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AI是如何一步步成為“藥神”的?

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“他就是想活命,他有什么罪!“

太平間外,黃毛死后,程勇對(duì)警官大聲吼道。

為了仿制藥,為了活命,多少人為此付出了自己的命。

價(jià)格高昂的正版藥,讓患者們退無可退。不容否認(rèn),一種新藥,尤其是“特效藥“的研發(fā),需要過億的研發(fā)成本和研發(fā)周期,其能夠面市,已經(jīng)是諸多患者的“福音”。然而,面對(duì)高昂的售價(jià),如何給“特效藥”及疾病治療“降降溫”,AI也許能夠一步步成為你的“藥神”。

第一步:AI預(yù)測(cè)白血病,讓白血病不再成為“突然之災(zāi)”

近期,《自然》上發(fā)表了一項(xiàng)研究成果——由全國(guó)多家科研機(jī)構(gòu)白血病科學(xué)家組成的研究小組使用血液檢測(cè)和機(jī)器學(xué)習(xí),以達(dá)到預(yù)測(cè)健康個(gè)體是否有患急性骨髓性白血。ˋML)的風(fēng)險(xiǎn)。

這意味著我們今后對(duì)AML的出現(xiàn)有預(yù)警,并能夠提早發(fā)現(xiàn)AML的高風(fēng)險(xiǎn)人群并進(jìn)行監(jiān)測(cè),同時(shí)可以進(jìn)行研發(fā),尋找降低該疾病患病幾率的方案。

AI是如何一步步成為“藥神”的?

全球多家科研機(jī)構(gòu)在Nature上發(fā)表的論文

AML名為“急性骨髓性白血病”,以骨髓與外周血中原始和幼稚髓性細(xì)胞異常增生為主要特征,AML患者的癌細(xì)胞在骨髓中迅速增殖,并妨礙正常血液細(xì)胞的產(chǎn)生,導(dǎo)致出現(xiàn)出血和感染癥狀,甚至危及生命。

因此研究人員開發(fā)了一種基因測(cè)序工具,針對(duì)那些與AML相關(guān)的已知基因,對(duì)124名AML患者的血液DNA進(jìn)行了測(cè)序,并與676名未患有AML或相關(guān)癌癥的人進(jìn)行了對(duì)比。

通過大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè),他們發(fā)現(xiàn)許多患有AML的人基因中出現(xiàn)了遺傳變化,未患有此病的人則沒有出現(xiàn)這種變化。那些后來患上AML的患者基因中的突變數(shù)量更多,且這些突變?cè)谒麄冄杭?xì)胞中出現(xiàn)的比例也更高。

隨著進(jìn)一步研究,研究人員通過機(jī)器人學(xué)習(xí)模型,在大數(shù)據(jù)變量的支撐下,構(gòu)建了AML預(yù)測(cè)模型,其可以在診斷前6-12個(gè)月內(nèi),就能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)AML預(yù)測(cè),其靈敏度和特異性分別達(dá)到25.7%和98.2%。

AI是如何一步步成為“藥神”的?

AML預(yù)測(cè)模型(圖來源:Nature)

早在此前,Watson也診斷過一個(gè)60女性的罕見白血病,Watson 通過比對(duì) 2000 萬份癌癥數(shù)據(jù)報(bào)告中不同患者的基因變化,僅用了 10 分鐘時(shí)間便得出了結(jié)果——不僅有精確的病癥診斷,Watson 還提供了適當(dāng)?shù)闹委煼桨浮?/p>

AI預(yù)測(cè)的出現(xiàn),讓人欣喜的同時(shí)也許多人對(duì)其存疑。確實(shí),比如AI預(yù)測(cè)死亡時(shí)間的出現(xiàn),這讓AI的應(yīng)用不再是一個(gè)技術(shù)問題,更是一個(gè)倫理問題。當(dāng)你確知自己何時(shí)生病、何時(shí)辭世時(shí),這似乎并不是一件多好的事情。

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