當(dāng)你還在懷疑的時(shí)候,這些公司已經(jīng)在熟練應(yīng)用人工智能了
據(jù)市場(chǎng)分析公司Gartner的技術(shù)炒作曲線,AI目前正處于技術(shù)炒作周期的頂峰,并將開(kāi)始向曲線谷底滑落,進(jìn)入下一個(gè)發(fā)展周期。換一個(gè)角度來(lái)說(shuō),作為一項(xiàng)成功的技術(shù),AI將持續(xù)在各行業(yè)得到廣泛應(yīng)用。
雖然不少人仍然對(duì)人工智能持懷疑態(tài)度,特別是其對(duì)相關(guān)工作崗位的替代效應(yīng)。但是,這種替代難以抵擋。面對(duì)人工智能,眾多企業(yè)已經(jīng)不再是旁觀者。
總之,無(wú)論是大型跨國(guó)公司,政府部門,還是小型初創(chuàng)企業(yè),通過(guò)AI的部署,從生產(chǎn)流程到客戶管理、社區(qū)管理,都已經(jīng)產(chǎn)生了非常明顯的改善,生產(chǎn)效率與用戶體驗(yàn)也都得到了大幅提升。
1.ABB集團(tuán)
作為全球電力和自動(dòng)化技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者,ABB集團(tuán)將AI技術(shù)融入到數(shù)字化解決方案ABB Ability中,得以優(yōu)化企業(yè)間的資產(chǎn)、工作流程、物流配送、財(cái)務(wù)和人力資源管理。
同時(shí),ABB幫助客戶開(kāi)發(fā)新流程,優(yōu)化實(shí)時(shí)操作和控制,提升現(xiàn)有流程的工作效率,并將結(jié)果反饋到控制系統(tǒng),改善工廠的運(yùn)行時(shí)間、速度和產(chǎn)量等關(guān)鍵指標(biāo)。而檢測(cè)異常警報(bào)功能可以使企業(yè)的維護(hù)成本最小化。
目前,殼牌石油、森帕能源、聯(lián)合愛(ài)迪生、巴斯夫、皇家加勒比、嘉吉、沃爾沃、寶馬等跨國(guó)公司都在使用ABB Ability數(shù)字化解決方案。
2.eBay
電子商務(wù)網(wǎng)站eBay通過(guò)收購(gòu)人工智能初創(chuàng)公司ExpertMaker,將更多的人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)整合到它的在線購(gòu)物平臺(tái)之中。
通過(guò)AI技術(shù)的優(yōu)化,eBay得以提高運(yùn)輸和交付時(shí)間、確定產(chǎn)品定價(jià)、并提升了客戶的信任度和滿意度。
3.荷蘭皇家航空公司
荷蘭皇家航空公司使用人工智能來(lái)管理社交媒體。
公司增加了對(duì)客戶一般問(wèn)題的自動(dòng)回答功能,而無(wú)需人工服務(wù)的干預(yù)。在各社交媒體提到的13萬(wàn)個(gè)問(wèn)題中,50%以上的問(wèn)題處理準(zhǔn)確率達(dá)到95%。公司認(rèn)為,隨著時(shí)間的推移,這一AI系統(tǒng)會(huì)變得更加智能。
4.漢莎航空
德國(guó)漢莎航空公司使用AI為用戶提供個(gè)性化體驗(yàn)。
LoungeNet是漢莎航空專為休息室的旅客提供的免費(fèi)平臺(tái)。除了提供如機(jī)場(chǎng)信息或航班狀態(tài)等旅行相關(guān)信息外,該平臺(tái)還提供漢莎航空及其他合作方專為旅客提供的特別優(yōu)惠,通過(guò)AI及時(shí)改變其推薦優(yōu)惠的算法,提升了客戶體驗(yàn)。
5.豐田公司
2018年4月,在德國(guó)漢諾威物流展CEMAT上,豐田公司提出了A.I.TeamLogistics的概念,認(rèn)為未來(lái)十年,通過(guò)人工智能和智能機(jī)器間進(jìn)行通信,所有的物流運(yùn)行都將被優(yōu)化。
豐田研發(fā)團(tuán)隊(duì)的主要成員Boris Ahnberg表示:“基于每秒數(shù)百萬(wàn)計(jì)算的人工智能將使卡車能夠確定最佳路線和資源使用情況”,“通過(guò)使用這種直接通信,這意味著將不再需要傳統(tǒng)的中央倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)控制,而只是機(jī)器團(tuán)隊(duì)合作的問(wèn)題。”
6.Magoosh
美國(guó)在線教育平臺(tái)Magoosh通過(guò)視頻課程,為學(xué)生的GRE、GMAT和SAT考試提供準(zhǔn)備材料。
通過(guò)使用DigitalGenius公司的AI服務(wù),實(shí)現(xiàn)了83%以上的問(wèn)題由AI進(jìn)行解答。通過(guò)預(yù)測(cè)性的標(biāo)簽,其準(zhǔn)確性達(dá)到92%,提高了客服的效率以及分布式遠(yuǎn)程教師團(tuán)隊(duì)的效率。
7.TravelBird
荷蘭在線旅游平臺(tái)TravelBird使用人工智能來(lái)管理客戶查詢。
在部署AI三個(gè)月之后,AI可以覆蓋日常90萬(wàn)條輸入查詢中的65%以上。AI預(yù)充填精度達(dá)到95%,客戶滿意度達(dá)到90%,平均處理時(shí)間下降30%。
在眾多的AI應(yīng)用領(lǐng)域,上述案例只是冰山一角。在人工智能賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的道路上,一切也只是才剛剛開(kāi)始。
8.英國(guó)Aylesbury Vale區(qū)議會(huì)
英國(guó)Aylesbury Vale區(qū)議會(huì)通過(guò)在其居民服務(wù)團(tuán)隊(duì)中使用AI技術(shù)來(lái)節(jié)省成本。
議會(huì)在亞馬遜Echo的人工智能Alexa上開(kāi)發(fā)并發(fā)布了一項(xiàng)“技能”,用于居民的日常訪問(wèn)服務(wù),確保該技能與Alexa家庭智能中心相匹配。通過(guò)AI的應(yīng)用,其服務(wù)團(tuán)隊(duì)的響應(yīng)率提高了50%,準(zhǔn)確率達(dá)到90%,每個(gè)查詢的成本從2.20英鎊降低到0.10英鎊至0.12英鎊不等。

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