全球機(jī)器學(xué)習(xí)教父Tom Mitchell宣布加入松鼠AI
Tom Mitchell教授,正式宣布接受松鼠AI的邀約,出任Chief AI officer一職。
2018年11月16日,在全球AI+智適應(yīng)教育峰會(huì)AIAED上,著名學(xué)府美國卡內(nèi)基梅隆大學(xué)CMU計(jì)算機(jī)學(xué)院院長、美國工程院、藝術(shù)與科學(xué)院院士,美國科學(xué)促進(jìn)會(huì)(AAAS)、國際人工智能協(xié)會(huì)(AAAI)Fellow,Tom Mitchell教授,正式宣布接受松鼠AI的邀約,出任Chief AI officer一職。
這是所有來自中國的公司,包括BAT和微軟亞洲研究院在內(nèi),第一次聘請(qǐng)到如此級(jí)別的人工智能行業(yè)泰斗加入。
卡耐基梅隆大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)院素來是Facebook、Google、Netflix等硅谷頂尖企業(yè)世界人才爭奪戰(zhàn)的眾矢之的。前院長安德魯·摩爾(Andrew Moore)被Google攬入麾下,代替了李飛飛的職位。CMU的教授Manuela Veloso 剛剛被JP Morgan 請(qǐng)去成為首席科學(xué)家。而在CMU,"Tom Mitchell教授是當(dāng)今世界上最頂尖的三大機(jī)器學(xué)習(xí)專家之一,這是全球公認(rèn)的" 國際頂尖學(xué)術(shù)會(huì)議IEEE ICDM的創(chuàng)立人和主席吳教授如此評(píng)價(jià)Tom教授,130篇論文在國際頂級(jí)雜志發(fā)布,他更是千億美金市值企業(yè)必爭之頂尖人才清單中的Top 1。
松鼠AI是乂學(xué)教育新推出的K12輔導(dǎo)品牌。乂學(xué)教育在2014年創(chuàng)立,主營業(yè)務(wù)是K12領(lǐng)域智能個(gè)性化輔導(dǎo),主要是通過算法結(jié)合中國學(xué)情開發(fā)出一套學(xué)習(xí)引擎,為每位學(xué)生智能提供專屬的學(xué)習(xí)路徑。到今年6月,松鼠AI累計(jì)融資已近10億人民幣,估值超過11億美金,邁入獨(dú)角獸行列。
多年來,Tom Mitchell屢屢拒絕硅谷頂尖企業(yè)拋出的高薪橄欖枝,繼續(xù)潛心在大學(xué)從事科研教育工作。此次宣布加入中國本土獨(dú)角獸企業(yè)松鼠AI智適應(yīng),在業(yè)界也是引起一陣騷動(dòng)。
對(duì)此,松鼠AI教育創(chuàng)始人栗浩洋表示,教育終有一天會(huì)被AI徹底顛覆改變,對(duì)此我和Tom Mitchell教授堅(jiān)定無比,這也是促使教授選擇與松鼠AI攜手一起改變世界的最大原因。
全球范圍內(nèi),教育行業(yè)的核心痛點(diǎn)只有一個(gè):缺乏優(yōu)質(zhì)的教師資源。
為什么優(yōu)秀的教師資源如此稀缺?松鼠AI的CEO周偉曾在某峰會(huì)上分享過一個(gè)現(xiàn)實(shí):以上海楊浦區(qū)為例,幾百萬人口中,初中英語學(xué)科只有一位特級(jí)教師。“因?yàn)樗枰?0、30年的經(jīng)驗(yàn),去不斷的累積,這樣的教師資源是我們可遇而不可求的。”
實(shí)際上,稀缺的不僅是優(yōu)質(zhì)教師資源。據(jù)今年8月教育部發(fā)布《2017年全國教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》顯示,全國共有義務(wù)教育階段學(xué)校21.89萬所,招生3313.78萬人,在校生1.45億人,專任教師949.36萬人。而特級(jí)教師不到千分之一,這個(gè)巨大的差距,使得保證基本教學(xué)質(zhì)量就已經(jīng)成為一個(gè)艱巨的任務(wù),更遑論能夠讓孩子學(xué)習(xí)效率得到最大提升的個(gè)性化問題了。
