TPU不會(huì)給英偉達(dá)的GPU生態(tài)系統(tǒng)帶來(lái)生存威脅；

英偉達(dá)的Volta本身就是TPU猛獸；

英偉達(dá)的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)目前風(fēng)生水起，并且會(huì)發(fā)展得越來(lái)越順利

前言

2016年1月2日，英偉達(dá)股票被加入熱門(mén)精選股，當(dāng)時(shí)的價(jià)格為每股32．25美金。截至本文成稿時(shí)，該公司股價(jià)為187．17美金，累計(jì)上漲了480％。

英偉達(dá)近日發(fā)布了Volta芯片，該公司在新品發(fā)布會(huì)上表示：

“英偉達(dá)的Volta是人工智能背后新的驅(qū)動(dòng)力。Volta將幫助所有行業(yè)實(shí)現(xiàn)加速突破。消滅癌癥、智能用戶體驗(yàn)和自動(dòng)駕駛汽車等人類moonshots計(jì)劃都將隨著AI時(shí)代的帶來(lái)而實(shí)現(xiàn)�！�

來(lái)看一下Volta的技術(shù)規(guī)格，它擁有超過(guò)210億個(gè)晶體管，集成了5120個(gè)CUDS內(nèi)核，使得它成為英偉達(dá)有史以來(lái)最為強(qiáng)大的GPU架構(gòu)。相比之下，AMD的Vega的晶體管數(shù)量為125億個(gè)，集成了4096個(gè)內(nèi)核。

英偉達(dá)之前的顯卡也在Volta的映襯下相形見(jiàn)絀。其Pascal架構(gòu)的旗艦產(chǎn)品－基于14nm工藝的TeslaP100－的晶體管數(shù)量為150億個(gè)，集成了3，840個(gè)CUDA內(nèi)核。GeForceGTX1060的CUDA內(nèi)核數(shù)量則是TeslaV100的四分之一，只有1，280。

P100和V100的參數(shù)比較如下：

英偉達(dá)的所有業(yè)務(wù)都有著美好的未來(lái)。其數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)（又稱云計(jì)算）是除了游戲顯卡之外，能在近期，同時(shí)又能在未來(lái)十年內(nèi)對(duì)該公司營(yíng)收和利潤(rùn)產(chǎn)生真正影響的業(yè)務(wù)。

英偉達(dá)股價(jià)的飛速攀升讓華爾街戰(zhàn)戰(zhàn)兢兢，但就在上個(gè)季度，英偉達(dá)的表現(xiàn)撫平了所有人的擔(dān)心，并平息了人們對(duì)其數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)的擔(dān)憂。下圖很清晰地說(shuō)明了這種情況。

亞馬遜、微軟和谷歌都從英偉達(dá)大量購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品，足以證明英偉達(dá)數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品線的強(qiáng)大�，F(xiàn)在，騰訊、阿里巴巴、百度、Facebook和甲骨文也采用英偉達(dá)的芯片搭建自家的云計(jì)算平臺(tái)。

在英偉達(dá)最近這次盈利電話會(huì)議之后，高通發(fā)表了一則評(píng)論稱：

“我們認(rèn)為，Volta的出貨量攀升穩(wěn)健，前景非常好，更重要的是，未來(lái)幾個(gè)季度將有更多的客戶采用Volta架構(gòu)�！�

觀點(diǎn)交鋒

媒體上有一篇文章，題為“對(duì)英偉達(dá)和AMD的警告：GPU可能不會(huì)永遠(yuǎn)霸占AI芯片的寶座”。

福布斯的文章更進(jìn)一步地指出，有人認(rèn)為功能固定的專用集成電路（ASIC）可能有一天會(huì)打敗英偉達(dá)的GPU方案�？紤]到谷歌正在定制其用于深度學(xué)習(xí)推理的ASIC－TensorFlow處理器單元（TPU），這種觀點(diǎn)也不無(wú)道理。

英偉達(dá)以自己的ASIC技術(shù)做出了回應(yīng)，并宣布將開(kāi)源此技術(shù)，以使其他人能夠使用這種技術(shù)來(lái)構(gòu)建芯片。它也被稱為T(mén)ensorFlow處理器單元（TPU）。英偉達(dá)強(qiáng)調(diào)：

“配備640個(gè)Tensor核心的Volta的深度學(xué)習(xí)性能超過(guò)每秒100Teraflops（TFLOPS），與上一代Pascal架構(gòu)相比，性能提升了5倍。”

在Quartz的一篇題為《除去炒作成分，確實(shí)沒(méi)有人能夠在AI中擊敗英偉達(dá)》的文章中給出了GPU和TPU的其它對(duì)比。英偉達(dá)公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛稱：“GPU基本上是一個(gè)可以做更多事情的TPU�！�

值得注意的是，一般語(yǔ)境下的TPU是一種專為人工智能而定制的芯片，這意味著它們?cè)贕PU所擅長(zhǎng)的將視頻轉(zhuǎn)碼為不同品質(zhì)或格式的任務(wù)中效率低下，這也是促使黃仁勛專門(mén)發(fā)表評(píng)論的原因所在。

因此，盡管谷歌明確提到了其TPU相對(duì)于英偉達(dá)GPU技術(shù)的性能提升，但是它對(duì)標(biāo)的是英偉達(dá)的老技術(shù)，英偉達(dá)不僅依然是領(lǐng)導(dǎo)者，而且很明顯，它更加關(guān)注未來(lái)。