深睿醫(yī)療：無形資產(chǎn)的價值難以衡量

與推想不同，由深睿醫(yī)療首席科學(xué)家IEEE Fellow俞益州教授帶領(lǐng)的深睿研究院，更多依托自身的科研實力，同醫(yī)療機(jī)構(gòu)及醫(yī)生建立全方面的科研合作。在現(xiàn)實性與前瞻性間平衡，俞益洲不僅要帶領(lǐng)團(tuán)隊做具體項目的技術(shù)攻關(guān)，還要和外部高校、科研院所合作，進(jìn)行前瞻性技術(shù)的研發(fā)。

這些科研合作覆蓋領(lǐng)域廣泛，既包含常見的乳腺癌、肺結(jié)節(jié)、腦卒中場景，又包含在AI界相對小眾的胰腺癌，為深睿醫(yī)療的全病種戰(zhàn)略打下了堅實的基底。除了醫(yī)療場景，深睿醫(yī)療也有很多基礎(chǔ)計算機(jī)視覺領(lǐng)域的科研成果產(chǎn)出。

僅2019年，深睿研究院有8篇論文入選人工智能頂級會議CVPR2019，實現(xiàn)了圖像識別與醫(yī)學(xué)影像分析等技術(shù)的創(chuàng)新性突破，躋身中國論文發(fā)布數(shù)量排名前列的科技公司之一。在今年10月召開的醫(yī)學(xué)影像分析頂級國際會議MICCAI和11月召開的國際計算機(jī)視覺頂級會議ICCV上，深睿研究院又有10篇關(guān)于醫(yī)療人工智能領(lǐng)域的科研論文被收錄。此外，深睿還有兩篇論文被ER和MIA收錄。

截止到目前為止，深睿研究院已發(fā)表50余篇頂級學(xué)術(shù)論文，累積影響因子超過80，論文接收率超過50％。深睿研究院在人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)頂級期刊及會議（如Science Robotics、TPAMI、TCyb、TIP、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI等）上發(fā)表論文近三十篇，其中涵蓋了計算機(jī)視覺和模式識別領(lǐng)域三大頂級國際會議，尤其是連續(xù)兩年在備受矚目的頂級會議CVPR（谷歌2019學(xué)術(shù)榜Top 10）上均有學(xué)術(shù)成果發(fā)表，在國內(nèi)人工智能領(lǐng)域的科技公司中處于前列；同時，在醫(yī)學(xué)影像計算與分析領(lǐng)域，如IPMI、MICCAI、ISBI、RSNA等頂級會議上，發(fā)表論文二十余篇。

科研的價值難以衡量，但毋庸置疑，這將是一筆寶貴的財富。

匯醫(yī)慧影：從整體解決方案向下延伸，實現(xiàn)數(shù)字膠片等業(yè)務(wù)盈利

在過去的兩年中，除了打磨核心的AI輔診工具外，許多影像AI企業(yè)都在完善數(shù)據(jù)中臺建設(shè)，同時不遺余力地鋪設(shè)醫(yī)院，試圖把蛋糕的底盤做得足夠大，以尋求在未來實現(xiàn)更快地產(chǎn)品落地。在這之中，匯醫(yī)慧影無愧于佼佼者。

通過AI質(zhì)控平臺、影像云平臺、AI輔助診斷平臺、大數(shù)據(jù)科研平臺、數(shù)字智能膠片、AI結(jié)構(gòu)化報告等應(yīng)用層服務(wù)，匯醫(yī)慧影可以構(gòu)建跨越區(qū)域的橋梁，而連接的醫(yī)院越多，其蘊(yùn)含的價值越大。

以數(shù)字智能膠片為例，匯醫(yī)慧影將云膠片與AI輔診結(jié)果結(jié)合在一起，即患者通過微信、短信、APP等在獲取膠片時能夠收到相應(yīng)的人工智能輔診參考結(jié)果，這一服務(wù)能夠運(yùn)作的前提在于匯醫(yī)慧影已經(jīng)鋪設(shè)的智慧影像大數(shù)據(jù)平臺。