正是這個(gè)瓶頸,使得雖然互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)給教育帶來了一些變化,但并沒有取得其他領(lǐng)域那樣巨大的變化和影響,只是提高了獲取教育資源的便利性,卻并沒有對(duì)教育學(xué)習(xí)的效率帶來很大提升,更沒有解決到到教育的深層次問題。
工業(yè)革命技術(shù)革命推動(dòng)手工勞動(dòng)向動(dòng)力機(jī)器生產(chǎn)轉(zhuǎn)變歷史100多年,而AI對(duì)社會(huì)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的顛覆將更勝當(dāng)年。教育幾百年來都沒有被科技改變過,而AI已經(jīng)在美國被廣泛認(rèn)知會(huì)解決教育長久以來的優(yōu)質(zhì)資源稀缺和不夠個(gè)性化的問題。
據(jù)內(nèi)部人士透露,栗浩洋和Tom Mitchell 教授的忘年之交,始于2018年倫敦的AIED(人工智能教育大會(huì))。 教授作為主題演講嘉賓,松鼠AI作為該次會(huì)議唯一一家來自中國的公司有論文被會(huì)議接收并且有演講分享,在大會(huì)主席的邀請(qǐng)下創(chuàng)始人栗浩洋做了晚宴致辭,公司首席科學(xué)家崔煒與教授見面聊了兩個(gè)多小時(shí),從松鼠AI人機(jī)大戰(zhàn)教學(xué)效果超過高級(jí)教師的技術(shù)核心、AI引擎+內(nèi)容+服務(wù)一體化研發(fā)和產(chǎn)品戰(zhàn)略、到已經(jīng)取得上百萬學(xué)生的認(rèn)可以及超過80%的復(fù)購率,淋漓酣暢,之后的每次見面Tom都會(huì)提起那次難忘的倫敦見面。教授還發(fā)現(xiàn),松鼠AI的首席架構(gòu)師Richard已經(jīng)和他熟識(shí)的CMU的幾位教授展開了技術(shù)合作。
在十一月初,創(chuàng)始人栗浩洋專程趕到CMU,和教授再次見面,原定兩個(gè)小時(shí)的交流,后來一直談了九個(gè)小時(shí),教授深深地被栗浩洋獨(dú)創(chuàng)的“用錯(cuò)因重構(gòu)知識(shí)空間理論”、“非關(guān)聯(lián)性知識(shí)點(diǎn)的關(guān)鍵概率算法”等等對(duì)教育技術(shù)和人工智能算法的理解深度和創(chuàng)新所吸引,并且被他投身AI教育致力于給所有人帶來教育公平的愿景所深深打動(dòng),當(dāng)場決定加入松鼠AI,擔(dān)任Chief AI Officer 。
在連續(xù)九個(gè)小時(shí)的談話中,栗浩洋如何向教授解釋松鼠AI產(chǎn)品?“我們對(duì)知識(shí)點(diǎn)拆分的顆粒度其實(shí)比Knewton、ALEKS等美國的競爭對(duì)手產(chǎn)品多了十倍!
Mitchell第一次聽到后,覺得十分驚訝,詢問如何做到這么精細(xì)的拆分?拆分后對(duì)比實(shí)驗(yàn)的效果如何?
事實(shí)上,如上文所談到的那樣,智適應(yīng)學(xué)習(xí)在美國起步更早,而在中國真正為大眾所知也不過短短幾年時(shí)間。但顯然,在實(shí)際落地的場景中,中國的創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)先人一步。
