今年7月的谷歌Next大會(huì)上，李飛飛宣布了兩年前推進(jìn)的Contact Center落地、AutoML推出自然語言和翻譯服務(wù)、TPU 3．0進(jìn)入谷歌云，這意味著谷歌云擁抱AI First后迎來里程碑式成就，這被外界認(rèn)為是李飛飛在谷歌的最后“官方發(fā)布”。

而今日凌晨，這個(gè)告別時(shí)刻終于確定。谷歌云CEO在其官方博客上公布，確認(rèn)來自卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)院院長Andrew Moore教授將在2018年底接任李飛飛的谷歌云AI負(fù)責(zé)人職位，而李飛飛也將正式回歸斯坦福大學(xué)當(dāng)教授。

圖 ｜ 李飛飛

新任主帥Andrew Moore 曾經(jīng)在2006 年至2014 年間為谷歌工作過。2006 年他進(jìn)入谷歌，建立了匹茲堡辦公室，并擔(dān)任副總裁。2014 年 8 月 Moore 重返 CMU，擔(dān)任該大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院的院長一職。接替李飛飛，意味著新主帥將完全回歸谷歌，全職領(lǐng)導(dǎo)谷歌云 AI，而李飛飛將按照她自己原本設(shè)定的計(jì)劃，回到斯坦福大學(xué)繼續(xù)任教，并轉(zhuǎn)為谷歌云的 AI／ML 顧問。

CEO Diane Greene發(fā)博公布官方信息，回顧谷歌云AI

（以下內(nèi)容來自Diane Greene官方博客摘要）

過去五年，我們見證了 AI 對世界的顯著影響。谷歌云 AI 旨在通過使 AI 更加簡單、快速和有用，來促進(jìn) AI 民主化。我們認(rèn)為，如果能夠讓全世界所有開發(fā)者用偉大的方式使用 AI，將能促進(jìn)有益于所有人的創(chuàng)新。

過去三年，基于谷歌在 AI 方面的專業(yè)知識，我們發(fā)布了一系列產(chǎn)品來使該愿景變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。我們將谷歌 AI 在視覺、語言、語音和對話方面的最優(yōu)技術(shù)通過云服務(wù)帶給世界各地的公司，并為客戶構(gòu)建了一個(gè)平臺(tái)，使他們能夠通過 GPU 和 TPU 在谷歌云上擴(kuò)展自己的模型。今年，我們通過 Cloud AutoML 進(jìn)一步推進(jìn)了 AI 的進(jìn)展，使不具備機(jī)器學(xué)習(xí)知識的開發(fā)者也能構(gòu)建高級模型來解決自己的業(yè)務(wù)問題。谷歌云還通過 Kaggle 將 200 萬數(shù)據(jù)科學(xué)家匯聚在一起，Kaggle 目前是世界上最大的數(shù)據(jù)科學(xué)家社區(qū)。

我們的平臺(tái)上有超過 15000 付費(fèi)客戶，自 2018 年 7 月谷歌云在 Google Next 大會(huì)上發(fā)布 AutoML 產(chǎn)品后，已經(jīng)有一萬多客戶開始使用這些產(chǎn)品。此外，隨著 AI 的應(yīng)用愈加廣泛，我們希望通過貫徹谷歌 AI 準(zhǔn)則，確保以負(fù)責(zé)任的方式使用 AI。谷歌云認(rèn)為 AI 之旅才剛剛開始，我們期望未來將給社會(huì)各界帶來益處。谷歌云在幫助組織應(yīng)用 AI 方面處于領(lǐng)導(dǎo)地位，Andrew 將加入谷歌云繼續(xù)構(gòu)建技術(shù)，并惠及客戶。

兩年前，李飛飛從斯坦福休假加入谷歌，成為谷歌云 AI 的負(fù)責(zé)人與首席科學(xué)家。她建立了一個(gè)偉大的團(tuán)隊(duì)，一起創(chuàng)新、完成了加速開發(fā)者、谷歌云客戶采用 AI 與機(jī)器學(xué)習(xí)的卓越工作。李飛飛博士表示，「我從產(chǎn)業(yè)界學(xué)到的東西將進(jìn)一步強(qiáng)化學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界之間的合作。我期待與 Andrew、谷歌云 AI 團(tuán)隊(duì)緊密合作，繼續(xù)產(chǎn)業(yè)與學(xué)界的合作�！估铒w飛博士將返回斯坦福大學(xué)在學(xué)界繼續(xù)她在 AI 領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位，為此我們深感自豪，我們也很高興她能夠以顧問的身份與我們繼續(xù)工作。

