利用AI能防御網絡安全問題?IBM已經在做了
AI可以讓機器通過神經網絡、學習、分析和算法運用來解決問題,在網絡安全領域中AI的機器學習應用最多,至少在AI開發(fā)的目前階段是這樣的。盡管真正的“認知AI”很少,但機器學習為網絡安全提供了一個跳板,使其從傳統(tǒng)的特征型反病毒程序和網絡安全解決方案轉化為通過數(shù)據(jù)收集和分析推導出的更廣泛的保護手段。
機器學習系統(tǒng)能消化和分析足夠大的數(shù)據(jù)池,通過預測分析幫助收縮受攻擊面,并檢測可疑行為。如此,網絡安全人員不再需要每日手動分類網絡安全的相關事件,他們的負擔得到減輕。盡管目前尚不完善的人工智能與機器學習不能作為網絡安全防御的“尚方寶劍”, 但隨著網絡攻擊的不斷演進和加劇,企業(yè)可以將這些技術應用到網絡安全的解決方案和平臺,作為額外的方法來保護自己免受網絡攻擊。
IBM似乎已經嗅到了人工智能在網絡安全市場的潛在價值,該公司將把AI引進網絡安全市場的發(fā)展戰(zhàn)略重點投放在其安全運營中心(SOCs)與Watson部門。IBM的安全運營中心每月處理超過萬億次安全事件并發(fā)布威脅情報,在美國、印度、日本和波蘭等國家都設立了分部,這些分部作為提供訓練和網絡攻擊模擬的X-Force訓練中心,網絡攻擊模擬中的虛擬環(huán)境被用于與現(xiàn)實生活場景交互。IBM去年將Watson部門整合到公司的安全操作平臺,其超級計算機結合AI和數(shù)據(jù)分析,通過IBM的認知SOC平臺充當網絡安全專員的知識庫。
IBM的網絡安全服務不僅對企業(yè)開放,政府和聯(lián)邦機構也能享受到這些服務。隨著IBM發(fā)布了用于創(chuàng)建和管理AI應用的企業(yè)平臺AI OpenScale,公司為現(xiàn)代企業(yè)開發(fā)AI解決方案的計劃得以進一步發(fā)展。除此以外,IBM也宣布了公司的其他舉措:建立一個名為IBM Security Connect的新平臺,旨在將供應商、開發(fā)者、AI和數(shù)據(jù)聯(lián)系成一個整體以助于提高網絡事件的影響和力量;推出SOC的新成員,即一款移動式設備,被稱為IBM X-Force指揮網絡戰(zhàn)術操作中心(C-TOC)。

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