曾就職于Realizeit、現(xiàn)乂學(xué)教育首席科學(xué)家崔煒表示,與國外領(lǐng)先的自適應(yīng)公司相比,雖然它們已經(jīng)做了很久,有了大量的數(shù)據(jù)積累,現(xiàn)有的產(chǎn)品模式也比較完善,但是,對(duì)于中國而言,智適應(yīng)研究本地化的優(yōu)勢(shì)更明顯。因?yàn)橹袊膶W(xué)習(xí)強(qiáng)度和考試內(nèi)容難度高于國外,測試的題目也是,加之中國地大物博,教材的穿越性也非常大。
栗浩洋舉例說,關(guān)于一元二次方程,ALEKS拆解為了13個(gè)知識(shí)點(diǎn),而松鼠AI團(tuán)隊(duì)拆解為了107個(gè);初中英語聽力知識(shí)點(diǎn)拆分為了8000多個(gè)。 “中國可能更需要納米級(jí)和超納米級(jí)拆分!崩鹾蒲蟊硎,在英語學(xué)習(xí)方面,中美兩國學(xué)生面對(duì)的是不同的問題,類似連讀、爆破音和固定搭配等用法并不了解,口語和書面語也難以區(qū)分的中國學(xué)生需要比歐美顆粒度更加精細(xì)的知識(shí)點(diǎn)拆分。
不僅如此,如果我們思考教育的終極目的,不是最大范圍內(nèi)獲取書本知識(shí)和在考試中取得高分,更應(yīng)該是關(guān)注一個(gè)學(xué)生的能力,這包括他的思想和方法,也關(guān)乎創(chuàng)造力和想象力。松鼠AI目前已經(jīng)突破了歐美同行知識(shí)點(diǎn)學(xué)習(xí)的局限,開始培養(yǎng)孩子的舉一反三的能力、思想和方法的學(xué)習(xí)。
在做能力、思想和學(xué)習(xí)方法拆分的時(shí)候,松鼠AI團(tuán)隊(duì)的原則是“三課原理”:第一節(jié)可定義,第二可測量,第三可傳授。只有把一項(xiàng)學(xué)習(xí)能力清晰定義之后,然后再對(duì)每個(gè)學(xué)生在該能力的水平進(jìn)行測量,才可能進(jìn)行傳授和確保學(xué)生掌握,對(duì)于人的綜合能力和情商能力亦是如此。
“我小的時(shí)候因?yàn)榍樯烫貏e低,不太會(huì)跟人交往。打招呼都會(huì)覺得臉紅,也不知道怎么樣開始!崩鹾蒲蟊硎,他后來反復(fù)思考,嘗試把“情商”拆解為30多種能力,諸如觀察能力、語言表達(dá)能力、尋找對(duì)方感興趣的話題的能力、對(duì)別人的心態(tài)判斷的能力,甚至是遭受不公平對(duì)待之后的自我化解能力等等。
比如說,在與他人聊天時(shí),如何判斷對(duì)方是真心對(duì)你的內(nèi)容感到興趣,還是出于禮貌不便打斷?如果是前者,就證明你的表達(dá)是有效的,反之,這不僅是一次失敗的表達(dá),還容易造成對(duì)方的反感。
栗浩洋認(rèn)為,如果對(duì)方根本不想聽,而你還喋喋不休,則證明情商是堪憂的。所以,在一開始就要學(xué)會(huì)觀察,發(fā)現(xiàn)他人微表情的區(qū)別,然后盡量找到別人感興趣的話題。
在這樣的思考模式下,再難以測量的情商能力,也可以細(xì)化到“你每分鐘是不是看了別人兩三眼”這樣細(xì)微的顆粒,去觀察接受者的情緒變化。
“就像單兵作戰(zhàn)能力可以拆解成射擊能力,移動(dòng)射擊能力、俯臥撐、背負(fù)重物跑與爬等等這些不同能力之后,然后再去進(jìn)行綜合訓(xùn)練,完成任務(wù)的目標(biāo)性訓(xùn)練,從籠統(tǒng)到細(xì)分,從細(xì)分最后再到綜合的訓(xùn)練!崩鹾蒲笳f。
Mitchell 被這樣的設(shè)想而震驚,“我那時(shí)候也想過情商的問題,我們的很多學(xué)生因?yàn)槭菍W(xué)計(jì)算機(jī)的,我擔(dān)心他們情商有問題,所以我也研究過這個(gè)事情。而栗的方法無意更加可操作并且可以明顯取得效果!
