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AI機器人喊出“中國臺灣省” 語音識別揭秘其愛國本源！

2018-04-09 09:43

來源： OFweek人工智能網(wǎng)

語義識別是聊天機器人的下一步

如果是臺灣的這款AI機器人說出“中國臺灣省”不過是基于語音庫作出的自然選擇，只能證明是聊天機器人在語音識別的階段的基本表現(xiàn)。那么，達到語義識別的聊天機器人又會有哪些表現(xiàn)呢？

在聊天機器人的背后，其實是一套復雜的系統(tǒng)，主要包括5個功能模塊：語音識別模塊、自然語言理解模塊、對話管理模塊、自然語言生成模塊、語音合成模塊。

首先，語音識別模塊負責接收用戶輸入的語音并將其轉(zhuǎn)換成文字形式。

然后，自然語言理解模塊在理解了用戶輸入的語義之后將特定的語義表達式輸入到對話管理模塊中。

接著，對話管理模塊負責協(xié)調(diào)各個模塊的調(diào)用及維護當前對話狀態(tài)，選擇特定的回復方式并交由自然語言生成模塊進行處理。

最后，自然語言生成模塊生成回復文本輸入給語音合成模塊將文字轉(zhuǎn)換成語音輸出給用戶。

通常來說，聊天機器人系統(tǒng)中的自然語言理解功能包括用戶意圖識別、用戶情感識別、指代消解、省略恢復、回復確認及拒識判斷等技術(shù)。

對話管理功能主要協(xié)調(diào)聊天機器人的各個部分，并維護對話的結(jié)構(gòu)和狀態(tài)。對話管理功能中涉及到的關(guān)鍵技術(shù)主要有對話行為識別、對話狀態(tài)識別、對話策略學習及對話獎勵等。

自然語言生成通常根據(jù)對話管理部分產(chǎn)生的非語言信息，自動生成面向用戶的自然語言反饋。

目前來看，人類不過剛剛邁過了語音識別的門檻，甚至科大訊飛等公司中文的識別的準確率提升到97%以上，但是機器人作出的反饋則是基于語音庫的自然連接，和被動輸出已經(jīng)形成的答案。聊天機器人在現(xiàn)階段還做不到自己對聊天內(nèi)容理解基礎(chǔ)上的回答。曾經(jīng)因接受采訪而聲名鵲起的索菲亞機器人，后來被證明不過是通過后臺控制只能背誦標準答案的騙子。

點評：聊天機器人不神秘也不神話，它不過是語音識別在智能機器人身上的一個應用罷了。目前語音識別還難以突破語義理解的門檻，哪天人類在語義理解上突破了語義理解的瓶頸，讓機器人能真正聽懂人話，真正的AI機器人時代才會到來。

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