此前業(yè)內(nèi)傳聞的“李彥宏將投資生物計算”一事有了新進(jìn)展。9月25日消息，一家名為“百圖生科”（英文簡稱“BioMap”）的生命科學(xué)平臺公司正式成立。百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏確定將作為牽頭發(fā)起人，親自出任新公司的董事長，BV百度風(fēng)投CEO劉維作為聯(lián)合創(chuàng)始人，擔(dān)任“百圖生科”CEO。

據(jù)介紹，“百圖生科”定位于一家生物計算技術(shù)驅(qū)動的生命科學(xué)平臺公司，致力于用高性能生物計算和多組學(xué)數(shù)據(jù)技術(shù)加速創(chuàng)新藥物和早篩早診等精準(zhǔn)生命科學(xué)產(chǎn)品的研發(fā)，力圖讓更多疾病可預(yù)警、可控制、可治愈，實(shí)現(xiàn)人類百歲健康夢想。

“百圖生科”誕生于一個生物數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長的時代。得益于基因組學(xué)等底層數(shù)據(jù)采集技術(shù)的發(fā)展，生命科學(xué)界對人類疾病機(jī)理的研究已經(jīng)可以精細(xì)到單個病人的單個細(xì)胞的全基因組和轉(zhuǎn)錄組等層面，充分揭示不同人、不同時間、不同細(xì)胞之間的異質(zhì)性特征，為個性化的靶向藥物研發(fā)，為疾病的極早期診斷和精細(xì)化分型提供了充分的可能；對藥物構(gòu)件的原子級別觀測和解析，對藥物實(shí)驗(yàn)過程中的持續(xù)數(shù)據(jù)采集，對基因的堿基級編輯等能力，也為精準(zhǔn)藥物設(shè)計打下了良好的基礎(chǔ)。但與此同時，這些技術(shù)所帶來的的海量數(shù)據(jù)和由此而來的挖掘、分析、匹配需求，也大大突破了原本生命科學(xué)行業(yè)的平臺和工具框架，蛋白質(zhì)的精細(xì)模擬，PB級別幾百萬個細(xì)胞的組學(xué)數(shù)據(jù)挖掘，高通量類器官芯片，腦機(jī)接口的神經(jīng)元信息語義理解 — 這些問題需要更加前沿的AI算法、芯片、超算、智能傳感器和機(jī)器人等技術(shù)，需要更加系統(tǒng)化的生物計算平臺和智能的藥物設(shè)計、人體洞察挖掘工具來加速解決。

“百圖生科”的業(yè)務(wù)將分為兩大階段，第一階段利用前沿AI技術(shù)構(gòu)建完整的生物計算平臺，并與提供新的數(shù)據(jù)軸和新的數(shù)據(jù)分析、藥物設(shè)計工具的初創(chuàng)企業(yè)與研究機(jī)構(gòu)攜手，構(gòu)建生物計算生態(tài)，為生命科學(xué)企業(yè)和科研用戶提供豐富的工具能力和完整的解決方案，做好服務(wù)。第二階段，還將深度參與或主導(dǎo)發(fā)起新型精準(zhǔn)藥物和精準(zhǔn)診斷產(chǎn)品的研發(fā)，攜手合作伙伴，為社會貢獻(xiàn)極具創(chuàng)新性的精準(zhǔn)生命科學(xué)產(chǎn)品。

以生物計算平臺為基礎(chǔ)，“百圖生科”還將大力投入關(guān)鍵底層數(shù)據(jù)設(shè)備和計算技術(shù)的研發(fā)，加速高通量類器官芯片、高分辨物質(zhì)觀測設(shè)備、新的組學(xué)采集分析設(shè)備、蛋白質(zhì)模擬和生物計算專用芯片的研發(fā)，為生命科學(xué)行業(yè)帶來新的數(shù)據(jù)軸和計算能力，實(shí)現(xiàn)對這些關(guān)鍵共性平臺技術(shù)的自主可控。

據(jù)悉，“百圖”名字中，“百”代表著人類長久以來的百歲健康夢想，也體現(xiàn)著公司基于百度AI底層能力打造生物計算平臺的淵源，“圖”則源自“按圖索驥”，希望在急劇增長的生物數(shù)據(jù)時代，為行業(yè)提供更好的生物地圖（BioMap），幫助藥廠找到化合物，幫助醫(yī)生找到生物標(biāo)志物，幫助科研人員找到各種生物數(shù)據(jù)背后的意義。

此前，有媒體分析，李彥宏的親自參與還有更深層次的篤定信念和長期情懷因素，其對AI賦能生命科學(xué)技術(shù)有著近30年的關(guān)注。李彥宏不只一次在公開場合表達(dá)對技術(shù)賦能生命科學(xué)、生物計算等的興趣和投入。在華爾街工作時便申請過生物信息研究相關(guān)的工作，2016年更是共同捐贈設(shè)立了擁有“中國諾貝爾獎”之稱的“未來科學(xué)大獎”，單項(xiàng)獎金高達(dá)100萬美元。在“未來科學(xué)大獎”中，李彥宏一直聚焦捐贈“生命科學(xué)獎”。而作為全球最受關(guān)注的AI領(lǐng)軍人物，李彥宏一直堅(jiān)信，計算能力的提高、基因測序成本的下降，會為生命科學(xué)研究帶來新的可能，因此他管理下的百度是最早聚焦生物計算算法研究及投資的國內(nèi)公司。此次成立專門的生命科學(xué)公司，預(yù)計可以更好的利用百度積累的生物AI算法，輔以生命科學(xué)領(lǐng)域的專業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)，早日實(shí)現(xiàn)大的突破。

