騰訊云如今已是云計(jì)算和云服務(wù)市場(chǎng)十分重要的一支力量。上周六在北京舉辦的首屆“騰訊云＋社區(qū)開(kāi)發(fā)者大會(huì)”，主會(huì)場(chǎng)和分會(huì)場(chǎng)人滿為患，筆者目測(cè)超過(guò)1000人進(jìn)場(chǎng)，足可見(jiàn)廣大開(kāi)發(fā)者對(duì)實(shí)力雄厚的騰訊云能力開(kāi)放的期盼。

在本次大會(huì)上，騰訊云宣布在人工智能（AI）、物聯(lián)網(wǎng)等四大領(lǐng)域全面發(fā)力，為開(kāi)發(fā)者提供全鏈路服務(wù)體系。人工智能在去年躥紅，成為ICT行業(yè)乃至全社會(huì)關(guān)注的“當(dāng)紅炸子雞”，那么具體到落地，人工智能已經(jīng)走到了哪一步？騰訊云副總裁王龍接受媒體采訪時(shí)坦言，在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，人工智能還遠(yuǎn)不夠成熟，還有很大的成長(zhǎng)空間。

騰訊云副總裁王龍

騰訊云的AI布局

據(jù)了解，騰訊從2011年開(kāi)始涉足人工智能，2012年成立了以視覺(jué)為主的騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室，到2016年成立AI實(shí)驗(yàn)室，2018年成立機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室。目前，騰訊圍繞著計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能語(yǔ)音、機(jī)器人控制、NLP自然語(yǔ)言處理等AI技術(shù)已經(jīng)完成全面布局。

業(yè)界廣泛認(rèn)為，AI技術(shù)發(fā)展最快的兩個(gè)國(guó)家是中國(guó)和美國(guó)。王龍表示，中國(guó)AI發(fā)展和美國(guó)有較大差異。美國(guó)AI應(yīng)用最廣的是語(yǔ)音、IoT和智能客服等產(chǎn)品，圖像識(shí)別等AI技術(shù)才剛剛起步。而在中國(guó)，圖像識(shí)別技術(shù)應(yīng)用更廣，巨大的人口規(guī)模對(duì)圖像識(shí)別技術(shù)產(chǎn)生了強(qiáng)烈的需求。

因此，騰訊云在圍繞AI做技術(shù)開(kāi)發(fā)和應(yīng)用服務(wù)時(shí)，也會(huì)針對(duì)中國(guó)客戶的需求進(jìn)行重點(diǎn)投入。例如銀行系A(chǔ)PP用圖像識(shí)別來(lái)做各種業(yè)務(wù)，在風(fēng)險(xiǎn)可控的情況下，騰訊云協(xié)助銀行大大提升用戶體驗(yàn)，降低柜臺(tái)壓力；直播、游戲等視頻內(nèi)容審核，也可以采用AI技術(shù)輔助，大大節(jié)約人力，提高效率。

“還有行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，將線下信息搬運(yùn)到線上，騰訊云也在幫助政府、保險(xiǎn)金融等客戶將文本性數(shù)據(jù)電子化存儲(chǔ)。在語(yǔ)音和NLP上，包括智能客戶、對(duì)話機(jī)器人、語(yǔ)音助手，我們已經(jīng)明顯地看到這些應(yīng)用場(chǎng)景不斷的擴(kuò)張，也在大力投入。”王龍表示。

這些AI服務(wù)拓展的背后，是騰訊云圍繞AI四要素的不斷開(kāi)發(fā)。騰訊有6個(gè)大事業(yè)群，騰訊云有7個(gè)事業(yè)群，各種各樣的業(yè)務(wù)可以去強(qiáng)化AI的應(yīng)用，而騰訊AI實(shí)驗(yàn)室多年積累的算法，本身在實(shí)人實(shí)名、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成等領(lǐng)域處于行業(yè)領(lǐng)先地位。基于AI技術(shù)能力，騰訊云能夠不斷優(yōu)化AI應(yīng)用體驗(yàn)，讓開(kāi)發(fā)者能夠以更低的成本、更快的速度來(lái)分享AI各層次的服務(wù)。

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的新機(jī)遇

王龍?jiān)诜鍟?huì)上表示，互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng)的關(guān)鍵詞是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，以云計(jì)算為代表的新技術(shù)將成為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)升級(jí)的核心驅(qū)動(dòng)力，騰訊云將依托騰訊20年豐富的技術(shù)和生態(tài)資源，全方位助力打造產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，做好各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的助手。

目前，騰訊云已經(jīng)利用AI技術(shù)在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域進(jìn)行了大量拓展，并取得了不小的成功。例如面板大廠華星光電，質(zhì)檢面板需要大量“熟手”，騰訊云與合作伙伴格創(chuàng)一道，通過(guò)IoT平臺(tái)采集數(shù)據(jù)及優(yōu)圖AI圖像檢測(cè)技術(shù)，系統(tǒng)可以7＊24小時(shí)不間斷進(jìn)行質(zhì)檢工作，檢測(cè)時(shí)間是原來(lái)的1／100，準(zhǔn)確率還提高到了90％以上，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了人工檢測(cè)的水平，整個(gè)生產(chǎn)周期縮短了近40％。

同時(shí)，王龍指出，從算法角度看AI在互聯(lián)網(wǎng)上半場(chǎng)的應(yīng)用算法相對(duì)比較成熟，場(chǎng)景也不斷拓展。但面向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的圖像識(shí)別，還處于很不成熟的階段。優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)開(kāi)發(fā)出來(lái)的算法模型，能夠識(shí)別一個(gè)圖片中的1500種數(shù)據(jù)，可能持續(xù)增加到2000種，但面臨產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的復(fù)雜需求，仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

“比如我們的人工智能已經(jīng)能夠協(xié)助做液晶面板的質(zhì)量檢測(cè)，但是會(huì)發(fā)覺(jué)這只是其中一個(gè)環(huán)節(jié)，要把全環(huán)節(jié)打通，要投入的人力、投入的算法專家、獲取的數(shù)據(jù)還是非常多的�！蓖觚埍硎�，“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代剛剛開(kāi)始，人工智能還有極大提高的空間�！�

通過(guò)王龍的講解，筆者能夠意識(shí)到，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將是人工智能在未來(lái)大展才能的主戰(zhàn)場(chǎng)�！拔覀円呀�(jīng)進(jìn)入人工智能的深水區(qū)�！蓖觚埥榻B，在AI方面，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)升級(jí)，依托騰訊AI開(kāi)放平臺(tái)以及云智天樞平臺(tái)能力，騰訊云將與開(kāi)發(fā)者推動(dòng)AI與產(chǎn)業(yè)加速融合，降低AI在產(chǎn)業(yè)上的應(yīng)用門檻，幫助產(chǎn)業(yè)降本增效，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。