動(dòng)脈網(wǎng)第一時(shí)間知悉,北京頤圣智能科技有限公司(以下簡(jiǎn)稱頤圣智能)近日完成千萬(wàn)元pre-A輪融資,本輪融資由梅花創(chuàng)投領(lǐng)投,老股東遠(yuǎn)毅資本繼續(xù)跟投,北拓資本是本輪融資的財(cái)務(wù)顧問(wèn)。據(jù)悉,本輪融得資金將主要用于頤圣智能AI病案質(zhì)控產(chǎn)品的持續(xù)升級(jí)和市場(chǎng)推廣。

隨著新醫(yī)改的逐步深入,醫(yī)院精細(xì)化管理正成為未來(lái)醫(yī)院發(fā)展的重點(diǎn)�；�于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的智慧醫(yī)療賽道,由于政策的推動(dòng)和醫(yī)院管理理念的重塑,目前正處于爆發(fā)性發(fā)展的前夜,在未來(lái)5年,或有機(jī)會(huì)成長(zhǎng)為一條全新的千億級(jí)賽道。近幾年,各類創(chuàng)新企業(yè)和技術(shù)公司選擇不同的產(chǎn)品方向,持續(xù)涌入這條寬廣的賽道。

頤圣智能創(chuàng)始人&CEO周禹同告訴動(dòng)脈網(wǎng):“但只有當(dāng)數(shù)據(jù)真正被用于決策時(shí),數(shù)據(jù)才能給客戶帶來(lái)價(jià)值。AI病案質(zhì)控恰恰就是這樣一條賽道。”在頤圣產(chǎn)品落地的每家三甲醫(yī)院,系統(tǒng)高頻觸達(dá)每位臨床醫(yī)生,每天質(zhì)控上萬(wàn)份住院和門診病案,反饋數(shù)千條病案數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺陷。在DRG支付體系下,公司的AI病案質(zhì)控系統(tǒng)每年可幫醫(yī)院找回?cái)?shù)千萬(wàn)甚至上億元的經(jīng)濟(jì)損失。

“AI病案質(zhì)控是一個(gè)典型的嚴(yán)肅醫(yī)療產(chǎn)品而非信息化項(xiàng)目,由于醫(yī)院客戶對(duì)于質(zhì)控系統(tǒng)不能錯(cuò)、不能漏的嚴(yán)苛性能要求,產(chǎn)品研發(fā)壁壘極高”,周禹同說(shuō)道。頤圣智能在2018年初就瞄準(zhǔn)了AI病案質(zhì)控賽道,成為國(guó)內(nèi)首家專注于病案質(zhì)控的醫(yī)療人工智能企業(yè),并在當(dāng)年獲得了遠(yuǎn)毅資本天使輪的融資。

過(guò)去3年,該公司完成了對(duì)“質(zhì)控級(jí)”NLP引擎的潛心打造和內(nèi)涵質(zhì)控產(chǎn)品的深入打磨,在2020年正式完成產(chǎn)品攻堅(jiān),成功建立標(biāo)桿醫(yī)院,并完成商業(yè)化的突破。

憑借優(yōu)秀的產(chǎn)品解決方案和醫(yī)院客戶端顯著的應(yīng)用效果,2020年中,頤圣智能成為阿斯利康在DRG和病案質(zhì)控領(lǐng)域的唯一合作伙伴,雙方在產(chǎn)品商業(yè)化推廣中緊密合作。

在歐美國(guó)家, 病案質(zhì)控是AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域最早商業(yè)化落地的場(chǎng)景

There is no bigger provider opportunity on the horizon to maximize financial health than to improve the accuracy of provider clinical documentation．”

— Doug Brown, Managing Partner of Black Book?

“對(duì)于醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō),短期內(nèi),沒(méi)有比提高臨床醫(yī)療文檔質(zhì)量更能最大化財(cái)務(wù)報(bào)表的方法了。”

— Doug Brown, Black Book? 執(zhí)行合伙人

據(jù)2019年BlackBook調(diào)研報(bào)告數(shù)據(jù)顯示,全美已有44%的醫(yī)院已經(jīng)將AI技術(shù)應(yīng)用于病案質(zhì)量的提升上。AI病案質(zhì)控可以為醫(yī)院運(yùn)營(yíng)帶來(lái)多維度的價(jià)值,其中之一便是收入提升。

周禹同指出,“如果看歐美市場(chǎng)的應(yīng)用效果,AI病案系統(tǒng)的ROI(投入產(chǎn)出比)對(duì)醫(yī)院來(lái)說(shuō)是極具吸引力的。每年百萬(wàn)美元的投入,可以獲得千萬(wàn)美元的收入提升,也就是說(shuō),一個(gè)月時(shí)間就可以回本”。

在美國(guó),基于AI技術(shù)的病案質(zhì)控(CDI)和自動(dòng)編碼(CAC)是一個(gè)60億美元的賽道,且行業(yè)集中度極高,3M和Optum兩家頭部企業(yè)占據(jù)了70%以上的市場(chǎng)份額。

