一些更不穩(wěn)定和意想不到的行動。

就像他之前的TLO一樣，MaNa表現(xiàn)出英勇的努力，但在每場比賽中都與AlphaStar特工不相上下。人工智能再次贏得所有五場比賽，對陣其人類對手，在與職業(yè)選手的前10場比賽中以10比0結(jié)束。

雖然AlphaStar的直接專業(yè)水平和無與倫比的學(xué)習(xí)速度對于任何一個(gè)星際爭霸專業(yè)人士來說都是壞消息，但游戲玩家可能從人工智能及其200年累積的游戲知識中獲取一些有用的策略。