三、我國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈特征分析

（一）人工智能產(chǎn)業(yè)處于發(fā)展朝陽期，未來將步入加速發(fā)展期

國內(nèi)人工智能企業(yè)絕大部分處于初創(chuàng)期。從企業(yè)構成來看，目前國內(nèi)95％以上的人工智能企業(yè)處于初創(chuàng)期，只有不到5％的企業(yè)處于成熟階段。從成立時間來看，根據(jù)艾媒咨詢對中國168家以人工智能為驅動技術或業(yè)務的非上市公司的信息整理，其中，34．5％的人工智能創(chuàng)業(yè)公司于2015年成立，20．8％成立于2014年，2016年成立的占16．7％。

人工智能產(chǎn)業(yè)將呈快速增長態(tài)勢。2017年中國人工智能市場規(guī)模達到152．1億元，增長率達到51．2％。隨著人工智能技術的逐漸成熟，科技、制造業(yè)等業(yè)界巨頭布局的深入，應用場景不斷擴展，預計2018年中國人工智能市場規(guī)模有望突破200億元大關，達到238．2億元，增長率達到56．6％。并于2019年增長至344．4億元。

我國人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模（數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院）

（二）大公司產(chǎn)業(yè)鏈布局廣，創(chuàng)業(yè)公司專業(yè)性強

大公司全產(chǎn)業(yè)鏈布局。在我國人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)中，以BAT為代表的大公司參與布局較廣，在基礎層、技術層及應用層皆有所布局。對比百度、騰訊、阿里巴巴和京東這幾家巨頭，從新聞熱度來看，百度在人工智能各領域布局和產(chǎn)業(yè)化能力強于騰訊、阿里巴巴和京東，在自然語言處理、計算機視覺、智能駕駛三大領域，百度的產(chǎn)業(yè)新聞熱度明顯高于其他公司�？梢姡�百度目前是全面布局，而阿里和騰訊則是各有側重。

新聞熱度對比（數(shù)據(jù)來源：艾瑞）

創(chuàng)業(yè)公司專業(yè)性強。中國不乏優(yōu)秀的人工智能創(chuàng)業(yè)公司，大部分專業(yè)性較強，專注于某一細分領域的技術和應用研究，其中，計算機視覺領域集中了大批的優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)公司。但是，各應用場景之間的人工智能技術相關度存在一定的差異。目前，我國人工智能初創(chuàng)企業(yè)中，有高達42％的企業(yè)應用計算機視覺相關技術，其次是語音和自然語言處理，兩者占比總和43％，與計算機視覺占比相當。

我國人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)領域分布（數(shù)據(jù)來源：wind）

（三）人工智能產(chǎn)業(yè)鏈目前重在技術層，未來將向“人工智能＋”與基礎層布局

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中，基礎層是構建生態(tài)的基礎，價值最高，需要長期投入進行戰(zhàn)略布局；通用技術層是構建技術護城河的基礎，需要中長期進行布局；解決方案層直戳行業(yè)痛點，變現(xiàn)能力最強。

人工智能＋成為未來發(fā)展大趨勢。在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，“互聯(lián)網(wǎng)＋”的出現(xiàn)給經(jīng)濟發(fā)展帶來了重大影響，隨著專用人工智能的發(fā)展，作為一個龐大的高新技術合集，“人工智能＋”作為一直新經(jīng)濟業(yè)態(tài)已經(jīng)開始萌芽，越來越多的行業(yè)開始擁抱人工智能，用“人工智能＋”助力技術和產(chǎn)業(yè)的進一步發(fā)展。

商業(yè)模式以B端業(yè)務為主。大部分公司的業(yè)務主要以B端解決方案和服務為主。一方面，B端業(yè)務注重與行業(yè)客戶的互動合作，更有利于人工智能技術和產(chǎn)品的落地；另一方面，行業(yè)客戶對于生產(chǎn)效率的提高有強烈的需求，而C端產(chǎn)品需求仍需挖掘。不過，大公司的C端產(chǎn)品布局依然是相對活躍的。

（四）智能駕駛、大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)服務和人工智能＋領域是國內(nèi)熱點投資領域

從國內(nèi)投融資來看，近三年內(nèi)人工智能領域主要集中在智能駕駛、大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)服務和人工智能＋領域。從獲投企業(yè)數(shù)量來看，計算機視覺、自然語言處理領域的企業(yè)占據(jù)多數(shù)。但從獲投金額來看，自動駕駛／輔助駕駛是投資金額最高的細分領域，并且大額投資眾多。此外，雖然計算機視覺類的創(chuàng)業(yè)公司多于自然語言處理，但是投資金額兩者卻截然相反。

我國人工智能投資金額分布（數(shù)據(jù)來源：易觀）