在談到研發(fā)的時(shí)候,教授還和栗浩洋分享了他的一項(xiàng)研究,他展示了通過掃描大腦的熱點(diǎn),發(fā)現(xiàn)大腦看到不同的詞匯和想到不同內(nèi)容的時(shí)候,熱點(diǎn)范圍是不一樣的。栗浩洋也談到,松鼠AI也在通過腦電波對(duì)學(xué)生進(jìn)行測量,來觀察學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的專注力是集中還是分散。
此前,從來沒有人將人類的行為和思想解構(gòu)得如此細(xì)致且大膽,未來的學(xué)習(xí)和教育,將會(huì)以一種全新的形象,出現(xiàn)在我們的面前。
據(jù)普華永道估計(jì),到2030年,AI的應(yīng)用部署將為全球GDP增加15.7萬億美元。這其中,至少有AI教育的半壁江山。
作為松鼠AI人工智能領(lǐng)域第一負(fù)責(zé)人,Mitchell 將帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)十多位AI科學(xué)家和幾百位AI應(yīng)用工程師以及技術(shù)團(tuán)隊(duì),進(jìn)行人工智能在智適應(yīng)教育領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究和相關(guān)產(chǎn)品的研發(fā)應(yīng)用等。
“我認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能,將成為智適應(yīng)學(xué)習(xí)的驅(qū)動(dòng)式技術(shù),發(fā)力點(diǎn)主要包括學(xué)習(xí)目的、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)類型、多任務(wù)處理學(xué)習(xí)理論、非監(jiān)督式學(xué)習(xí)和增強(qiáng)學(xué)習(xí)等方面!盡itchell說。
Tom Mitchell教授已經(jīng)為松鼠AI制定了加入后的詳細(xì)工作計(jì)劃:
第一,制定人工智能教育的白皮書,就像教授多年前指定的機(jī)器學(xué)習(xí)的白皮書稱為全球技術(shù)的指導(dǎo)規(guī)范那樣,成為全球AI教育的工作標(biāo)準(zhǔn)。
第二,優(yōu)化現(xiàn)有的AI算法模型,在利用實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)(學(xué)生學(xué)習(xí)時(shí)候的正答率、時(shí)間、表情、腦電波等等)不斷調(diào)整學(xué)生的動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)目標(biāo)和推薦給學(xué)生的學(xué)習(xí)內(nèi)容(視頻、動(dòng)畫、講義、題目、解析等)時(shí),可以更加精準(zhǔn),讓效果更加突出。
第三,嘗試教授近幾年研究的重點(diǎn)課題,用人機(jī)對(duì)話來使用戶可以教授機(jī)器,從而顛覆過去機(jī)器學(xué)習(xí)只能夠依靠算法自我進(jìn)化的現(xiàn)狀。采用類似人類大腦的學(xué)習(xí)方式,讓機(jī)器從每一次被指導(dǎo)中直接學(xué)習(xí),就像一個(gè)人對(duì)GPS導(dǎo)航的一次錯(cuò)誤的直接矯正可以省去百萬數(shù)據(jù)量下機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)化一樣,每個(gè)學(xué)生、老師都可以通過和機(jī)器做簡單的結(jié)構(gòu)化的對(duì)話來高效完善機(jī)器學(xué)習(xí)本身!這一個(gè)戰(zhàn)略將是AI領(lǐng)域顛覆性的突破。
每次探討時(shí),教授的想法都與松鼠AI不謀而合。在中國這樣的高速發(fā)展國家,名校、高級(jí)教師都是稀缺資源,根本不能滿足人們的需求,政府也是束手無策,AI教育工具能幫助人們適應(yīng)科技變革引發(fā)的劇烈變化,也有助于解決財(cái)富增長后對(duì)優(yōu)質(zhì)教育的迫切需求!袄蠋煙o法應(yīng)對(duì)每一個(gè)孩子的不同的學(xué)習(xí)狀態(tài)和能力帶來的千人千面的需求!币虼,在教授的幫助下,松鼠AI的“AI特級(jí)教師”可以更加精準(zhǔn)地掃描確定學(xué)生的知識(shí)點(diǎn)漏洞實(shí)現(xiàn)“哪里不會(huì)學(xué)哪里”,更加有效地推送知識(shí)講解視頻等幫助學(xué)生“學(xué)習(xí)更透明,能力上升看得見”。相比傳統(tǒng)線上教育的毫無互動(dòng)的錄播課以及傳統(tǒng)線下教育的低效高價(jià),松鼠AI的終極夢(mèng)想是讓每一個(gè)孩子身邊都有一個(gè)像拉斐爾《雅典學(xué)院》中57位智者合體的AI老師,實(shí)現(xiàn)真正的教育公平。