“行業(yè)的市場(chǎng)格局其實(shí)和這個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)和產(chǎn)品特征是息息相關(guān)的。AI病案質(zhì)控不同于醫(yī)療信息化賽道,產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化程度極高。而且AI技術(shù)在應(yīng)用過(guò)程中可實(shí)現(xiàn)算法的自我迭代,應(yīng)用越廣,結(jié)果越準(zhǔn),具有顯著的數(shù)據(jù)飛輪效應(yīng)。最重要的是,這套系統(tǒng)保障的是醫(yī)院最核心的醫(yī)務(wù)管理和醫(yī)保管理業(yè)務(wù),1塊錢的投入可以帶來(lái)10塊錢的收益,醫(yī)院永遠(yuǎn)只會(huì)采購(gòu)最好的產(chǎn)品�！敝苡硗�補(bǔ)充道。

國(guó)內(nèi)病案質(zhì)量問(wèn)題普遍,影響醫(yī)療質(zhì)量的真實(shí)評(píng)價(jià)與醫(yī)保支付

“DRG時(shí)代已經(jīng)到了,但到底是什么影響DRG時(shí)代下醫(yī)院管理轉(zhuǎn)型呢?其實(shí)是病案。”周禹同告訴動(dòng)脈網(wǎng),醫(yī)院對(duì)于DRG最直觀的感受是其排名和醫(yī)保付費(fèi)受到了影響,而這兩項(xiàng)由病案首頁(yè)和醫(yī)保結(jié)算清單決定。

在全新DRG/DIP支付體系下,病案數(shù)據(jù)成為鏈接臨床系統(tǒng)和支付系統(tǒng)的橋梁。然而,令人遺憾的是,國(guó)內(nèi)病案質(zhì)量普遍不能展現(xiàn)高水平的醫(yī)療質(zhì)量。

原因在于,醫(yī)院的臨床質(zhì)量是高年資醫(yī)生、主任們來(lái)把關(guān),但是寫(xiě)病歷的往往是在校生、規(guī)培生、進(jìn)修生等低年資醫(yī)生,其臨床思維與主任專家有極大的差距。很多對(duì)于患者病情有影響的臨床分析、證據(jù)會(huì)被這些低年資的醫(yī)生在記錄病案的過(guò)程中遺漏,導(dǎo)致數(shù)據(jù)、信息失真,不能充分體現(xiàn)出專家對(duì)于臨床診療過(guò)程的思考與分析。在提煉成病案首頁(yè)和國(guó)際疾病分類編碼時(shí),這些診療分析和證據(jù)鏈的缺失又導(dǎo)致編碼漏編、錯(cuò)編和低編。

這就會(huì)帶來(lái)兩個(gè)問(wèn)題:一個(gè)是醫(yī)療質(zhì)量被低估,另一個(gè)是DRG入組正確率無(wú)法被保障,最終醫(yī)保無(wú)法足額付費(fèi),造成醫(yī)院的經(jīng)濟(jì)損失。因此,無(wú)論從醫(yī)療質(zhì)量評(píng)價(jià)還是醫(yī)保的角度,數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升都是關(guān)鍵中的關(guān)鍵。

然而,中國(guó)醫(yī)療資源緊缺,具有相關(guān)醫(yī)學(xué)背景的畢業(yè)生尚不能滿足臨床崗位的需求,合格、優(yōu)秀的病案質(zhì)控人員更是存在著巨大的人才缺口。2019年中國(guó)住院患者量為21183萬(wàn)人次,意味著每年有超2億份住院病案需要質(zhì)控。而目前在全國(guó)一萬(wàn)兩千多家三級(jí)和二級(jí)醫(yī)院內(nèi),持證上崗的質(zhì)控員與編碼員數(shù)量?jī)H有數(shù)千人,供需極度失衡。

AI技術(shù)的發(fā)展,為這個(gè)行業(yè)困局提供了一個(gè)全新的解決方案。

政策變革與技術(shù)進(jìn)步共同驅(qū)動(dòng),賽道進(jìn)入快速增長(zhǎng)周期

過(guò)去兩年,隨著一系列醫(yī)院精細(xì)化管理轉(zhuǎn)型相關(guān)的政策文件密集出臺(tái)(包括國(guó)務(wù)院在2019年1月推出的公立醫(yī)院績(jī)效考核工作意見(jiàn)和2020年3月下發(fā)的深化醫(yī)療保證制度改革意見(jiàn),以及2020年12月剛剛出臺(tái)的全新三級(jí)醫(yī)院評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)),病案數(shù)據(jù)已經(jīng)開(kāi)始切實(shí)影響醫(yī)院經(jīng)營(yíng)管理的方方面面,決定醫(yī)院的面子(排名)和里子(收入)。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的醫(yī)院精細(xì)化管理時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。AI病案質(zhì)控作為智慧醫(yī)療賽道最重要的基礎(chǔ)設(shè)施,醫(yī)院對(duì)其的采購(gòu)需求將在未來(lái)幾年內(nèi)快速爆發(fā)。

