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Facebook如何利用AI識別表情包里的不當(dāng)內(nèi)容？

2018-09-12 11:49

Facebook的審查人員無法審核人們在平臺上發(fā)布的每一張圖片，因此Facebook希望通過人工智能來幫助他們。在一篇博客文章中，F(xiàn)acebook介紹了一個名為Rosetta的系統(tǒng)，它可以利用機器學(xué)習(xí)來識別圖像和視頻中的文本，然后將其轉(zhuǎn)錄為機器可讀的內(nèi)容。特別地，F(xiàn)acebook發(fā)現(xiàn)這個工具有助于在表情包上轉(zhuǎn)錄文本。

文本轉(zhuǎn)錄工具并不是什么新鮮事，但Facebook卻面臨著不同的挑戰(zhàn)，因為其平臺量級巨大，以及其上的圖像種類繁多。根據(jù)官方說法，Rosetta現(xiàn)在已經(jīng)上線，每天會從Facebook和Instagram上抓取10億個圖像和視頻幀文本進行轉(zhuǎn)錄。

目前還不清楚Facebook正在對這些數(shù)據(jù)進行怎樣的處理。文章指出，這對于照片搜索和屏幕閱讀器等基本功能非常有用。但看起來Facebook也開始把它放在更大的目標(biāo)上，比如弄清楚什么樣的內(nèi)容更吸引人，更重要的是，可以找出哪些表情包、圖片或視頻中存在仇恨、侮辱等不當(dāng)言論。

Facebook表示，文本提取和機器學(xué)習(xí)正在被用于“自動識別違反我們的仇恨言論政策的內(nèi)容”，而且該系統(tǒng)還支持多語言。鑒于Facebook眾所周知的內(nèi)容審核問題，一個能夠自動標(biāo)記可能有問題的圖像的功能，對于Facebook來說應(yīng)該會很有用。