虧損和債務規(guī)模雙增，訊飛醫(yī)療要上市需補造血“短板”
訊飛醫(yī)療港交所遞表！市占率第一，但盈利能力仍為“短板”。 拾鹽士 | 出品 時隔兩年，“AI第一股”科大訊飛分拆其醫(yī)療業(yè)務板塊上市終于有了新進展
訊飛醫(yī)療港股IPO：超50%收入來自基層醫(yī)療機構(gòu)服務，3年虧損4.7億拖累科大訊飛業(yè)績
本文系基于公開資料撰寫，僅作為信息交流之用，不構(gòu)成任何投資建議。 出品｜公司研究室IPO組 文｜可可 1月10日，科大訊飛宣布分拆子公司訊飛醫(yī)療赴港交所上市。1月26日，訊飛醫(yī)療向港交所遞交上市申請
著眼2030年以后，全球排名第一的醫(yī)院如何布局智慧醫(yī)療
導讀 Mayo Clinic的戰(zhàn)略著眼于2030年及以后的未來，成為一個大膽的領(lǐng)導者，創(chuàng)造醫(yī)療保健服務的未來需要從內(nèi)部改變。 2023年底，Mayo Clinic宣布了一項
分拆訊飛醫(yī)療上市 負債率新高的科大訊飛迎脫變契機？
從期許到現(xiàn)實，往往有一段鴻溝。 作者：可樂 編輯：楚逸 風品：時完 來源：首財—首條財經(jīng)研究院
拆分醫(yī)療板塊，科大訊飛的AI之路仍在前進
圖文 | 躺姐 如果不是我們在今年真的研究過科大訊飛，還以為這兩周的重挫是因為他們暴雷了呢。 無論是從基本面，還是從業(yè)務發(fā)展的前景判斷，科大訊飛的未來沒有變差，而是更加穩(wěn)健地朝
智慧醫(yī)療基建崛起！國產(chǎn)替代有大機遇？
在美劇《實習醫(yī)生格蕾》中，格蕾斯隆紀念醫(yī)院遭遇黑客入侵，被要求支付巨額比特幣，否則醫(yī)院各種系統(tǒng)將被黑，不能使用。 這類場景目前已進入現(xiàn)實。 隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能(AI)在醫(yī)療領(lǐng)域的應用日益廣泛，為醫(yī)院信息與網(wǎng)絡安全帶來了前所未有的機遇和挑戰(zhàn)
年底港股再迎估值巨頭，看“斜杠青年”晶泰科技如何“厚積薄發(fā)”
今年ChatGPT爆火，制藥企業(yè)也乘上了AI的東風。這由于AI 技術(shù)在制藥領(lǐng)域的應用可以有效縮短試驗周期、節(jié)省成本、促進新事物發(fā)現(xiàn)，甚至于提升試驗成功概率。因此，“AI+制藥”讓市場看到了新的風口
Nature子刊發(fā)布：丹麥AI模型可精準預測人類死亡率
為模擬書面語言而開發(fā)的AI，可以用來預測人們生活中的事件。來自丹麥技術(shù)大學（DTU）、哥本哈根大學、國際電信聯(lián)盟（ITU）和美國東北大學的一個研究項目表明，如果用大量關(guān)于人們生活的數(shù)據(jù)，來訓練所謂的“
原地踏步就是死亡，晶泰科技IPO 迎難而上
本文系深潛atom第729篇原創(chuàng)作品 晶泰科技IPO可重振AI制藥行業(yè)信心 花滿樓丨作者 深潛atom工作室丨編輯
“AI制藥第一股”的隱秘角落
本文系基于公開資料撰寫，僅作為信息交流之用，不構(gòu)成任何投資建議。 醫(yī)藥是最被資本看好的AI賽道之一。 2020年被稱為AI制藥元年，阿里、百度、騰訊、華為等巨頭都在這一年入局，一大批AI制藥公司也如雨后春筍般出現(xiàn)
創(chuàng)始人套現(xiàn)4.7億退居幕后，一脈陽光三年半虧超6億陷盈利難題
作者：木清，編輯：小市妹 2023年11月13日，有著“縣城醫(yī)學影像之王”之稱的一脈陽光第二次遞表港交所，上一次是2023年5月11日，但因為過了時效期而失敗
