使用架構來解決人工智能問題
讓我們更仔細地研究一下人工智能和財富管理。如果合適的話，或許可以著手一個雄心勃勃的項目，嘗試用人工智能來取代一只不良基金的投資經理。
管理基金本質上就是選擇要交易的金融工具，如圖1所示。它包括以下幾個價值階段：1－檢查某一選定類別的金融工具，2－選擇金融工具的評價標準，3－評估所有可用的金融工具，4－選擇每種金融工具的數量和價格，5－下訂單選定金融工具�？偣灿�16種功能支持這個價值流。有5個業(yè)務能力支持“檢查某一選定類別的金融工具”這個價值階段。也有5個業(yè)務能力支持“選擇金融工具的評價標準”。3項功能支持“評估所有的金融工具”。2個功能支持“選擇每種金融工具的數量和價格”。最后，還有5個功能支持“下訂單選定金融工具”這個價值階段。另外，一些啟用功能支持多個價值階段。
如上面的圖2底部所示，“選擇要交易的金融工具”價值流的三個關鍵啟用功能需要表現(xiàn)得非常好，才能讓AI表現(xiàn)得像所選類別中其他競爭基金的前四分之一一樣好。第一個有問題的能力是“金融工具模式分析”。第二個是“金融工具估值”能力。最后，第三個有問題的能力是“投資組合分配確定”的能力。
與這三個功能相關的應用程序、流程和需求將需要詳細審查，以完成該財富管理人工智能戰(zhàn)略計劃的設計。還需要研究與這三種能力有關的信息概念和數據庫。
企業(yè)和業(yè)務架構師還可以詳細描述和評估各種場景，以更好的使用人工智能來提供投資組合管理。上面的表1簡要描述了4種可能的場景。顯然還會有更多。每個場景都需要完成財務分析、影響分析和風險分析。由于所涉及的資金數額巨大，而且產生積極結果的時間框架也不確定，因而推遲人工智能計劃并保持“現(xiàn)狀”不應被排除在可能的方案中。
所有人工智能計劃都應該始終以類似的系統(tǒng)和業(yè)務架構方法進行仔細檢查，在這種方法中，關于業(yè)務如何運行的跨功能知識將被用來適當地定制AI，以驅動特定的業(yè)務結果。這將增加您交付與組織的業(yè)務策略同步的成功的AI計劃的幾率。
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