美國拉斯維加斯當?shù)貢r間1月8日，一年一度的科技盛宴CES（國際消費類電子產(chǎn)品展覽會）正式開幕，各參展公司的重磅發(fā)布會都已基本完畢，對于自動駕駛技術(shù)來說，面臨著從概念到商業(yè)化的關(guān)口，自然最值得關(guān)注。

自動駕駛技術(shù)在CES 2019上，除了慣例展示各種概念，也有了部分的商業(yè)化嘗試，對于各科技公司、車企和初創(chuàng)公司的商業(yè)化嘗試，大致可以分為兩個部分：一個是L3、L4的自動駕駛在準備賺賣水的錢；L2級別的自動駕駛（ADAS）則離規(guī)�；�2C商業(yè)變現(xiàn)更為接近。

L3、L4級自動駕駛，賺賣水錢可能是最為靠譜的商業(yè)模式，想賺賣水錢的公司包括了主機廠、科技公司和初創(chuàng)公司，買單的則包括了初創(chuàng)公司、科技公司和主機廠，你會發(fā)現(xiàn)，錢在這個鏈條內(nèi)轉(zhuǎn)了一圈（當然是到了不同玩家手里），卻還沒能真正從圈外賺錢，也就是還沒找到消費者買單。

至于，L2級別的自動駕駛（ADAS），則在2019年面臨著爆發(fā)的機會，一方面由于消費者對ADAS的需求在增加，越多越多的車企將其作為新車型的賣點，另一方面在于有關(guān)法規(guī)的推進，

更為有意思的一點，會發(fā)現(xiàn)是之前嗷嗷叫要推L4級別自動駕駛的中國公司，在商業(yè)化的嘗試上，則走起了賺賣水錢的路子，或者是降維打擊力推ADAS，當然了，更多的是ADAS公司在推新品，有意思的問題來了，是直接上L4靠譜，還是循序漸進的從L2－L3－L4靠譜呢？

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L3、L4賺賣水錢

前面說的，想轉(zhuǎn)賣水錢的公司有主機廠、科技公司和初創(chuàng)公司，主機廠此前就有比亞迪推的硬件開放平臺D＋＋，目的就是想多賣秦Pro，因為此前志在L4級別自動駕駛的公司，大量采購的車輛是林肯MKZ，當然了Waymo這樣的富二代上了的更貴的Lexus RX450h之類的。

在CES 2019上，想賺L3、L4級別自動駕駛賣水錢的公司很多了，科技公司里面最為重磅的就是百度Apollo為了商業(yè)化，而推出的Apollo企業(yè)版。有網(wǎng)友打趣稱，后面會不會又嘗鮮版、歐洲版、美國版等，又或者是“百度全家桶”。

言歸正傳，Apollo企業(yè)版主打深度定制化服務(wù)，并且強調(diào)共有知識產(chǎn)權(quán)，支持OTA的升級方式，解決方案包括了——1、小度車載OS；2、高速場景自動駕駛（L3）；3、自動泊車（不確定是不是AVP，是就接近L4）；4、小巴自動駕駛（L4）；5、高精數(shù)據(jù)服務(wù)平臺（車機地圖、ADAS地圖和高精地圖）。

從Apollo企業(yè)版來看，更貼切的形容是百度是想賺L3、L4級別的賣水錢，Apollo企業(yè)版希望進行商業(yè)變現(xiàn)的欲望就不在隱藏了，此前Apollo開發(fā)平臺覆蓋了超過100個品牌和300＋車型。值得一提的是，百度Apollo是和比亞迪的D＋＋硬件開放平臺戰(zhàn)略合作，也可以理解為軟硬合作。

值得一提的是，百度在現(xiàn)場宣布了和造車新勢力威馬汽車的合作，成立“威馬＆Apollo智能汽車聯(lián)合技術(shù)研發(fā)中心”，并且在2021年量產(chǎn)L3級別高速自動駕駛解決方案。而在2018年的百度世界大會上，Apollo則宣布牽手一汽紅旗，預(yù)計今年量產(chǎn)L4級別自動駕駛乘用車。

據(jù)了解，主機廠和百度的合作，已經(jīng)進入了微妙期，主要原因在于百度Apollo出現(xiàn)技術(shù)方案不明確、項目延期等問題，這和百度Apollo核心骨干流失嚴重有莫大的關(guān)系。即便是剛剛宣布的威馬汽車和百度Apollo的合作，威馬汽車技術(shù)口的人對此并不感冒。

所以，百度在這個關(guān)口匆匆忙忙的想商業(yè)化，去賺賣水的錢，可能是相當?shù)那房紤]。一方面在于自身技術(shù)的積累尚未到商業(yè)化的階段，另一方面則是買單人的錢從哪來沒有考慮清楚，創(chuàng)造不了價值的服務(wù)注定是不值錢的服務(wù)。

當然了，百度推Apollo企業(yè)版，希望成為智能汽車時代的技術(shù)與服務(wù)供應(yīng)商的思路是對的，就是timing（時間點）可能就不太對。匆忙商業(yè)化的背后是資金的壓力，自動駕駛是極度燒錢的技術(shù)，即便是百度也是有壓力的，這可能也是Apollo沒有獨立的弊端。

至于還想賺賣水錢的初創(chuàng)公司，就包括了來自中國的地平線，地平線的Matrix獲得了CES 2019創(chuàng)新獎，基于BPU2．0處理器架構(gòu)的Matrix，能夠為L3、L4級別自動駕駛提供高性能的感知系統(tǒng)，并在CES 2019推出了NavNet眾包高精地圖采集與定位方案，以及地平線激光雷達感知方案。