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人臉識別可以分辨同性戀？論科技研發(fā)和倫理道德之間的矛盾

2017-09-12 15:40

據(jù)悉，近日，兩名斯坦福大學研究人員開發(fā)出一套神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，可以通過人臉識別來判斷出一個人的性取向，且該算法的測試結(jié)果準確率極高。

人臉識別可以分辨同性戀？論科技研發(fā)和倫理道德之間的矛盾

值得注意的是，該算法跟蹤的面部信息不僅僅是用戶的表情等特征，它還檢測包括一些遺傳基因和激素等在面部的特征體現(xiàn)。

具體來看，研究的關(guān)鍵在于，它主要基于產(chǎn)前激素理論（PHT）。該理論認為，人體的某些激素會在胎兒性別分化中發(fā)揮作用，同時后期也會影響成人的性取向，目前，產(chǎn)前激素被視為可能是成人性取向的主要決定因素，或至少是與基因、生物或環(huán)境因素相輔相成的一項重要因素。

所以該研究利用產(chǎn)前激素中負責性別分化的關(guān)鍵雌激素，通過它對面部特征的影響來開發(fā)具有性取向判斷能力的人臉識別檢測算法。

對此，研究人員Michal進一步解釋道：“通常情況下，正常男性的頜骨較短、鼻孔較短、額頭嬌小，但男同性戀往往擁有較窄的頜骨、較長的鼻子、較大的額頭和較少的面部毛發(fā)。而女同性戀則相反，她們具有更多的陽剛面。”

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在實驗中，研究人員利用35000張面部照片對該算法進行訓練，其中訓練的圖像數(shù)據(jù)信息是在同性戀和異性戀之間平均采集的。

訓練結(jié)束后，當隨機挑選一名男子的照片時，算法判斷該男子是同性戀還是異性戀的準確率達81%，而當研究人員提供五張該男子的照片時，機器算法預(yù)測結(jié)果的準確度可達到91%；對于女性，當選用一張照片的情況下，算法預(yù)測結(jié)果的準確率是71%，而選擇五張照片時，準確率將上升到83%。

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