【深度】磁共振成像質(zhì)量要求不斷提高 利好低溫線圈行業(yè)發(fā)展
磁共振成像設備的成像質(zhì)量與主磁場強度、主磁場均勻性、空間分辨率等息息相關(guān)，低溫線圈性能優(yōu)劣重要性突出。 磁共振成像（MRI）是利用核磁共振原理獲得物體內(nèi)部結(jié)構(gòu)圖像的醫(yī)學影像設備，主要由主磁體、梯
模擬大腦！自適應神經(jīng)連接光子處理器問世：通過光傳輸處理數(shù)據(jù)
快科技10月26日消息，德國明斯特大學、英國�？巳卮髮W和牛津大學聯(lián)合團隊開發(fā)出一種所謂的基于事件的架構(gòu)，該架構(gòu)使用光子處理器，通過光來傳輸和處理數(shù)據(jù)。 據(jù)悉，機器學習中的神經(jīng)網(wǎng)絡需要由外部興奮信號激活并與其他神經(jīng)元有連接的人工神經(jīng)元
美國開發(fā)出“癌癥生存計算器”：可預測患者生存率
快科技10月24日消息，美國西北大學研究人員開發(fā)了一種基于人工智能的工具，用于估計新診斷的癌癥患者長期生存的機會。 據(jù)悉，研究團隊使用機器學習方法，創(chuàng)建了稱為“癌癥生存計算器”的原型工具，并在大型數(shù)據(jù)集上對其進行了測試
AI+醫(yī)療，扭轉(zhuǎn)生命的路線
“AI可以生出血肉” 文｜欣桐 編輯 | 小白 出品｜極新 今年七月召開了2023世界人工智能大會， 醫(yī)療分論壇上，AI+醫(yī)療成為國內(nèi)人工智能的下一個熱點領(lǐng)域，為醫(yī)療行業(yè)亟待解決的問題提出了救治之法
叫好不叫座，AI醫(yī)療“卡脖子”難題如何破解？
一直以來，醫(yī)療行業(yè)都被視為AI應用的最佳場景之一。在上一輪AI醫(yī)療浪潮中，人工智能的應用主要集中在影像領(lǐng)域。那么，在本輪AIGC浪潮中， AI醫(yī)療是否迎來了新的突破口？ 近日，紅杉資本發(fā)布了一篇名為《Generative AI in Healthcare》的報告
【聚焦】生物阻抗分析儀生產(chǎn)規(guī)模超30億元 中國依賴進口
由于人體的不同組織對電流的阻抗不同，因此采用生物阻抗分析儀檢測時可以通過測得的不同部位的電阻值來分析人體不同部位的組織成分和健康狀況。 生物阻抗分析儀是一種用于測量和分析人體電阻的設備，采用生物
數(shù)字療法產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及重點企業(yè)分析
聲明：本文為火石創(chuàng)造原創(chuàng)文章，歡迎個人轉(zhuǎn)發(fā)分享，網(wǎng)站、公眾號等轉(zhuǎn)載需經(jīng)授權(quán)01數(shù)字療法界定數(shù)字療法（Digital Therapeutics，DTx）是數(shù)字健康的一個子集，是由軟件程序驅(qū)動，以循證醫(yī)學為基礎的干預方案，用以治療、管理或預防疾病
人工智能利用生物數(shù)據(jù)的難點
前言 人工智能（AI）最近在圖像和語音識別等領(lǐng)域產(chǎn)生了深遠的影響，這一進展已經(jīng)轉(zhuǎn)化為實際應用。然而，在藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域，這種進展仍然很少，其中一個原因是所使用的數(shù)據(jù)本身。不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)存在顯著的差異
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