在定義如何向全世界的開發(fā)者和機(jī)構(gòu)擴(kuò)展 AI 和 ML 技術(shù)以及解決方案的關(guān)鍵發(fā)展階段，我們非常幸運(yùn)能得到 Andrew 的引領(lǐng)。

過去兩年，李飛飛帶給谷歌數(shù)次神助推

2016年對谷歌至為重要。這一年，谷歌CEO Sundar Pichai宣布谷歌戰(zhàn)略從Mobile First（移動(dòng)先行）轉(zhuǎn)向AI First（人工智能先行），谷歌要致力于用深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，讓旗下的產(chǎn)品變得更加智能。同年斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室主任李飛飛，和前Snapchat研究主管李佳兩位華裔女科學(xué)家正式加盟，成為擔(dān)任谷歌云機(jī)器學(xué)習(xí)部門的負(fù)責(zé)人，在當(dāng)時(shí)對谷歌而言加分不少。

“佳飛貓“的加盟，實(shí)際上源于谷歌云的AI計(jì)劃，Greene曾經(jīng)聲稱，谷歌云未來的升級將專注于機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析，其中包括開發(fā)能夠租用的語言翻譯和影像標(biāo)記系統(tǒng)。事實(shí)上，二人聯(lián)手也確實(shí)為谷歌云打開了新的空間。2017年，李飛飛公布了Google Cloud 基于神經(jīng)網(wǎng)路技術(shù)新推出的一些 API 和引擎，比如 Video Intelligence API、Cloud Vision API、Cloud Natural Language API、Cloud Jobs API、Cloud ML Engine等。2017年年底，李飛飛和李佳負(fù)責(zé)的谷歌AI 中國中心（Google AI China Center）在北京成立。

在一長串前奏之后，2018年年初，李飛飛祭出大招，宣布 Cloud AutoML的誕生， Cloud AutoML的定位很符合AI平民化的宗旨：無需精通機(jī)器學(xué)習(xí)，每個(gè)人都能用這款A(yù)I產(chǎn)品定制機(jī)器學(xué)習(xí)模型。而早前的NEXT大會(huì)上，Cloud AutoML針對圖像分類的Cloud Vision API正式發(fā)布公共測試版，同時(shí)上線了兩個(gè)新功能：解析文本結(jié)構(gòu)的AutoML Natural Language、以及運(yùn)用神經(jīng)機(jī)器翻譯技術(shù)的AutoML Translation。

可以說，李飛飛和李佳確實(shí)做到了當(dāng)初選擇進(jìn)入谷歌的目標(biāo)：讓AI平民化，人人可用。

新任主帥，同樣值得熱烈期待

接過李飛飛谷歌云AI接力棒的Andrew Moore同樣“來頭不小”。作為卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)院院長，Andrew Moore教授的研究領(lǐng)域包括統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、機(jī)器人、以及大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)計(jì)算等等。而在人工智能領(lǐng)域，內(nèi)基梅隆大學(xué)一直在全球享有盛譽(yù)，今年5月，卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院宣布將在今年開設(shè)美國首個(gè)AI本科學(xué)位。

圖 ｜ Andrew Moore

Andrew Moore本科畢業(yè)于劍橋大學(xué)數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)，隨后師從William Clocksin獲得博士學(xué)位，并開發(fā)了用于機(jī)器人控制的機(jī)器學(xué)習(xí)新方法。在本科和研究生學(xué)習(xí)期間，Andrew在布里斯托爾的惠普研究實(shí)驗(yàn)室工作了一年，之后轉(zhuǎn)到美國MIT當(dāng)博士后，負(fù)責(zé)研究機(jī)器人雜耍與動(dòng)態(tài)操縱。隨后的1993年，他加入CMU擔(dān)任計(jì)算機(jī)科學(xué)和機(jī)器人學(xué)助理教授，并建立了一個(gè)Auton Lab研究小組，旨在不斷尋求在計(jì)算、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和AI領(lǐng)域中亟待解決的問題。 此次他執(zhí)掌谷歌云AI，也讓外界充滿新期待。

同樣來自斯坦福，李飛飛按照既定計(jì)劃休假結(jié)束后重返校園執(zhí)教，吳恩達(dá)在經(jīng)歷過備受關(guān)注的谷歌無人駕駛、谷歌眼鏡以及百度BAIDU BRAIN計(jì)劃后，同樣選擇了推出在線教育平臺(tái)Coursera，令更多人了解機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)課程，本質(zhì)上，二者都是選擇了回歸AI教育，或者對于科學(xué)家來說，最終實(shí)現(xiàn)自我的方式還是育人。