四、線上開礦，線下變現

新零售的底層邏輯：需求拉動

新零售之戰(zhàn)打響之前，京東做了很多戰(zhàn)前準備，具體內容全部是圍繞線上客戶群體的數據。

圖 ｜ 京東之家黑金店

京東之家，安裝了三個黑科技。智能廣告牌：人臉識別，感知人體姿態(tài)，推薦商品。引客入店：人臉識別，語音交流，吸引入店。京東慧眼：根據線上地區(qū)數據規(guī)律，進行線下配貨。

我們說的新零售，實際上底層邏輯非常簡單：需求拉動。

京東的戰(zhàn)前準備，都是為了拉動“需求”這駕馬車。

同時，阿里智慧門店也在為“需求”假設戰(zhàn)局。據稱阿里的智慧門店可以為現有實體店家提供無人化解決方案，實現營銷、流量分析、收銀、導購功能統(tǒng)一。阿里的新零售理念即：顧客離店，營銷繼續(xù)。

五、新礦開采，險中求富

傳統(tǒng)行業(yè)在“互聯網＋”之后的再次升級，時隔不到3年，應證了技術“爆發(fā)式”的升級規(guī)律。

AI銳見來講一家發(fā)生在身邊的（中關村）ai＋小企業(yè)現狀。

這家公司剛剛完成了千萬級的Pre－A融資，做的是AI＋教育類的產品：一款基于人工智能的習題app。據稱這個app可以完成很多個性化的教學工作。

AI＋教育，聽起來高大上，實際上是用新方法做舊的產業(yè)。

這款App就是為了取代未來的習題本。目前中學的紙質習題冊，利潤由印刷廠、出版社拿走了。學生可以在每個知識內容中得到過程完善，同時不但可以做題，還可以“AI”講題，為學生一對一剖析錯因。

然而實際盈利模式和傳統(tǒng)習題冊類似，大片的推廣給中學學校，讓學校老師都給學生推這個app，老師推薦的，學生接納率會高一些。

圖 ｜ 國內一個對學生接受app教學的小調查結果

一個學校用了起來，另一個區(qū)域的中學也可能會采納。而且現在質量較高的中學都開始配備ipad，wifi上網。即便學校內不允許學生使用手機，到了家可以用。

之后這家公司還希望通過科學的方法為學生“留作業(yè)”，基于公司研發(fā)的智能推題功能。然而智能教育app不易做“好老師”的原因是訓練模型數據量上的困乏。

融到資之后，公司CEO表示，一方面繼續(xù)精心打造產品app，推廣到各大中學，二是增大速度人工標記更完善的數據庫。

未來將推出“解答題”的交互教學方案，而融資之后的一段時間只有選擇題。

有人會說：“教學輔助app，很早就有應用了�！币灿腥藭�說：“當前資本市場環(huán)境下，需要人工智能的嫁衣。”

對此，我們對這些創(chuàng)業(yè)者只有最好祝福。

結束語

通讀科技發(fā)展史，在每一個技術革命時期，人類總想通過某種手段替代人勞動。

本質上，人不是和機器人競爭，而是和效率競爭。

參照上個十年的互聯網發(fā)展歷程的創(chuàng)業(yè)模式，在AI時代已經不再適用。

互聯網思維中的“做大”是創(chuàng)業(yè)者一個難以克服情節(jié)，人工智能產品的商業(yè)模式并不在遵循先前的資本規(guī)律，進入這個行業(yè)之后困難

隨之而來，每一次市場推進都會舉步維艱。這股AI創(chuàng)業(yè)熱潮，宛如一個世紀前的淘金熱潮。

然而，市場不再眷戀幸運兒。沉下心來摸索規(guī)律的求實者，方有可能滿載而歸。