訂閱
糾錯
加入自媒體

Facebook如何利用AI識別表情包里的不當(dāng)內(nèi)容?

2018-09-12 11:49
來源: 動點科技

Facebook的審查人員無法審核人們在平臺上發(fā)布的每一張圖片,因此Facebook希望通過人工智能來幫助他們。在一篇博客文章中,F(xiàn)acebook介紹了一個名為Rosetta的系統(tǒng),它可以利用機器學(xué)習(xí)來識別圖像和視頻中的文本,然后將其轉(zhuǎn)錄為機器可讀的內(nèi)容。特別地,F(xiàn)acebook發(fā)現(xiàn)這個工具有助于在表情包上轉(zhuǎn)錄文本。

文本轉(zhuǎn)錄工具并不是什么新鮮事,但Facebook卻面臨著不同的挑戰(zhàn),因為其平臺量級巨大,以及其上的圖像種類繁多。根據(jù)官方說法,Rosetta現(xiàn)在已經(jīng)上線,每天會從Facebook和Instagram上抓取10億個圖像和視頻幀文本進行轉(zhuǎn)錄。

目前還不清楚Facebook正在對這些數(shù)據(jù)進行怎樣的處理。文章指出,這對于照片搜索和屏幕閱讀器等基本功能非常有用。但看起來Facebook也開始把它放在更大的目標(biāo)上,比如弄清楚什么樣的內(nèi)容更吸引人,更重要的是,可以找出哪些表情包、圖片或視頻中存在仇恨、侮辱等不當(dāng)言論。

Facebook表示,文本提取和機器學(xué)習(xí)正在被用于“自動識別違反我們的仇恨言論政策的內(nèi)容”,而且該系統(tǒng)還支持多語言。鑒于Facebook眾所周知的內(nèi)容審核問題,一個能夠自動標(biāo)記可能有問題的圖像的功能,對于Facebook來說應(yīng)該會很有用。

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

發(fā)表評論

0條評論,0人參與

請輸入評論內(nèi)容...

請輸入評論/評論長度6~500個字

您提交的評論過于頻繁,請輸入驗證碼繼續(xù)

暫無評論

暫無評論

    掃碼關(guān)注公眾號
    OFweek人工智能網(wǎng)
    獲取更多精彩內(nèi)容
    文章糾錯
    x
    *文字標(biāo)題:
    *糾錯內(nèi)容:
    聯(lián)系郵箱:
    *驗 證 碼:

    粵公網(wǎng)安備 44030502002758號