許多研究ML（機(jī)器學(xué)習(xí)）的人可能會(huì)認(rèn)為DL（深度學(xué)習(xí)）是一個(gè)死胡同，但Gadi Singer并不屬于這群人。Gadi Singer擔(dān)任英特爾公司副總裁兼人工智能產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理，他相信，被邊緣化的DL才剛起步，將成為人類AI發(fā)展下一階段的重頭戲。

與谷歌的AI未來學(xué)家Ray Kurzweil不同，Singer更強(qiáng)調(diào)公司未來AI戰(zhàn)略的具體細(xì)節(jié)，他所預(yù)測(cè)的不是遙遠(yuǎn)的未來，而是即將到來的2019年和2020年。據(jù)Singer透露，英特爾的AI戰(zhàn)略將采取三管齊下的方式，涵蓋ML的各個(gè)方面，公司也將做好準(zhǔn)備為客戶提供DL在邊緣地帶實(shí)際使用中的解決方案。

英特爾未來兩年復(fù)雜的AI戰(zhàn)略方案可歸納成以下三點(diǎn)思想：

◆ 研發(fā)多樣化的芯片以滿足各種需求；

◆ 培養(yǎng)人才和開發(fā)新技術(shù)；

◆ 為整套產(chǎn)品提供一個(gè)智能、前后一致的軟件層。

AI周期運(yùn)行的架構(gòu)是什么？Singer的回復(fù)是：不止是GPU。他表示，過去幾年許多公司錯(cuò)誤地將GPU作為AI周期運(yùn)行的架構(gòu)，Nvidia就有很多訓(xùn)練周期，但是其重心始終聚焦于對(duì)訓(xùn)練的討論。從根本上而言，DL有兩個(gè)不同的任務(wù)，即訓(xùn)練和推理。英特爾在2015年估計(jì)推理周期與訓(xùn)練周期的比率是1:1，現(xiàn)在變成了5:1，往后甚至可能成為10:1，然而，大多數(shù)推理任務(wù)都是在CPU上運(yùn)行的，同時(shí)大多數(shù)AI計(jì)算周期都是在英特爾的架構(gòu)上運(yùn)行的。

英特爾對(duì)AI（尤其DL）2019年和2020年的愿景是，將AI從早期的實(shí)驗(yàn)時(shí)代引領(lǐng)出來推送到幾乎所有的實(shí)體對(duì)象中去。英特爾希望將研究員手中的AI硬件內(nèi)置到各種配件和可穿戴設(shè)備，為企業(yè)和研發(fā)人員提供動(dòng)力，為那些在DL層面有任何需求的客戶提供相應(yīng)的芯片組和軟件環(huán)境。

作為對(duì)DL新興浪潮的回應(yīng)，英特爾積極收購了如Movidius和Nervana 的AI初創(chuàng)公司，以擴(kuò)大其在AI芯片領(lǐng)域所能做到的極限。為此，英特爾還重新設(shè)計(jì)了CPU芯片為ML提供更多的動(dòng)力，并在致力開發(fā)聯(lián)結(jié)AI的軟件解決方案。