自動(dòng)駕駛汽車的研發(fā)已經(jīng)成為全球熱潮。無論是像谷歌、百度、Uber這樣的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，還是豐田、通用、福特這樣的老牌汽車制造商，都在以大量的人力、資金向自動(dòng)駕駛領(lǐng)域下注。

然而，無論是Waymo推出首個(gè)自動(dòng)駕駛汽車商用服務(wù)，還是汽車制造商公布各種自動(dòng)駕駛水平的原型車時(shí)間表，不少人仍然認(rèn)為：對于自動(dòng)駕駛汽車的未來，我們過于樂觀。

他們認(rèn)為，即使自動(dòng)駕駛汽車時(shí)代終將到來，也不會(huì)像許多人所鼓吹的那樣快速和順利。大西洋月刊的作者Alexis C． Madrigal對這些觀點(diǎn)進(jìn)行了整理，認(rèn)為質(zhì)疑的聲音主要體現(xiàn)在7個(gè)方面。

自動(dòng)駕駛能夠像下圍棋那么容易？計(jì)算機(jī)算法是否能真正保障乘客安全？能否應(yīng)對黑客攻擊？對緩解交通擁堵和降低碳排放是否真的管用？……

這些疑問一方面會(huì)提醒我們自動(dòng)駕駛的研發(fā)和商業(yè)化絕不會(huì)一帆風(fēng)順；另一方面，為解決這些疑問而進(jìn)行的努力其實(shí)也會(huì)推動(dòng)自動(dòng)駕駛技術(shù)的不斷完善和進(jìn)化。

疑問1：汽車能否像人類一樣聰明？

到目前，計(jì)算機(jī)還遠(yuǎn)沒有接近人類的智能。在某些單一任務(wù)中，例如下圍棋或識(shí)別圖片中的某些對象，其表現(xiàn)可優(yōu)于人類，但這種技能無法推而廣之。

自動(dòng)駕駛汽車的擁護(hù)者傾向于認(rèn)為自動(dòng)駕駛更像是“下圍棋”：一項(xiàng)遠(yuǎn)低于人類理解世界所需技能的任務(wù)。但是，在2017年的論文中，羅德尼·布魯克斯（傳奇的機(jī)器人學(xué)家和人工智能研究者，麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能實(shí)驗(yàn)室的領(lǐng)導(dǎo)者）反對基于一定“邊緣情況”而提出的自動(dòng)駕駛短期能力。

他寫道：“即使有一套適當(dāng)?shù)闹笇?dǎo)原則，仍然會(huì)有許多感知上的挑戰(zhàn)……這些挑戰(zhàn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了當(dāng)前開發(fā)人員通過深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)所解決的挑戰(zhàn)，而且可能是比迄今為止任何人工智能系統(tǒng)所能展示的更加自動(dòng)化的推理�！保�“我懷疑，為了做到這一點(diǎn)，為了妥善處理所有的邊緣情況，我們最終會(huì)希望我們的汽車像人一樣聰明�！�

他仍然相信，總有一天自動(dòng)駕駛汽車會(huì)取代人類駕駛員�！霸谧x到這篇文章的許多人的一生中，人類駕駛很可能會(huì)消失。……但這不可能一蹴而就。”

疑問2：如何應(yīng)對黑客攻擊？

其他的電腦設(shè)備偶爾也會(huì)被黑客攻擊，所以幾乎可以肯定的是，自動(dòng)駕駛汽車也會(huì)被黑客攻擊。問題是，這種入侵——或者對它的恐懼——是否足以推遲甚至停止自動(dòng)駕駛汽車的引入。

交通記者和自動(dòng)駕駛汽車懷疑者克里斯蒂安·沃爾瑪曾經(jīng)邀請自動(dòng)駕駛汽車安全專家蒂姆·麥基來闡述這個(gè)問題。

沃爾瑪寫道，麥基“相信將會(huì)有一個(gè)影響深遠(yuǎn)的事件，讓業(yè)界所有玩家都停下腳步�！�…我們在其他計(jì)算領(lǐng)域也遇到過這種情況，比如大數(shù)據(jù)黑客和安全漏洞，而這種情況也會(huì)發(fā)生在自動(dòng)駕駛汽車上。……汽車，甚至那些沒有自動(dòng)駕駛功能的汽車，已經(jīng)被證明容易受到黑客攻擊。”

對于此觀點(diǎn)，有人反駁：數(shù)據(jù)丟失、黑客攻擊、身份盜竊，以及許多其他的問題基本上都沒有減緩消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展速度，而很多人覺得這些問題也沒那么嚴(yán)重。

然而，汽車一旦遭遇黑客攻擊，造成的人身危險(xiǎn)要大得多。而且，正如華盛頓大學(xué)的法律學(xué)者雷恩·卡羅所說，為機(jī)器人制定的規(guī)則與互聯(lián)網(wǎng)上普遍存在的規(guī)則和法律可能會(huì)有所區(qū)別。

疑問3：銷售汽車還是提供服務(wù)？

目前，大多數(shù)從事自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)的公司都在致力于拉開基于服務(wù)的新商業(yè)模式的序幕。在這種新模式下，你不需要擁有自己的汽車，而只需從Waymo、Uber或Lyft等建立了自動(dòng)駕駛車隊(duì)的公司租用出行服務(wù)。

但是，當(dāng)前的出行服務(wù)公司似乎還找不到盈利之路。事實(shí)上，他們一直在損失大量的金錢。

同時(shí)，安裝在自動(dòng)駕駛汽車上以允許它們將物理現(xiàn)實(shí)充分轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)的設(shè)備極其昂貴。除此之外，校準(zhǔn)和維護(hù)所有設(shè)備也會(huì)是一筆不小的支出。

綜合這些因素，大多數(shù)公司押注的全自動(dòng)駕駛汽車的第一步是：銷售自動(dòng)駕駛汽車服務(wù)，而不是自動(dòng)駕駛汽車。