錯位競爭？只有死路一條

對于那些真正有志于從事翻譯行業(yè)的人來說，究竟怎么做是多數(shù)人心中的困惑。這其中，“錯位競爭”是很多評論人士喜好的觀點，也即AI干低端翻譯，人來干高端翻譯。這種說法符合實用主義，但試圖抱著錯位競爭來應(yīng)對AI翻譯，可能只有死路一條。

1．翻譯沒有邊界

錯位競爭的前提是翻譯有清晰的邊界，有“高端翻譯”安全區(qū)，否則，錯位就只是一種 “設(shè)想”，而非真的存在。遺憾的是，翻譯可能壓根就沒有什么邊界。

例如，導(dǎo)游翻譯是所謂低端工作，作最簡單的溝通，但倘若導(dǎo)游接待真正愛好藝術(shù)的游客到了盧浮宮，需要翻譯的內(nèi)容定然超出基礎(chǔ)翻譯的范疇。

相反，法律條文的翻譯被認(rèn)為是“高端翻譯”，但實際上，在同一個法律派系（大陸法或海洋法等），很多條文通用，除了少數(shù)拗口的內(nèi)容是“高端翻譯”，多數(shù)法律條文的翻譯借助另一個成熟法律體系，很容易變成“低端翻譯”。

因此，像搜狗翻譯寶這種產(chǎn)品，在旅游場景中，可能有高端翻譯的內(nèi)容，而翻譯法律條文的從業(yè)者，有時候又在干著所謂低端的事。

2、AI機器翻譯是“蔓延式”發(fā)展的

退一萬步說，即便我們真的列出一個詳盡的事項列表，找到邊界，“安全區(qū)”也很快會被AI機器翻譯的“蔓延式”發(fā)展所侵蝕。

AI機器翻譯的原理是通過不斷的語料數(shù)據(jù)喂養(yǎng)，配合算法，讓機器得出句子最合理的表達(dá)。不同的數(shù)據(jù)庫、不同的訓(xùn)練程度會導(dǎo)致AI機器翻譯在場景覆蓋上有客觀的偏好，某些場景可能十分準(zhǔn)確（這段時間訓(xùn)練多些的），某些場景翻譯又雜亂無章（還較少訓(xùn)練的）。

最終，AI機器翻譯是蔓延式發(fā)展的，熟悉了A場景，再到B場景，以此類推。AI翻譯早晚有一天會蔓延所有的場景，所謂的高端市場，山河破碎是早晚的事。

3、“反木桶效應(yīng)”才是正確打開方式

既然領(lǐng)土總是會被侵蝕，人工翻譯的出路就只有一條：用“反木桶效應(yīng)”繼續(xù)往外擴(kuò)張：木桶的短板決定下限，但木桶最長的一根木板才決定特色與優(yōu)勢，決定盛水的上限。

翻譯的速率是人相對于機器的短木板，搜狗翻譯寶能憑借高性能鋰電池支持最長7天（168小時）待機，有機生命體的人工翻譯卻無法堅持哪怕一天的實時待命。但是，即便如此，AI也從來沒有限制人的長木板，人工翻譯可以做的事很多。

你不能指望機器翻譯永遠(yuǎn)只做所謂的“低端的事”，你卻能夠總是給自己找到木桶那根最長的木板。當(dāng)AI機器翻譯可以完成基于同一種中介語言（例如英語）的互譯時，某些掌握多門語言的個人卻可以完成不同語言間的直譯（意味著損耗和失真更�。�；當(dāng)AI機器翻譯已經(jīng)能夠準(zhǔn)確表達(dá)藝術(shù)名畫的價值時，帶有藝術(shù)修養(yǎng)的個人卻已經(jīng)能在翻譯中加入人文關(guān)懷因素，畢竟，類似嚴(yán)復(fù)這種翻譯家本身也可以是藝術(shù)家。

我們從來都是那只“懶螞蟻”

人工翻譯找到自己的長木板，放到宏觀環(huán)境，恰恰亦符合人類社會發(fā)展的“懶螞蟻效應(yīng)”。

1、“懶螞蟻效應(yīng)”：顛覆認(rèn)知的現(xiàn)實規(guī)律

日本北海道大學(xué)曾經(jīng)做過一個試驗，觀察黑螞蟻群活動，他們發(fā)現(xiàn)勤勞的蟻群中總是存在著一些無所事事、東張西望的“懶螞蟻”。但是，當(dāng)試驗斷絕族群食物來源時，懶螞蟻“挺身而出”，帶領(lǐng)蟻群去往新的食物源。