作為已經(jīng)擁有成熟落地產(chǎn)品的企業(yè),頤圣智能在AI病案質(zhì)控這條藍(lán)海賽道落步“快”、“準(zhǔn)”、“穩(wěn)”,爭(zhēng)做最緊密周全的布局,占領(lǐng)市場(chǎng)先機(jī)。周禹同告訴動(dòng)脈網(wǎng),“我們?cè)诿刻旌歪t(yī)院客戶溝通過(guò)程中,能切實(shí)感受到醫(yī)院客戶對(duì)于病案質(zhì)量提升的迫切需求,公司產(chǎn)品的定價(jià)在過(guò)去半年間也快速增長(zhǎng)�！�

98%的臨床采納率,用產(chǎn)品品質(zhì)定義行業(yè)門檻

周禹同向動(dòng)脈網(wǎng)介紹了某家頂級(jí)醫(yī)院應(yīng)用頤圣智能AI病案質(zhì)控系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)效果數(shù)據(jù):頤圣智能的產(chǎn)品能夠幫助醫(yī)院實(shí)現(xiàn)94%的內(nèi)涵質(zhì)控覆蓋率,在46．2%的病案歸檔前發(fā)現(xiàn)編碼缺陷,3日內(nèi)缺陷修正率近100%,并通過(guò)AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)十余項(xiàng)醫(yī)療核心制度的常態(tài)化監(jiān)控。

在周禹同看來(lái),臨床采納率可以作為檢驗(yàn)病案質(zhì)控系統(tǒng)的一個(gè)金標(biāo)準(zhǔn):系統(tǒng)給醫(yī)生指出錯(cuò)誤,醫(yī)生進(jìn)行修改就表示采納意見(jiàn),不做修改或者申訴就是不認(rèn)可算法結(jié)果。目前,頤圣智能產(chǎn)品在醫(yī)院應(yīng)用的臨床采納率已經(jīng)達(dá)到了98%。而醫(yī)生在接收到質(zhì)控結(jié)果之后的所有修改行為,包含采納質(zhì)控結(jié)果后對(duì)病案內(nèi)容修改,或不接受系統(tǒng)質(zhì)控結(jié)果后的申訴申請(qǐng),則都會(huì)成為驅(qū)動(dòng)算法持續(xù)迭代的標(biāo)簽,形成數(shù)據(jù)飛輪。

“深度挖掘醫(yī)院的真實(shí)需求,用需求驅(qū)動(dòng)技術(shù),用技術(shù)真正解決真實(shí)世界中存在的問(wèn)題�！敝苡硗�認(rèn)為,AI病案質(zhì)控是一個(gè)典型嚴(yán)肅醫(yī)療產(chǎn)品,而不是一個(gè)信息化的產(chǎn)品。想要做出滿足臨床需求的產(chǎn)品,必須深入理解醫(yī)療質(zhì)控的應(yīng)用場(chǎng)景的任務(wù)目標(biāo),才能構(gòu)建所有底層算法和產(chǎn)品架構(gòu)。

在產(chǎn)品的整個(gè)開(kāi)發(fā)流程中,頤圣智能不僅打造質(zhì)控級(jí)專用的語(yǔ)料庫(kù),進(jìn)行NLP算法的訓(xùn)練和迭代,還在真實(shí)醫(yī)院應(yīng)用場(chǎng)景下進(jìn)行產(chǎn)品多輪打磨�！耙徊蕉疾荒苌佟�,周禹同表示,“對(duì)于醫(yī)療質(zhì)控產(chǎn)品來(lái)說(shuō),品質(zhì)永遠(yuǎn)是速度的前提和基礎(chǔ)�！�

根據(jù)美國(guó)市場(chǎng)多年的應(yīng)用實(shí)踐數(shù)據(jù),AI病案質(zhì)控系統(tǒng)每年可以幫醫(yī)院找回5%左右的收入損失。中國(guó)2019年醫(yī)保支出2．1萬(wàn)億,其中70%以上用于住院患者的報(bào)銷。中國(guó)由于病案質(zhì)量基礎(chǔ)差,提升空間其實(shí)遠(yuǎn)不止美國(guó)5%的水平。頤圣智能保守估計(jì),AI技術(shù)若能夠幫助醫(yī)院找回5%左右的收入損失,就能給終端醫(yī)院客戶帶來(lái)超過(guò)1000億的行業(yè)價(jià)值。

目前,頤圣智能病案質(zhì)控產(chǎn)品已落地多家三甲醫(yī)院,完成多個(gè)百萬(wàn)級(jí)采購(gòu)合同,業(yè)務(wù)全面進(jìn)入商業(yè)化加速期。

作者:陳宣合