模擬大腦!自適應(yīng)神經(jīng)連接光子處理器問世:通過光傳輸處理數(shù)據(jù)
快科技10月26日消息,德國明斯特大學、英國埃克塞特大學和牛津大學聯(lián)合團隊開發(fā)出一種所謂的基于事件的架構(gòu),該架構(gòu)使用光子處理器,通過光來傳輸和處理數(shù)據(jù)。
據(jù)悉,機器學習中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要由外部興奮信號激活并與其他神經(jīng)元有連接的人工神經(jīng)元。
這些神經(jīng)元之間的連接稱為突觸,就像生物原始神經(jīng)元一樣,研究團隊使用了一個由近8400個光學神經(jīng)元組成的網(wǎng)絡(luò),這些神經(jīng)元由波導耦合相變材料制成。
與其他類似研究相比,突觸不是硬件元件,而是根據(jù)光脈沖的特性進行編碼。換句話說,根據(jù)光脈沖的相應(yīng)波長和強度進行編碼,這使得在一塊芯片上集成數(shù)千個神經(jīng)元并以光學方式連接它們成為可能。
與傳統(tǒng)的電子處理器相比,基于光的處理器提供了更高的帶寬,僅低能耗就可以執(zhí)行復雜的計算任務(wù),從長遠來看,它將能以快速、節(jié)能的方式應(yīng)用于人工智能。
原文標題 : 模擬大腦!自適應(yīng)神經(jīng)連接光子處理器問世:通過光傳輸處理數(shù)據(jù)

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