據(jù)市場(chǎng)分析公司Gartner的技術(shù)炒作曲線，AI目前正處于技術(shù)炒作周期的頂峰，并將開始向曲線谷底滑落，進(jìn)入下一個(gè)發(fā)展周期。換一個(gè)角度來說，作為一項(xiàng)成功的技術(shù)，AI將持續(xù)在各行業(yè)得到廣泛應(yīng)用。

雖然不少人仍然對(duì)人工智能持懷疑態(tài)度，特別是其對(duì)相關(guān)工作崗位的替代效應(yīng)。但是，這種替代難以抵擋。面對(duì)人工智能，眾多企業(yè)已經(jīng)不再是旁觀者。

總之，無論是大型跨國(guó)公司，政府部門，還是小型初創(chuàng)企業(yè)，通過AI的部署，從生產(chǎn)流程到客戶管理、社區(qū)管理，都已經(jīng)產(chǎn)生了非常明顯的改善，生產(chǎn)效率與用戶體驗(yàn)也都得到了大幅提升。

1．ABB集團(tuán)

作為全球電力和自動(dòng)化技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，ABB集團(tuán)將AI技術(shù)融入到數(shù)字化解決方案ABB Ability中，得以優(yōu)化企業(yè)間的資產(chǎn)、工作流程、物流配送、財(cái)務(wù)和人力資源管理。

同時(shí)，ABB幫助客戶開發(fā)新流程，優(yōu)化實(shí)時(shí)操作和控制，提升現(xiàn)有流程的工作效率，并將結(jié)果反饋到控制系統(tǒng)，改善工廠的運(yùn)行時(shí)間、速度和產(chǎn)量等關(guān)鍵指標(biāo)。而檢測(cè)異常警報(bào)功能可以使企業(yè)的維護(hù)成本最小化。

目前，殼牌石油、森帕能源、聯(lián)合愛迪生、巴斯夫、皇家加勒比、嘉吉、沃爾沃、寶馬等跨國(guó)公司都在使用ABB Ability數(shù)字化解決方案。

2．eBay

電子商務(wù)網(wǎng)站eBay通過收購人工智能初創(chuàng)公司ExpertMaker，將更多的人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)整合到它的在線購物平臺(tái)之中。

通過AI技術(shù)的優(yōu)化，eBay得以提高運(yùn)輸和交付時(shí)間、確定產(chǎn)品定價(jià)、并提升了客戶的信任度和滿意度。

3．荷蘭皇家航空公司

荷蘭皇家航空公司使用人工智能來管理社交媒體。

公司增加了對(duì)客戶一般問題的自動(dòng)回答功能，而無需人工服務(wù)的干預(yù)。在各社交媒體提到的13萬個(gè)問題中，50％以上的問題處理準(zhǔn)確率達(dá)到95％。公司認(rèn)為，隨著時(shí)間的推移，這一AI系統(tǒng)會(huì)變得更加智能。

4．漢莎航空

德國(guó)漢莎航空公司使用AI為用戶提供個(gè)性化體驗(yàn)。

LoungeNet是漢莎航空專為休息室的旅客提供的免費(fèi)平臺(tái)。除了提供如機(jī)場(chǎng)信息或航班狀態(tài)等旅行相關(guān)信息外，該平臺(tái)還提供漢莎航空及其他合作方專為旅客提供的特別優(yōu)惠，通過AI及時(shí)改變其推薦優(yōu)惠的算法，提升了客戶體驗(yàn)。

5．豐田公司

2018年4月，在德國(guó)漢諾威物流展CEMAT上，豐田公司提出了A．I．TeamLogistics的概念，認(rèn)為未來十年，通過人工智能和智能機(jī)器間進(jìn)行通信，所有的物流運(yùn)行都將被優(yōu)化。

豐田研發(fā)團(tuán)隊(duì)的主要成員Boris Ahnberg表示：“基于每秒數(shù)百萬計(jì)算的人工智能將使卡車能夠確定最佳路線和資源使用情況”，“通過使用這種直接通信，這意味著將不再需要傳統(tǒng)的中央倉庫管理系統(tǒng)控制，而只是機(jī)器團(tuán)隊(duì)合作的問題。”

6．Magoosh

美國(guó)在線教育平臺(tái)Magoosh通過視頻課程，為學(xué)生的GRE、GMAT和SAT考試提供準(zhǔn)備材料。

通過使用DigitalGenius公司的AI服務(wù)，實(shí)現(xiàn)了83％以上的問題由AI進(jìn)行解答。通過預(yù)測(cè)性的標(biāo)簽，其準(zhǔn)確性達(dá)到92％，提高了客服的效率以及分布式遠(yuǎn)程教師團(tuán)隊(duì)的效率。

7．TravelBird

荷蘭在線旅游平臺(tái)TravelBird使用人工智能來管理客戶查詢。

在部署AI三個(gè)月之后，AI可以覆蓋日常90萬條輸入查詢中的65％以上。AI預(yù)充填精度達(dá)到95％，客戶滿意度達(dá)到90％，平均處理時(shí)間下降30％。

在眾多的AI應(yīng)用領(lǐng)域，上述案例只是冰山一角。在人工智能賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的道路上，一切也只是才剛剛開始。

8．英國(guó)Aylesbury Vale區(qū)議會(huì)

英國(guó)Aylesbury Vale區(qū)議會(huì)通過在其居民服務(wù)團(tuán)隊(duì)中使用AI技術(shù)來節(jié)省成本。

議會(huì)在亞馬遜Echo的人工智能Alexa上開發(fā)并發(fā)布了一項(xiàng)“技能”，用于居民的日常訪問服務(wù)，確保該技能與Alexa家庭智能中心相匹配。通過AI的應(yīng)用，其服務(wù)團(tuán)隊(duì)的響應(yīng)率提高了50％，準(zhǔn)確率達(dá)到90％，每個(gè)查詢的成本從2．20英鎊降低到0．10英鎊至0．12英鎊不等。