匯醫(yī)慧影告訴動脈網(wǎng)記者：“智慧影像大數(shù)據(jù)平臺是基礎(chǔ)，很多醫(yī)院正是看中了我們平臺化解決方案的能力才與我們達(dá)成合作。沒有平臺的支撐，我們難以打通數(shù)字膠片、科研平臺等業(yè)務(wù)的流程。而經(jīng)過數(shù)年的鋪設(shè)過程，匯醫(yī)慧影接下來的產(chǎn)品落地速度將進(jìn)一步加快�！�

數(shù)坤科技：專注于心腦血管AI研發(fā)

作為國內(nèi)領(lǐng)先的心腦血管AI公司，完成B輪的數(shù)坤科技走在了心腦血管行業(yè)的最前列。相比于其他影像類企業(yè)，數(shù)坤科技顯得更為專注于已有AI的產(chǎn)品。

自2018年初在全球范圍內(nèi)首推冠脈CTA人工智能輔助診斷系統(tǒng)以來，數(shù)坤科技的心臟疾病AI產(chǎn)品，包括冠脈CTA，冠脈CTFFR、斑塊成分分析、門控鈣化積分、主動脈形態(tài)與功能，已經(jīng)覆蓋形態(tài)學(xué)到功能學(xué)冠心病AI診療全鏈路，并落地于北京安貞與阜外醫(yī)院等心血管頭部醫(yī)院和全國150多家三甲醫(yī)院，進(jìn)入科室日常全流程，占據(jù)了心血管人工智能市場最大份額。

而在今年5月，數(shù)坤科技發(fā)布了加菲CareSphere Advisor AI影像診斷平臺，將5款心臟影像AI解決方案整合，形成了一整套符合臨床使用場景，可基于檢查部位的多任務(wù)模型AI解決方案，充分覆蓋臨床工作流程；打造了實現(xiàn)單病多維度、部位多任務(wù)、覆蓋全流程的全體系心臟影像人工智能解決系統(tǒng)。

整個發(fā)展過程中，數(shù)坤科技都將精力放在了心腦血管AI產(chǎn)品的研發(fā)及臨床試驗之上。對此，CEO馬春娥表示：“目前頭部三甲醫(yī)院主任醫(yī)生，區(qū)域中心醫(yī)院、民營醫(yī)院院長對我們產(chǎn)品反饋積極，并列入即將開始的合作計劃，讓我們更加堅信心腦血管商業(yè)化這條路是完成能夠走通的。”

“當(dāng)然，也有藥企、高值耗材商向我們尋求合作。但在考慮的同時，我們還是會把重心放在已有心腦血管產(chǎn)品的落地上，這才是數(shù)坤體現(xiàn)其價值的核心�！�

藥械與AI企業(yè)的合作之路

與醫(yī)療器械公司合作是人工智能企業(yè)的常態(tài)，通常表現(xiàn)為：由器械巨頭搭建類似于APP Store的生態(tài)圈，以供不同人工智能企業(yè)的產(chǎn)品競爭。而如今，由人工智能企業(yè)自行參與定制化設(shè)計的器械項目逐漸增加。定制化的優(yōu)勢在于器械可最大程度上契合人工智能對于數(shù)據(jù)、算法的需求，并可針對特定場景進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計。

藥企與AI企業(yè)的合作與器械廠商不同，藥企更多地看重人工智能企業(yè)在鋪設(shè)醫(yī)院中自行收集、創(chuàng)造的數(shù)據(jù)。通過這些數(shù)據(jù)，藥企可以使臨床試驗和藥品銷售更具針對性，這將為藥企帶來巨大的成本節(jié)約。打個比方，銷售心腦血管藥物的藥企可能尋找數(shù)坤科技進(jìn)行合作，而銷售創(chuàng)新性糖尿病治療藥物的藥企則會與上工醫(yī)信探討真實世界數(shù)據(jù)可靠性。