原來，懶螞蟻們把大部分時間都花在了“偵察”和“研究”上，確保族群的發(fā)展不會陷入危機。螞蟻群能發(fā)展得多大，不取決于勤勞工作的螞蟻，而取決于實時觀察分析環(huán)境及趨勢的懶螞蟻。

這個效應(yīng)存在于所有領(lǐng)域，總是會有些人在作前瞻，把已經(jīng)成熟的基礎(chǔ)性工作甩給更大的群體。

2、人是懶螞蟻，技術(shù)是勤勞的螞蟻

從工業(yè)革命起，技術(shù)不斷地替代人的工作，但人也總能找到新的工作。當(dāng)這樣的“新工作”成熟后，又會被甩給機器。

早期的飛機需要鋼索傳動控制機翼，后來鋼索部分由機器完成，人只需操作指示電傳即可（不費力），但這時人的思考就從操縱變成了更好地保證安全；直到液壓＋計算機系統(tǒng)控制系統(tǒng)出來，人類徹底擺脫物理操控，而民航的安全性、舒適性、經(jīng)濟(jì)性也大大加強。

AI也是如此。例如，在金融市場上，人把過去的實時市場分析扔給了AI，自己去探索更多投資策略的可能，創(chuàng)新更多金融衍生產(chǎn)品。

3、翻譯更需要主動去做勤勞的螞蟻

AI早晚有一天會把人的成熟的翻譯能力拿走，做一個勤勞的螞蟻該做的事。翻譯行業(yè)能否立足，取決于懶螞蟻做得有多好。

作為人類信息傳播增量的重要通道，不僅是語言to語言，翻譯本身還有太多值得研究和發(fā)展的地方，如同科技發(fā)展一樣，創(chuàng)新然后交給機器，再去創(chuàng)新。

當(dāng)前的主流翻譯理論有嚴(yán)復(fù)的“信達(dá)雅”、克里斯蒂娜·諾德的“功能翻譯理論（functionalism）”、尤金·奈達(dá)的“功能對等理論（functional equivalence）”等，但是翻譯本身的進(jìn)化并沒有終結(jié)。

舉例來說，“You are exceptional”，翻譯成“你是獨一無二的”，已經(jīng)達(dá)到了“信達(dá)雅”的標(biāo)準(zhǔn)，這個層次機器達(dá)到并非難事。但倘若更進(jìn)一步，翻譯成“世上再無你”，就要精妙得多。我們相信，總會有更好的翻譯理論和翻譯方式，只是懶螞蟻們尚未找到。

更重要的是，在翻譯這里，人可以把生活場景或者簡單的專業(yè)場景交給搜狗翻譯寶這樣的產(chǎn)品，卻有機會去探索更多翻譯價值，例如Google翻譯的商業(yè)模式設(shè)置客觀上進(jìn)一步促進(jìn)了人類信息的交流，打開了這個地球上多數(shù)人的視野，這種進(jìn)步是整體性的。

4、“不競爭”才是最好的競爭

懶螞蟻搬食物的能力，永遠(yuǎn)比不上勤勞的螞蟻。在AI翻譯狂奔突襲時，人與機器的定位是全然不同的，擔(dān)心搜狗翻譯寶這樣的產(chǎn)品威脅自己的生存，無疑是用勤勞的螞蟻標(biāo)準(zhǔn)去要求自己。

人工翻譯與AI翻譯之間，最好的競爭結(jié)果就是實現(xiàn)“不競爭”的狀態(tài)。錯位競爭本質(zhì)上還是把AI當(dāng)做威脅，是一種防御性競爭。

在AI機器翻譯這件事上，人工翻譯們始終承擔(dān)兩個角色：為勤勞的螞蟻輸入成熟的能力，以及做好自己的懶螞蟻，這是完全割裂的定位。與其被嚇得要退學(xué)，不如想想如果所有人都開始使用搜狗翻譯寶等類似的產(chǎn)品時，人工翻譯到時候又該是什么樣子、自己又能做點什么“懶螞蟻”的事。