透過疫情看到 AI 醫(yī)療的 “新大陸”

在緊急的疫情中，AI“臨危受命”，值得注意的是：這次應(yīng)用突襲考試其實為 AI 醫(yī)療行業(yè)形成了 “承上啟下” 的過渡作用，一方面，完善、加深、夯實了現(xiàn)有的應(yīng)用基礎(chǔ)實力，另一方面，也為 AI 醫(yī)療的未來應(yīng)用方向提供了新的思考。

“AI 醫(yī)療在可彌補醫(yī)生時間及資源的不足，在線 AI 系統(tǒng)更在非接觸診療的前提下減少各地疫情蔓延。這些都是大家親身體驗的，隨著疫情逐漸控制，AI 醫(yī)療將溶入人們的生活習慣中發(fā)揮更大的作用�！� 奕診創(chuàng)始人戈家霖對從總的方向上預(yù)測了未來的大趨勢。

那么，具體看，透過此次疫情，我們可以看到哪些新的 AI 醫(yī)療發(fā)展可能性？

首先，通過此次疫情，可直接預(yù)見的則是公衛(wèi)基礎(chǔ)設(shè)施的升級，該方向可成為 AI 醫(yī)療的新作用點�！拔覀儸F(xiàn)在可能更多著眼臨床一線的診療支持。實際上，通過此次疫情，我們發(fā)現(xiàn)可以把視野放得更寬一點。從中醫(yī)的角度看，面對一個突發(fā)性公共衛(wèi)生事件，我們在事先、事中、事后都是大有作為的，包括在疫情預(yù)警和來了的時候，向公眾科普�；颊叱鲈汉螅�進行跟蹤訪問等�！� 大經(jīng)中醫(yī)創(chuàng)始人李文友表示。

關(guān)于該方向的思考，依圖已經(jīng)落實了相關(guān)產(chǎn)品的研發(fā)——其已發(fā)布了區(qū)域傳染病智能防控解決方案 ，該解決方案的傳染病智能發(fā)現(xiàn)能力已涵蓋多種法定傳染病，并逐漸具備對于未知類型傳染病的早期發(fā)現(xiàn)能力。

此外，深蘭科學院生命科學院院長唐鯤還透露了幾個新的潛力方向。首先是 AI 輔助診療有望深度參與基層醫(yī)院疫病防控�！按舜我咔槭菍�國內(nèi)外體外診斷行業(yè)的一次大考。也暴露出二級以下和基層醫(yī)院病毒診斷能力不足的弊端。所以疫情過后，亟待加強基層醫(yī)院的病毒檢測能力建設(shè)�！� 他預(yù)測，POCT 作為體外診斷的重要細分領(lǐng)域?qū)⒂瓉硇碌膹妱虐l(fā)展。疫情過后，醫(yī)院機器人的發(fā)展是公共衛(wèi)生體系信息化、自動化發(fā)展中不可或缺的鏈條。

其次，唐鯤還指出，社區(qū)健康管理會呈現(xiàn)智能化、遠程化的發(fā)展趨勢，這也是 AI 醫(yī)療的用武之地。“疫情期間，社區(qū)工作人員要在社區(qū)內(nèi)巡檢。基層醫(yī)生需要上門面對面隨訪，是有一定風險的，而且基層的防護設(shè)備簡單，大多數(shù)情況下沒有必要面對面隨訪。所以疫情過后，需要總結(jié)經(jīng)驗調(diào)整社區(qū)管理策略，加強社區(qū)健康管理的智能化、遠程化建設(shè)�！� 他表示，在此場景需求下，基于社區(qū)－家庭為單位的健康管理產(chǎn)品將極大的發(fā)揮其積極作用，迎來新的機遇。

總體來看，AI 技術(shù)的核心特點包括高效率，且利于優(yōu)質(zhì)經(jīng)驗下沉復制，這兩點剛好適用于大多數(shù)醫(yī)療場景的需求。這也是疫情中，AI 技術(shù)與一線需求可以緊密配合的重要原因。接下來，基于目前漸為夯實的臨床應(yīng)用基礎(chǔ)，再通過對醫(yī)療場景的更多理解，AI 與醫(yī)療的融合將會縱橫交錯快速發(fā)展，一方面，圍繞臨床醫(yī)療需求向外輻射找到新的應(yīng)用點，另一方面，加深臨床應(yīng)用。