模擬大腦!自適應(yīng)神經(jīng)連接光子處理器問(wèn)世:通過(guò)光傳輸處理數(shù)據(jù)
快科技10月26日消息,德國(guó)明斯特大學(xué)、英國(guó)?巳卮髮W(xué)和牛津大學(xué)聯(lián)合團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出一種所謂的基于事件的架構(gòu),該架構(gòu)使用光子處理器,通過(guò)光來(lái)傳輸和處理數(shù)據(jù)。
據(jù)悉,機(jī)器學(xué)習(xí)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要由外部興奮信號(hào)激活并與其他神經(jīng)元有連接的人工神經(jīng)元。
這些神經(jīng)元之間的連接稱為突觸,就像生物原始神經(jīng)元一樣,研究團(tuán)隊(duì)使用了一個(gè)由近8400個(gè)光學(xué)神經(jīng)元組成的網(wǎng)絡(luò),這些神經(jīng)元由波導(dǎo)耦合相變材料制成。
與其他類似研究相比,突觸不是硬件元件,而是根據(jù)光脈沖的特性進(jìn)行編碼。換句話說(shuō),根據(jù)光脈沖的相應(yīng)波長(zhǎng)和強(qiáng)度進(jìn)行編碼,這使得在一塊芯片上集成數(shù)千個(gè)神經(jīng)元并以光學(xué)方式連接它們成為可能。
與傳統(tǒng)的電子處理器相比,基于光的處理器提供了更高的帶寬,僅低能耗就可以執(zhí)行復(fù)雜的計(jì)算任務(wù),從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,它將能以快速、節(jié)能的方式應(yīng)用于人工智能。
原文標(biāo)題 : 模擬大腦!自適應(yīng)神經(jīng)連接光子處理器問(wèn)世:通過(guò)光傳輸處理數(shù)據(jù)

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