依圖醫(yī)療：為孩子定制專用的低劑量骨齡DR

在維持原有AI產(chǎn)品的不斷迭代外，依圖醫(yī)療也在不斷嘗試新的合作以尋找額外的發(fā)展空間，骨齡便是其中的一點(diǎn)。

作為衡量青少年生長發(fā)育水平的重要指標(biāo)，骨齡檢測相較于身高、體重等指標(biāo)能夠更加精準(zhǔn)、客觀地反映兒童實際生長發(fā)育水平。粗略估計，我國每年需進(jìn)行生長發(fā)育檢測的青少年及兒童。超過1億。然而傳統(tǒng)骨齡檢測方法流程冗長，閱片效率低，一致性差，加之家長對于X光片輻射的擔(dān)憂，極大限制了單次骨齡檢測及骨齡隨訪在臨床上的應(yīng)用。

以此為突破點(diǎn)，依圖醫(yī)療在7月發(fā)布了兒童生長發(fā)育測評智能一站式解決方案，該系統(tǒng)在業(yè)內(nèi)率先實現(xiàn)人工智能技術(shù)與硬件設(shè)備“軟硬一體”，融合超低輻射、智能攝片、智能閱片、AI生長發(fā)育測評等多項功能與特點(diǎn)于一體，僅需5－10分鐘即可完成“拍片－閱片－報告”全流程，其中智能閱片流程僅需秒級即可完成，判讀結(jié)果與高年資兒科內(nèi)分泌醫(yī)師絕對誤差小于0．3年。

依圖醫(yī)療告訴動脈網(wǎng)：“通用型DR在進(jìn)行骨齡片拍攝的時候，會對孩子的其他器官一定的散射輻射，家長對于輻射也有一些擔(dān)憂。所以，解決這兩個問題是我們定制化設(shè)計兒童生長發(fā)育測評智能一站式解決方案的初衷。”

通過搭載于器械的方式進(jìn)入醫(yī)院是一個很好的選擇，但器械之上的人工智能產(chǎn)品審批類別仍需界定。對于這樣一個新的產(chǎn)品，依圖醫(yī)療或許能在審批之中探索出新的途徑。

圖瑪深維：以器械廠商深度合作向臨床科室延伸

圖瑪深維作為GE醫(yī)療的全球戰(zhàn)略合作伙伴已經(jīng)有些時日，但就2019年的動作而言，圖瑪深維正將產(chǎn)品的單點(diǎn)應(yīng)用場景，從服務(wù)放射科拓展到服務(wù)胸外科、呼吸科、腫瘤科、放療科、MDT多學(xué)科會診等臨床科室，延伸至篩查、診斷、治療、康復(fù)的各個環(huán)節(jié)。

5月與賽諾威盛、李鐘醫(yī)生集團(tuán)、賽昂國際醫(yī)療的合作則凸顯出圖瑪深維對腫瘤三維圖像切割、勾畫、分析在手術(shù)實操中的價值。

目前，圖瑪深維能夠快速對臟器、肝段／肺段／腎段進(jìn)行分割及容積測量，自動定量分析切割結(jié)果；支持臨床醫(yī)生根據(jù)手術(shù)需要任意調(diào)整分割面的位置、角度、曲度等，手術(shù)方案優(yōu)化；支持解剖結(jié)構(gòu)和局部功能定量評估融合，有效預(yù)測術(shù)后肝功能和手術(shù)風(fēng)險；三維圖像上自動計算并勾畫病灶，可滿足各類精準(zhǔn)診療應(yīng)用。

上工醫(yī)信：從慢病管理出發(fā)為藥企尋找渠道

作為一家專注于眼病和糖尿病并發(fā)癥管理的人工智能公司，上工醫(yī)信沒有涉及影像科。但一直以來，眼底AI面臨著與放射科AI一樣的商業(yè)化問題。如何突破這一桎梏？藥企或能與AI企業(yè)達(dá)成雙贏協(xié)議。