“百圖生科”的另一位聯(lián)合創(chuàng)始人，是BV百度風(fēng)投的CEO劉維，他將全職加入公司出任CEO。作為具有18年前沿技術(shù)風(fēng)險投資經(jīng)驗(yàn)的資深A(yù)I投資人，劉維自2011年起系統(tǒng)布局人工智能底層技術(shù)和行業(yè)應(yīng)用，天使投資了曠視科技等上百家中美AI企業(yè)，從2014年起即開始布局生物數(shù)據(jù)和計算產(chǎn)業(yè)，并在2017年擔(dān)任BV百度風(fēng)投CEO開始，將生物計算作為BV的核心布局方向，在中美歐各地早期投資了40余家生物計算企業(yè)，包括Atomwise等十余家各細(xì)分領(lǐng)域的AI藥物設(shè)計公司和20余家新型生物數(shù)據(jù)軸公司，涵蓋納米孔測序、單細(xì)胞質(zhì)譜和分子影像、人體內(nèi)傳感器、超分辨成像、高通量3D病理、腦機(jī)接口等多種前沿方向。“百圖生科”成立后，將與這些前沿技術(shù)企業(yè)進(jìn)一步緊密合作、并發(fā)揮生物計算平臺的優(yōu)勢，在新型數(shù)據(jù)軸、垂類設(shè)計工具、精準(zhǔn)藥物和診斷管線上開展積極的產(chǎn)業(yè)投資和并購整合，加大協(xié)同效應(yīng)，打造繁榮的生物計算生態(tài)。

此外，隨劉維一起加入百圖生科初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)的，還有十余位畢業(yè)于清華、北大、牛津、劍橋、港大、UCLA、斯坦福等高校的生命科學(xué)專業(yè)博士，覆蓋分子生物學(xué)、計算化學(xué)、基因組學(xué)等技術(shù)方向，和多名在生物制藥和生命科學(xué)領(lǐng)域具有豐富投資和企業(yè)管理經(jīng)驗(yàn)的專業(yè)人士。公司組建中的科學(xué)顧問委員會，也邀請到了一批清華、北大、交大、斯坦福、MIT等著名研究機(jī)構(gòu)的教授。

業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，“百圖生科”作為中國首家生物計算技術(shù)驅(qū)動的生命科學(xué)平臺公司，將與在生物計算領(lǐng)域本身已有豐富積累的百度AI平臺產(chǎn)生深度的化學(xué)反應(yīng)，填補(bǔ)復(fù)雜行業(yè)問題與前沿算法之間的關(guān)鍵空白地帶，加速算法落地和反哺計算問題的定義，這也將為百度AI的落地探索一種全新的模式。據(jù)悉，此次百圖生科將與百度底層深度學(xué)習(xí)算法平臺飛槳建立深度戰(zhàn)略合作，飛槳將為百圖生科提供世界水平的AI底層技術(shù)和開發(fā)工具，并基于百圖生科及其客戶的需求迭代，不斷推出新的算法和工具，快速構(gòu)建生物計算行業(yè)的開源平臺，為整個生物行業(yè)提供更多的開源、高效、精準(zhǔn)的研發(fā)工具。

而從全球市場來看，企業(yè)耗費(fèi)巨資建立研發(fā)中心的大研發(fā)模式已成過去。近年流行的趨勢是VIC模式，即“VC（風(fēng)險投資）＋I(xiàn)P（知識產(chǎn)權(quán)）＋CRO（研發(fā)外包服務(wù)）”相結(jié)合的新藥研發(fā)模式。不少創(chuàng)新藥企從外部引進(jìn)產(chǎn)品，同時委托CRO公司進(jìn)行區(qū)域性或者全球性的開發(fā)。而百圖生科在此模式之上，創(chuàng)新性地提出了“VIP”模式，利用資本（Venture）＋自行參與打造IP ＋ 生物計算及智能實(shí)驗(yàn)平臺（Platform）加速藥物和診斷管線的IP生成和轉(zhuǎn)化，這或?qū)⒊蔀榘賵D生科生物計算平臺的核心價值和盈利來源。

當(dāng)天，“百圖生科”也向生命科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的頂尖專家發(fā)出邀約 —— 公司已獲得充分的資金支持，也留出了充分的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)股權(quán)、建立了”大膽假設(shè)、謹(jǐn)慎求證“的創(chuàng)新探索文化，期待業(yè)內(nèi)專家的全職加盟或共建實(shí)驗(yàn)室合作，面向“百圖生科”與產(chǎn)業(yè)伙伴共同定義的一批痛點(diǎn)問題，加速推動生物計算的研究及落地。

作者：動脈網(wǎng)