拉斐爾《雅典學(xué)院》-現(xiàn)收藏于梵蒂岡博物館
智適應(yīng)學(xué)習(xí)的概念,源于“自適應(yīng)學(xué)習(xí)”(adaptive learning),誕生于人工智能時(shí)代,自上個(gè)世紀(jì)七十年代起流行。智適應(yīng)學(xué)習(xí)模式,融合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、心理測量學(xué)、教育學(xué)、心理學(xué)和腦科學(xué)等專業(yè)領(lǐng)域。簡單說來,它主要是使用計(jì)算機(jī)算法來調(diào)節(jié)與學(xué)習(xí)者的互動(dòng),并提供定制化的資源和學(xué)習(xí)活動(dòng),以滿足每個(gè)學(xué)習(xí)者的獨(dú)特需求。
在早期,囿于計(jì)算機(jī)的普及的性能以及AI算法的成熟度,這樣的學(xué)習(xí)模式并沒有得到廣泛的運(yùn)用。而隨著人工智能的火熱,在中國,擁躉者將更愿意它理解為“智適應(yīng)學(xué)習(xí)”,也可以說是自適應(yīng)學(xué)習(xí)在人工智能時(shí)代的升級(jí)。
智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的革命性就在于,它更像是一種“決策型AI”,也被看成是最有可能顛覆現(xiàn)有教育模式的一種全新系統(tǒng)。
在傳統(tǒng)的非自適應(yīng)方法學(xué)習(xí)模式中,由于學(xué)生的學(xué)習(xí)路徑、認(rèn)知過程、成績反饋等數(shù)據(jù)無法得到大規(guī)模地追蹤,存儲(chǔ)和分析,難以實(shí)現(xiàn)量身定制個(gè)性化的學(xué)習(xí)模式。通過人工智能的手段形成的智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)加上學(xué)習(xí)全過程的閉關(guān)數(shù)據(jù),可以讓系統(tǒng)徹底完善地模擬最優(yōu)秀的老師做出學(xué)習(xí)內(nèi)容推薦和路徑推薦的合理決策。就好像是今日頭條通過讀者的閱讀全流程的數(shù)據(jù)來分析用戶畫像做千人千面的推薦,一改過去依靠編輯選擇來為讀者推薦。
AI智適應(yīng)系統(tǒng)也一改過去所有線上線下教育以老師為中心的教學(xué)模式,而成為根據(jù)學(xué)生的用戶畫像實(shí)施千人千面的因材施教,幾千年來,學(xué)生第一次真正成為主角。
事實(shí)上,這套名為Intelligent Adaptive Learning(人工智能自適應(yīng),簡稱智適應(yīng))的系統(tǒng)在美國已經(jīng)應(yīng)用到各種教學(xué)模式的幾千個(gè)學(xué)校,實(shí)際效果好于優(yōu)秀老師的教學(xué)水平。松鼠AI也曾經(jīng)舉辦過一場全程直播,通過20個(gè)小時(shí)的教學(xué),教學(xué)機(jī)器人組的學(xué)生成績、提升分?jǐn)?shù)要比對(duì)照組和高級(jí)教師組的高出九分。
人工智能自適應(yīng)之所以在全球取得非常好的效果,并且在國內(nèi)試用的時(shí)候產(chǎn)生超過特級(jí)教師的教學(xué)效果,是因?yàn)樗鼘?duì)好學(xué)生來說,是因人而異地高效學(xué)習(xí)不會(huì)的知識(shí)點(diǎn);對(duì)差的學(xué)生來說,50分的孩子教的是51分的知識(shí),這樣,很快就可以學(xué)會(huì)和掌握,然后再給52分和53分,非常容易輕松地進(jìn)步。這也正是中國千百年所講的因材施教。而要達(dá)到這樣的實(shí)際效果,對(duì)于算法的要求將會(huì)非常高。
2018年中國在線教育市場規(guī)模達(dá)2727.1 億元,AI+教育是其中大有可為的領(lǐng)域。
在Mitchell看來,在AI推進(jìn)行業(yè)發(fā)展方面,中國具備獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),無論是數(shù)據(jù)量級(jí)、數(shù)據(jù)的多方融合,還是中國政府對(duì)產(chǎn)業(yè)的支持力度,都比西方國家更有利于大數(shù)據(jù)的建立。
而同時(shí),松鼠AI在教育領(lǐng)域的人才儲(chǔ)備、戰(zhàn)略判斷和行業(yè)落地方面具備很強(qiáng)的競爭力。