以上工醫(yī)信專攻的糖尿病為例，它的治療過程不是一個點(diǎn)，而是很長的一條線。在糖尿病所有的并發(fā)癥中，眼部并發(fā)癥是最難管理的。上工醫(yī)信通過為患者提供AI糖網(wǎng)篩查管理好糖尿病眼部并發(fā)癥，進(jìn)而搭建糖尿病及并發(fā)癥智慧管理平臺。

現(xiàn)在，上工醫(yī)信搭建了包含科研、示范、科室交流及患者教育在內(nèi)的醫(yī)療服務(wù)平臺，為患者提供AI糖網(wǎng)篩查服務(wù)的同時，患者的信息會自動更新進(jìn)該平臺。醫(yī)務(wù)工作者以平臺為載體，為患者提供義診、防教、糖尿病社區(qū)管理等服務(wù)。

劉曉表示：“進(jìn)入上工醫(yī)信平臺的患者往往具備粘性。糖尿病是一個終身疾病，患者每年至少做一次檢查，這意味著患者會長期在平臺上保持活躍，而我們也有義務(wù)主動提醒他們檢查�！庇纱丝梢姡�這個平臺對于藥企非常具有吸引力。

在與大藥企的具體合作之中，劉曉將其分為了兩種模式：一是與醫(yī)學(xué)部合作，進(jìn)行真實世界數(shù)據(jù)研究，協(xié)助完成藥物治療效果驗證和標(biāo)準(zhǔn)化診療模式驗證；二是與市場部、銷售部合作，搭建學(xué)術(shù)平臺，增加多方合作的形式。

總的來說，上工醫(yī)信能與藥企產(chǎn)生合作的關(guān)鍵在于上工醫(yī)信廣泛的醫(yī)院－患者布局，這種模式非常適合通過創(chuàng)新合作的形式，為藥企和醫(yī)生搭建以患者利益為核心的協(xié)作平臺。

打動消費(fèi)者，渠道是核心

通過消費(fèi)端直接向患者提供服務(wù)逐漸成為不少AI企業(yè)的第二選擇。通過提供無風(fēng)險的檢驗服務(wù)，消費(fèi)級基因檢測已經(jīng)開了一個好頭。與零售相似，AI企業(yè)要向打通消費(fèi)者的付費(fèi)之路，如何觸達(dá)消費(fèi)者是其中的關(guān)鍵。

Airdoc：從眼科走至眼鏡門店

在2019年1月獲得中信和平安主導(dǎo)的B輪融資后，Airdoc開始了更多直面消費(fèi)者的AI研究。

在近視防控領(lǐng)域，Airdoc可協(xié)助醫(yī)療機(jī)構(gòu)對青少年進(jìn)行視力的預(yù)防與篩查，作出防控決策，如分析每天的戶外活動時間、近距離用眼時間、平時生活和學(xué)習(xí)過程、不良的眼睛行為習(xí)慣、父母遺傳、夜間照明等多因素對近視的影響程度，為用戶提供了全面的健康風(fēng)險評估以及配鏡建議，幫助用戶排除健康風(fēng)險因素導(dǎo)致視力受損情況。

通過與Airdoc進(jìn)行合作，星創(chuàng)視界推出了“360度近視防控方案”，整合專業(yè)篩查、AI預(yù)測、定期復(fù)查、AI行為干預(yù)、專業(yè)產(chǎn)品矯正、電子檔案管理等全流程服務(wù)，現(xiàn)已落實到旗下1200家寶島眼鏡門店中。

但是，要解除消費(fèi)者對AI的戒備，還需要雙方對市場進(jìn)行教育�？偟膩碚f，這是一次TOC重要的嘗試。

體素科技：基于移動端的診斷嘗試

體素膚知匯由體素科技在2018年12月正式發(fā)布，以微信小程序為載體，直接為皮膚病患者提供免費(fèi)的圖片檢測服務(wù)，是一款面向C端的人工智能產(chǎn)品。

