AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)缺失怎么辦?Nvidia:全靠“想象力”
英偉達(dá)研究人員使用一對(duì)生成的對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)和一些無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)來(lái)創(chuàng)建一個(gè)圖像到圖像的翻譯網(wǎng)絡(luò),可以減少人工智能(AI)的訓(xùn)練時(shí)間。
在一篇博文中,該公司解釋了其GAN是如何在不同的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練的,他們分享了一個(gè)“潛在的空間假設(shè)”,允許將圖像從一個(gè)GAN傳遞到下一個(gè),從而生成圖像。
該公司表示,在非監(jiān)督式學(xué)習(xí)中,GAN的使用并不新穎,但英偉達(dá)的研究產(chǎn)生了新的結(jié)果 : 在部分多云的天空下,陰影從茂密的樹(shù)葉中清晰顯示,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)以往任何時(shí)候。
這項(xiàng)工作的好處可以讓網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)需要更少的標(biāo)簽數(shù)據(jù)。
英偉達(dá)說(shuō):“對(duì)于單獨(dú)的自動(dòng)駕駛駕車,訓(xùn)練數(shù)據(jù)可以被捕獲一次,然后在各種虛擬條件下進(jìn)行模擬:晴天,陰天,下雪,下雨,夜間等。
英偉達(dá)展示了冬天拍攝的照片如何被“想象”為一個(gè)夏日,以及一只貓的形象如何被用來(lái)生成獅子,老虎和美洲獅的圖像。
英偉達(dá)公司遠(yuǎn)不是一家專注于游戲的GPU公司,而是試圖將其硬件推向邊緣計(jì)算設(shè)備,并使用人工智能作為其工具。
上周,該公司宣布與GE醫(yī)療集團(tuán)達(dá)成協(xié)議,通過(guò)Revolution Frontier CT更新全球部署的500,000臺(tái)醫(yī)療成像設(shè)備,以便在醫(yī)院進(jìn)行更好的成像。
通用電氣公司表示,更快的邊緣計(jì)算能力,在肝臟病變檢測(cè)和腎臟病變特征方面會(huì)更好,并有可能減少后續(xù)任命的數(shù)量和不可解釋的掃描數(shù)量。
在第三季度,英偉達(dá)公布的季度營(yíng)收為26.4億美元,其中數(shù)據(jù)中心部門的銷售額相比去年同期銷售額翻了一番,收入從2.40億美元達(dá)到了5.01億美元。

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