研究人員創(chuàng)建了一個(gè)基于學(xué)習(xí)的新型框架，該框架可以幫助阿爾茨海默病患者準(zhǔn)確地確定他們?cè)诩膊“l(fā)展譜系中的位置。這將使他們能夠最好地預(yù)測(cè)后期階段的時(shí)間，使隨著病情的進(jìn)展更容易規(guī)劃未來(lái)的護(hù)理。

德克薩斯大學(xué)阿靈頓分校

1月26日消息

根據(jù)世界衛(wèi)生組織的數(shù)據(jù)，全世界大約有 5,500 萬(wàn)人患有失智癥。最常見(jiàn)的是阿爾茨海默病，這是一種尚無(wú)法治愈的導(dǎo)致大腦功能惡化的疾病。

除了身體上的影響，阿爾茨海默病還會(huì)給患者以及他們的親人和照顧他們的人帶來(lái)心理、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)方面的影響。由于其癥狀會(huì)隨著時(shí)間的推移而惡化，因此對(duì)患者及其護(hù)理人員來(lái)說(shuō)，隨著疾病的發(fā)展，為最終需要增加支持量做好準(zhǔn)備非常重要。

為此，德克薩斯大學(xué)阿靈頓分校（University of Texas at Arlington，UTA）的研究人員創(chuàng)建了一種新的基于學(xué)習(xí)的框架，該框架可以幫助阿爾茨海默病患者準(zhǔn)確地確定他們?cè)诩膊“l(fā)展譜系中的位置。這將使他們能夠最好地預(yù)測(cè)后期階段的時(shí)間，使隨著病情的進(jìn)展更容易規(guī)劃未來(lái)的護(hù)理。這篇經(jīng)同行評(píng)議的新論文近日發(fā)表在《藥理學(xué)研究》（Pharmacological Research）雜志上。

研究于2024年1月發(fā)表在《Pharmacological Research》（最新影響因子：9.3）雜志上

該研究的主要作者、UTA 計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程副教授 Dajiang Zhu 說(shuō)：“幾十年來(lái)，人們提出了多種預(yù)測(cè)方法，并對(duì)阿爾茨海默病及其前兆輕度認(rèn)知障礙的預(yù)測(cè)能力進(jìn)行了評(píng)估。許多早期的預(yù)測(cè)工具忽略了阿爾茨海默病發(fā)展的連續(xù)性和疾病的過(guò)渡階段。”

UTA計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程副教授Dajiang Zhu

在美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院（NIH）和國(guó)家老齡化研究所（NIA）提供的 200 多萬(wàn)美元的資助下，Zhu 的醫(yī)學(xué)成像和神經(jīng)科學(xué)發(fā)現(xiàn)研究實(shí)驗(yàn)室以及 UTA 數(shù)學(xué)系副教授 Li Wang 開(kāi)發(fā)了一種基于學(xué)習(xí)的新型嵌入框架，該框架將阿爾茨海默病發(fā)展的各個(gè)階段編碼為一種他們稱之為“疾病嵌入樹(shù)”（Disease-embedding tree，DETree）的過(guò)程。使用該框架，DETree 不僅可以高效準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)阿爾茨海默病發(fā)展的五個(gè)精細(xì)臨床組的任何一種，而且可以通過(guò)投射患者在疾病進(jìn)展過(guò)程中所處的位置，提供更深入的狀態(tài)信息。

為了測(cè)試他們的 DETree 框架，研究人員使用了來(lái)自多中心阿爾茨海默病神經(jīng)影像學(xué)計(jì)劃（ADNI）的 266 名阿爾茨海默病患者的數(shù)據(jù)。將 DETree 策略的結(jié)果與其他廣泛用于預(yù)測(cè)阿爾茨海默病進(jìn)展的方法進(jìn)行了比較，并使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法重復(fù)了幾次實(shí)驗(yàn)以驗(yàn)證該技術(shù)。

“我們知道，阿爾茨海默病患者癥狀惡化的速度往往差異很大，” Zhu 說(shuō)，“令我們感到振奮的是，我們的新框架比其他可用的預(yù)測(cè)模型更準(zhǔn)確，我們希望這將幫助患者和他們的家人更好地規(guī)劃這種復(fù)雜而破壞性疾病的不確定性。”

他和他的團(tuán)隊(duì)相信，DETree 框架有可能幫助預(yù)測(cè)其他有多種臨床發(fā)展階段的疾病的進(jìn)展，如帕金森病、亨廷頓病和克雅氏病。

創(chuàng)立于1895年的德克薩斯大學(xué)阿靈頓分校

參考文獻(xiàn)

Source：University of Texas at Arlington

New tool helps predict progression of Alzheimer's

Reference：

Lu Zhang, Li Wang, Tianming Liu, Dajiang Zhu. Disease2Vec: Encoding Alzheimer’s progression via disease embedding tree. Pharmacological Research, 2024; 199: 107038 DOI: 10.1016/j.phrs.2023.107038

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       原文標(biāo)題 : 新工具有助于預(yù)測(cè)阿爾茨海默病的進(jìn)展