具體而言，患者通過手機(jī)拍照的方式可獲取皮膚病圖像，并通過膚知匯上傳至云端，體素將借助其皮膚病知識圖譜為患者提供可靠的皮膚病檢測參考意見。

很多患者的皮膚病發(fā)病于隱私部位，患者往往難以啟齒，而體素膚知匯給了患者在就診前自我了解病情的機(jī)會，有助于推動患者主動就診。同時，獲得膚知匯支持的患者可以在診療階段更清楚地為醫(yī)生描述病情，這同樣是對互聯(lián)網(wǎng)問診的支持。

據(jù)體素科技創(chuàng)始人丁曉偉所述：互聯(lián)網(wǎng)問診平臺雖有政策支持，但仍需效率提升。特別是很多患者在主訴環(huán)節(jié)很難準(zhǔn)確描述自己的病情。針對這一痛點(diǎn)，體素膚知匯可幫助醫(yī)生及時分析患者的皮膚信息，也可讓患者提前了解病情。所以，這一程序的意義在于提高互聯(lián)網(wǎng)問診的質(zhì)量，并輔助后期的復(fù)診與隨訪。

除此之外，這類APP／小程序隱含的作用還包括患者教育和品牌傳播兩項功能，患者在使用APP／小程序的過程中，自然會從中了解自身病情及軟件提示的解決狀況，而企業(yè)也會因為患者的使用而提高其品牌知名度。

總結(jié)

從上述案例可以看出，雖然影像AI企業(yè)的核心業(yè)務(wù)仍然停留在輔助診斷工具之上，但其影像業(yè)務(wù)的延伸并沒有固定方向，每一個細(xì)小的醫(yī)療場景都能成為影像AI商業(yè)化的機(jī)遇。

總的來說，我們可以從中做出以下推論。

1． 影像AI產(chǎn)品仍是創(chuàng)業(yè)公司的核心產(chǎn)品，在推陳出新的同時，他們?nèi)栽诓粩喔�新自己的核心產(chǎn)品。

2． 審批仍是困擾影像AI企業(yè)商業(yè)化的核心問題，這對于企業(yè)而言是一個不可控的風(fēng)險因素。

3． 由于醫(yī)療數(shù)據(jù)的非公開性，獲得臨床試驗的企業(yè)建立的壁壘由時間堆積而成，大多數(shù)新興企業(yè)難以超越，天使輪融資數(shù)量迅速減少。在這一壁壘的建設(shè)之中，云技術(shù)起到了關(guān)鍵作用。

4． 通過合作的方式，人工智能企業(yè)有可能促進(jìn)醫(yī)院各科室之間的合作，推動醫(yī)院內(nèi)部系統(tǒng)改革。

5． 科研合作是一種獨(dú)特的方式，人工智能企業(yè)可以借此在已有醫(yī)院合作的基礎(chǔ)進(jìn)一步加深雙方的聯(lián)系，并從中獲得軟件收入及更深入的技術(shù)壁壘。

6． 面向眼科的AI產(chǎn)品比面向放射科的AI產(chǎn)品更容易直接走向消費(fèi)者，這是因為消費(fèi)者更有可能在基層或非醫(yī)療機(jī)構(gòu)檢查眼部情況，這些機(jī)構(gòu)離消費(fèi)者更近。

7． 傳統(tǒng)合作下，大型器械商不會為AI企業(yè)提供直接收入，但是可以為AI企業(yè)提供施展空間的平臺。

8． 與傳統(tǒng)合作相反，新式合作下，人工智能企業(yè)在器械設(shè)計方面起到的主導(dǎo)作用。

9． 在開發(fā)AI并將其落地于醫(yī)院的過程中，人工智能企業(yè)可以收獲多種影像相關(guān)的衍生品，數(shù)據(jù)、算法、平臺、用戶均有可能在未來獨(dú)立盈利，甚至成為主要的商業(yè)化模式。

如今，我們或許應(yīng)該重新審視一下AI企業(yè)的價值。跑馬圈地的時代已經(jīng)過去，如何將現(xiàn)有的價值迅速變現(xiàn)，將成為人工智能企業(yè)需要跨過去的一個坎。

文 ｜ 趙泓維

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