Tom Mitchell教授的加入對(duì)松鼠AI來說無異于如虎添翼。松鼠AI內(nèi)部人士表示。松鼠AI的技術(shù)團(tuán)隊(duì)的首席科學(xué)家崔煒,擁有愛爾蘭國立大學(xué)人工智能博士后學(xué)位,之前是Realizeit的核心科學(xué)家;其首席架構(gòu)師Richard,是美國最早的自適應(yīng)教育公司Knewton在亞太地區(qū)的技術(shù)負(fù)責(zé)人;其首席數(shù)據(jù)科學(xué)家Dan Bindman博士,是美國自適應(yīng)巨頭公司ALEKS的聯(lián)合創(chuàng)始人,負(fù)責(zé)核心產(chǎn)品算法的首席架構(gòu)師。
并且,松鼠AI兩年前就已經(jīng)與斯坦福研究院(SRI)展開戰(zhàn)略合作,SRI將為其提供AI技術(shù)方面的研究,還與中科院自動(dòng)化研究所成立了平行AI智適應(yīng)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,在人工智能與教育理論方面共建共享。
松鼠AI讓Mitchell看到了AI技術(shù)落地教育場景成功的模式。系統(tǒng)首先根據(jù)一定的數(shù)據(jù)模型對(duì)學(xué)生進(jìn)行測試,數(shù)據(jù)會(huì)根據(jù)使用其中一種模型跟蹤他們的學(xué)習(xí)過程進(jìn)度,然后推薦更適合他學(xué)習(xí)的知識(shí)點(diǎn)和測試題。平臺(tái)會(huì)根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)情況,不斷調(diào)整和迭代他的學(xué)習(xí)速度和學(xué)習(xí)方法。
“全流程智適應(yīng)”是他們正在關(guān)注的領(lǐng)域。在Mitchell看來,這是一種非常強(qiáng)大的學(xué)習(xí)方式,如果系統(tǒng)推薦的內(nèi)容適合學(xué)生的程度讓學(xué)生都可以學(xué)會(huì)掌握,那么經(jīng)常受到鼓勵(lì)的學(xué)生會(huì)悟性更高。另一個(gè)他們正研究的方向,也是智適應(yīng)在學(xué)習(xí)中的應(yīng)用之一:學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中如何制定動(dòng)態(tài)的學(xué)習(xí)目標(biāo)?90分和60分的孩子的學(xué)習(xí)目標(biāo)應(yīng)該是完全不同的,同樣都是60分的孩子,學(xué)習(xí)能力不同目標(biāo)也不相同,所以學(xué)習(xí)路徑就應(yīng)該被不斷調(diào)整達(dá)到精準(zhǔn)有效。
因此,雙方的相遇是宿命而不是偶然。Tom Mitchel教授是少有的AI行業(yè)泰斗如此關(guān)注和研究教育領(lǐng)域落地的,因此才會(huì)在AIED大會(huì)演講。而松鼠AI在全球眾多AI和教育頂級(jí)會(huì)議上都有論文獲獎(jiǎng)或者受邀演講。
教授談到加入的幾個(gè)原因的第一個(gè)就是看到松鼠AI原本就非常過硬的AI技術(shù)實(shí)力和對(duì)教育的深刻理解。
“在AI革命所未有的破壞力量前,我們將惶惶穿越前方深不可測的漆黑水域。盡管AI在由0和1組成的冰冷世界里擁有超能力,但人類的各種興趣、期望與夢(mèng)想,依然閃耀著光輝!崩铋_復(fù)博士發(fā)表在《華爾街日?qǐng)?bào)》的專欄文章中寫到。
AI革命的破壞和沖擊,將比前兩次工業(yè)革命更廣大,發(fā)生的速度肯定也快許多。蒸汽引擎基本上改變了體力勞動(dòng)的本質(zhì),ICT基本上改變了認(rèn)知?jiǎng)趧?dòng)的本質(zhì),而AI會(huì)同時(shí)改變兩者,因?yàn)樗梢詧?zhí)行多種不同的體能工作和智識(shí)工作,而且速度和效能遠(yuǎn)遠(yuǎn)勝過人類,大幅提升交通、制造到醫(yī)療等許多產(chǎn)業(yè)的效率。在全球人才爭奪戰(zhàn)中,相比起商湯科技來自全球AI排名第32名的香港中文大學(xué)的湯曉鷗,和優(yōu)必選來自全球計(jì)算機(jī)排名第47名的悉尼科技大學(xué)的陶大程教授,這一次,松鼠AI收獲的CMU的機(jī)器學(xué)習(xí)系創(chuàng)系系主任和計(jì)算機(jī)學(xué)院院長Tom Mitchell,已經(jīng)是后來居上的勢(shì)頭,未來是否可以如馬化騰去年財(cái)富論壇所說,超越BAT市值的公司會(huì)來自于AI教育,以及像栗浩洋所述改變?nèi)祟惤逃l(fā)展史,讓下一代每個(gè)孩子都比現(xiàn)在聰明十倍,還需要時(shí)間來驗(yàn)證。

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