創(chuàng)新奇智COO王晶:人工智能賦能商業(yè)未來
12月18日,由品途集團主辦的“未來之秩·2018 NBI Awards年度影響力評選暨頒獎盛典”在北京舉行,品途集團創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官曲飛宇、中國電商委主任兼秘書長蘇軍、中關(guān)村天使投資協(xié)會會長李漢生、聯(lián)想之星合伙人陸剛、星創(chuàng)視界董事長兼CEO王智民等相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)與優(yōu)秀企業(yè)家匯聚一堂,共同討論,在未來如何構(gòu)建影響未來的能力,這不僅是企業(yè)自身競爭力加強的前提,也是為行業(yè)良性發(fā)展貢獻(xiàn)智慧的一種方式。
在上午的“創(chuàng)生·時空重構(gòu)的未來秩序”論壇上,創(chuàng)新奇智COO和創(chuàng)新工場人工智能工程院聯(lián)合創(chuàng)始人王晶發(fā)表了《人工智能賦能商業(yè)未來》認(rèn)為:人工智能技術(shù)將通過算法、視覺等,作為降本增效的工具,重塑和賦能傳統(tǒng)行業(yè),引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革。
以下內(nèi)容經(jīng)品途商業(yè)評論精編整理:
謝謝主持人,謝謝品途,非常榮幸今天代表創(chuàng)新奇智在這里與大家分享“人工智能賦能商業(yè)未來”。最近幾年,人工智能非;,同時人工智能如何實際落地解決產(chǎn)業(yè)問題,如何更好的將其作為能夠降本增效的工具,能更好的實現(xiàn)數(shù)據(jù)化之后的智能化,我相信這將是各位感興趣的點。
創(chuàng)新工場成立于2009年,主要針對早期投資,目前已經(jīng)投資了很多不同領(lǐng)域的公司,尤其在人工智能領(lǐng)域,包括教育、消費升級、B2B等。目前AI在很多單點技術(shù)應(yīng)用還是蠻多的,但是我們更希望能夠在行業(yè)當(dāng)中看到AI實際的發(fā)揮作用,這也是2016年9月成立創(chuàng)新工場人工智能研究院的原因,希望在AI人才培養(yǎng)欠缺的情況下,把中國人才培養(yǎng)帶動起來;另外從行業(yè)企業(yè)角度來考慮產(chǎn)業(yè)的痛點以及需要解決的問題,以及如何讓技術(shù)人員開發(fā)產(chǎn)品與解決方案使其落地。今年3月,工程院主體的技術(shù)人員單獨成立了創(chuàng)新奇智AI子公司,創(chuàng)新奇智聚焦于零售、制造和金融領(lǐng)域,目前團隊超過200人,以技術(shù)人員為主,主要講AI技術(shù)應(yīng)用到行業(yè)中,幫行業(yè)解決實際問題。在國內(nèi)VC+AI在國內(nèi)應(yīng)該是首屈一指的,同時非常注重人才培養(yǎng),比如去年開始在全球范圍內(nèi)舉辦AI挑戰(zhàn)賽,去年有超過9000支團隊,從65個國家參賽;還曾舉辦夏令營,歷時6周,從全球7000多個高校的學(xué)生中篩選出300人;還聘請圖靈獎獲得者對高校老師進(jìn)行AI領(lǐng)域培訓(xùn)和課程指導(dǎo)。作為創(chuàng)新奇智的COO,非常聚焦實際落地商業(yè)化,其實AI是可以延伸至很多領(lǐng)域的,比如教育等。
所謂美好生活,從客戶的體驗來講,比如新零售,我們?nèi)绾谓o用戶更好的體驗,到店體驗,然后選擇到好的產(chǎn)品,說到新零售的新就是這個,這是表面的一點。但是實際上對客戶來說也是很重要的,企業(yè)更關(guān)心商業(yè)價值,比如運營的更好,補貨更精準(zhǔn),倉庫之間更好的配送,這些商業(yè)價值是非常重要的。在數(shù)字化與生活體驗結(jié)合方面,人工智能真正起到的是賦能的作用。
整體來看,為什么這個時間點人工智能發(fā)展特別重要,國家政策的大力支持,去年7月以及今年3月,李克強總理在工作匯報中提及人工智能的相關(guān)部署,對中國人工智能的戰(zhàn)略意義非常重要。PWC預(yù)測中國2030年GDP38萬億美元,其中7萬億美元為AI驅(qū)動。另外,我們之所以關(guān)注零售、金融和制造領(lǐng)域,是認(rèn)為這三個領(lǐng)域中有急切的需求,AI可以起到重要的作用。所以在這個階段,AI to B解決實際問題的企業(yè),會是將來下一個獨角獸所誕生的領(lǐng)域。
關(guān)于人工智能應(yīng)用的四波浪潮,第一波是互聯(lián)網(wǎng)智能化,包括網(wǎng)上的搜索、購物等;第二波是商業(yè)智能化,比如金融是AI應(yīng)用領(lǐng)域最先考慮到的,涉及算法模型、風(fēng)控等;第三波是實體世界智能化,通過傳感器等形式,以AI技術(shù)將實體世界智能化做好;第四波是全自動智能化,包括機器人和自動駕駛等。對比中美的趨勢,互聯(lián)網(wǎng)智能化在中國發(fā)展的不錯,并且還會繼續(xù)向前推進(jìn);商業(yè)智能化還有很多追趕的余地,由于本身數(shù)字化在中國起步并不是很好,但隨著AI的應(yīng)用和數(shù)字化的危機感,會逐漸提升,從而進(jìn)一步推動實體世界智能化。最后全自動智能化,除技術(shù)外,政府各方面的關(guān)注程度、政策上的支持,以及企業(yè)的競爭都會推動行業(yè)的快速發(fā)展。
