8月5日，深圳某小女孩從蓮塘離家出走，歷時近10小時，終于在鹽田區(qū)找回。具體過程尚不得知，而部分網(wǎng)友提出：人臉識別這一“黑科技”上線已久，為何沒有介紹中那么“給力”！在本次案件中，“人臉識別”是不是不再“給力”了？現(xiàn)就此事做一一猜想。

AI+安防：以圖找人

AI企業(yè)切入安防之后，其“萬人挑一”的功能讓人喜愛，而其精準度更是讓用戶頻頻點頭。AI企業(yè)切入安防領域，并不是隨意切入。在數(shù)年前的安防監(jiān)控攝像機中，企業(yè)為解決“看得清”的問題，對視頻監(jiān)控系統(tǒng)的硬件和軟件進行了大量優(yōu)化和升級。而對于AI企業(yè)來說，視頻傳輸穩(wěn)定，即可對視頻進行分析，對視頻中出現(xiàn)的人、車進行逐一分辨和歸納。當用戶需要檢索某個特定人物時，只需把其照片進行對比后，即可通過對后臺大數(shù)據(jù)進行檢索，把疑似照片中的人物篩選出來后，即可對該人出現(xiàn)的地點進行路線繪制。與此同時，前端監(jiān)控攝像機拍攝到特定人物時，系統(tǒng)會自動更新路線圖，不通知用戶，協(xié)助用戶知悉人員的準確位置。

人臉識別——安防監(jiān)控為基礎

通過人臉識別系統(tǒng)，雖然可以快速查找對應的人物，但對于用戶來說，“人臉識別”只是一項技術，還是需要硬件支持，而這些硬件，則是城市的視頻監(jiān)控系統(tǒng)。

1、“信息孤島”

信息孤島問題是目前亟待問題。在視頻監(jiān)控信息化建設過程中，通常是先發(fā)展片區(qū)，當多個片區(qū)建設好后，再實現(xiàn)跨地區(qū)聯(lián)動。而在現(xiàn)實中，部分地區(qū)的監(jiān)控通常是根據(jù)需求自行發(fā)展，公安部門監(jiān)控視頻范并未達到全面覆蓋，部分監(jiān)控必須公安相關部門去當?shù)卣{取。在本次事件中，如果羅湖公安沒有聯(lián)動坳下村的視頻數(shù)據(jù)，則需要調動警力去坳下村下載視頻并逐一查看。

2、運算量巨大

目前常用的人臉識別系統(tǒng)，通常是用CPU+GPU作為運算核心硬件，而城市級別的監(jiān)控數(shù)據(jù)，日常數(shù)據(jù)量通常是PB級別，在海量數(shù)據(jù)中尋找某個特定人物，需要耗費大量設備資源，當資源不足時，則需要較長時間處理。

3、安防工程尚未建設到位

視頻監(jiān)控系統(tǒng)與其他公共建設不同，其工程期長、價格高昂，對于帶有“人臉識別”技術的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，如果是普通村莊的規(guī)模，造價通常是百萬起步，如果是一線城市，報價將使當?shù)刎斦�無法承擔。這一因素也導致部分區(qū)域先解決“看得見”的問題，后期再解決“看得清”、“看得懂”。

全面人臉識別 仍需時間

人臉識別作為安防發(fā)展的重要技術之一，其必然成為視頻監(jiān)控的著力點之一，但就目前而言，人臉識別還處于試點運營，并未完全鋪展。對于政府用戶來說，AI系統(tǒng)中的人臉識別技術雖然有助于快速破解案件，但長時間運行中是否還能保持穩(wěn)定可靠則是目前亟待認證的事情。就如某部公安人員所說：人臉識別如果要在深圳全面鋪展，按照慣例，通常需要長達數(shù)年的時間來確認產(chǎn)品的穩(wěn)定性和可靠性，而這并不能完全依靠企業(yè)單方面擔保。所以，深圳小女孩離家出走近10小時找到，并不能“怪罪”于人臉識別的“不作為”。