創(chuàng)新奇智目前主要聚焦AI產(chǎn)品以及解決方案的實際落地,不僅僅聚焦實際客戶,同時包括這些領(lǐng)域中的服務(wù)商,為其賦能,以一個互利互贏的方式。創(chuàng)新奇智三縱三橫實現(xiàn)高速市場擴張,三縱為三個聚焦行業(yè),包括零售、制造、金融行業(yè),三橫為借助政府支持,拓展區(qū)域業(yè)務(wù),實現(xiàn)區(qū)域的快速落地,目前已經(jīng)快速在南京、寧波、合肥、廣州等區(qū)域落地;同時政府對產(chǎn)業(yè)升級也是非常關(guān)注的,此外,技術(shù)的研發(fā)和產(chǎn)品的發(fā)展也是非常重要的,底層的算法一定要具有領(lǐng)先度,通過算法聚焦在產(chǎn)品上,同樣也是行業(yè)的解決方案。比如零售業(yè)我們認(rèn)為絕不是一個無人店或者人臉識別么人是從視覺的角度,在店面端為客戶提供更好的體驗,同時也能夠收集消費者的數(shù)據(jù),特別關(guān)鍵的是運營端,如何讓店長更好的運營,包括銷量預(yù)測、智能補貨、如何選擇產(chǎn)品以及如何選址等。
零售最重要的是服務(wù)于客戶,客戶在合適的時間,以合適的價格買到喜歡的產(chǎn)品,,并不是因為店里沒有人就解決了這個問題,因此后端是非常重要的,商家的供應(yīng)鏈能否將正確的產(chǎn)品推到正確的店里,同時針對每個客戶進(jìn)行推薦,以及差異化定價,而這可通過客戶或者會員管理來實現(xiàn),可通過AI來起到升級的作用。其他包括制造業(yè)和金融業(yè)等,也存在很多可應(yīng)用AI的點,比如制造業(yè)的質(zhì)檢等。
消費升級這四十年,消費者的需求隨著一步步的提升而變遷,包括最近服務(wù)的一些社交電商企業(yè),最近1-2年有明顯的增長。因此新的商業(yè)模式如何更好的通過數(shù)據(jù)化來驅(qū)動他,比如社交電商,應(yīng)該在群里推薦什么商品,同時確保商品不能斷貨,而這些都可以通過AI實現(xiàn)。
對于零售行業(yè),傳統(tǒng)中的人貨場已經(jīng)說很多了,從人上智能化的運營;貨上真正做的扎實,發(fā)現(xiàn)企業(yè)核心競爭點是在供應(yīng)鏈,因為每一個決策很到位,但是不是每一家都可以做到,比如連鎖便利店其中很多店面是虧錢的,也有很多店面是賺錢的,這與店長運營過程中所決策的經(jīng)驗有關(guān);而場是包括商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等,比如自動結(jié)賬目前在實際店面已經(jīng)達(dá)到了99.8%的準(zhǔn)確度,然后后端決定供應(yīng)具體的材料,前后端聯(lián)通在一起。比如智能貨柜、人臉識別、微笑開門、人臉自動結(jié)賬等,極大降低了貨損率。而且最重要的還是運營端,如何把控每一個貨柜應(yīng)該有的產(chǎn)品,應(yīng)該有的定價,應(yīng)該給的折扣,從后端邏輯是非常重要的。比如渠道陳列,更多是針對品牌主的,比如對于雀巢和可樂等品牌主,非常希望自己了解自己的產(chǎn)品在貨架可占多大的比率。對于品牌零售店,線下貨架的占有率和貨架的擺放方式是非常重要的,這些可通過視覺快速進(jìn)行識別的。
對于制造業(yè),就是所說的研產(chǎn)供銷服,從人工智能賦能的角度,每一點都是有可應(yīng)用點的,不管通過圖像還是算法技術(shù),對于數(shù)據(jù)端智能化的提升。比如質(zhì)檢場景,在制作過程中發(fā)現(xiàn)存在的問題,同時也可以進(jìn)行智能分揀。
此外,還可以應(yīng)用于金融領(lǐng)域,尤其是保險,比如核保核賠,很多維度都是可以應(yīng)用的。
其實從人工智能技術(shù)的角度,最核心的點是數(shù)據(jù)驅(qū)動,由于核心類別相近,因此可跨行業(yè),跨應(yīng)用點聚集之后,非常容易復(fù)制,視覺也是類似的原理,還包括能效管理,比如數(shù)據(jù)中心,數(shù)據(jù)中心其實是有很多方面可通過AI智能化判定的。還可應(yīng)用于園區(qū)社區(qū)管理,包括電子圍欄、人員聚集等,通過AI,從視覺的角度可快速處理,既精準(zhǔn)又節(jié)省人力。
所以整體來說,我們認(rèn)為AI的應(yīng)用在各個行業(yè)可以實際落地的。創(chuàng)新奇智本身也是助力和聚焦于AI在企業(yè)賦能和落地,希望通過技術(shù)人員精尖的算法,對行業(yè)深入的理解,能夠更好的把AI賦能于各個行業(yè),賦能到各個企業(yè),謝謝大家!
文/付竹楠

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