Mike Barlow在《人工智能與醫(yī)學(xué)》中有這樣一個觀點：

與傳統(tǒng)的傾向于勞動密集型的醫(yī)療保健不同，新興的醫(yī)療模式是知識驅(qū)動型和數(shù)據(jù)密集型的。許多新型醫(yī)療保健正在帶給我們一種新的模式，它將依賴于新一代用戶友好、實時的大數(shù)據(jù)分析和人工智能及機器學(xué)習(xí)工具。

與Mike Barlow持類似觀點的專家儼然不在少數(shù)，醫(yī)療已然成為人工智能最先落地的場景之一，AI從實驗室走進醫(yī)院，早已也不是什么技術(shù)問題，只是時間的早晚。

現(xiàn)實似乎又有些例外。IBM早在2014年就斥資10億美元成立了Watson業(yè)務(wù)集團，全面運作 Watson 的研究和商業(yè)化事宜，其中的第一份職業(yè)就是“醫(yī)生助理”，嘗試用人工智能驅(qū)動個性化治療。

但直到今天，有關(guān)AI＋醫(yī)療的案例報道屢見不鮮，醫(yī)療AI的臨床落地卻幾乎處于空白狀態(tài)。

01 角色進化

自從2014年以來，AI進入垂直細分領(lǐng)域，醫(yī)療＋AI就被認(rèn)為是最容易落地的領(lǐng)域之一。盡管醫(yī)療＋AI仍然存在不少問題，前進的腳步卻從未停歇。

IBM旗下的Watson就是該行業(yè)的先驅(qū)。在2017年9月，Watson在中國實現(xiàn)落地，其角色定位是“輔助醫(yī)生”。

也就是說Watson并不能代替醫(yī)生下判斷，而是用人工智能幫助醫(yī)生做診斷，就像金箍棒一樣，孫悟空擁有了它更是如虎添翼。

Watson的工作原理是當(dāng)醫(yī)生輸入患者的詳盡數(shù)據(jù)，這款A(yù)I會從數(shù)據(jù)庫里搜索已發(fā)表的研究成果，不到10秒鐘，就能給出相應(yīng)的治療方案，供醫(yī)生參考，為醫(yī)生提供建議方案。

盡管Watson目前的作用是輔助，但是為了做好“助攻者”的角色，Watson在不斷自我優(yōu)化。

以Watson的腫瘤解決方案為例，目前其方案覆蓋乳腺癌、肺癌和直腸癌等13個癌種，輔助全球醫(yī)生進行診療，而預(yù)計到2019年，會在現(xiàn)有的基礎(chǔ)上將新增3個癌種的解決方案。

而在國內(nèi)，國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭們也相繼入局AI+醫(yī)療領(lǐng)域。

2016年4月，騰訊1億美元投資“碳云智能”，10月百度發(fā)布“百度醫(yī)療大腦”，2017年3月阿里云發(fā)布“ET醫(yī)療大腦”，宣布正式進入AI醫(yī)療領(lǐng)域。

盡管起步比美國晚兩年，技術(shù)還不及國外成熟，但是在國內(nèi)市場依然擁有一定得壁壘。

1．中國人的身體素質(zhì)和外國人有一定差異，注入Watson等國外的AI醫(yī)療系統(tǒng)是針對外國人的身體情況制造出來的，可能與國人不匹配。

2．根據(jù)法律法規(guī)，國內(nèi)的醫(yī)療數(shù)據(jù)不允許出境。所以服務(wù)于中國人的AI醫(yī)療系統(tǒng)還需中國人自己完成。

02 螺旋前進

近幾年，AI的概念一直被炒得火熱。甚至有人說只要在PPT上加“AI”兩個字，就肯定能吸引到投資。

那么作為醫(yī)療AI，到底是一場“海市蜃樓”，還是真真切切在顛覆醫(yī)療行業(yè)的革命呢？

1． “就是一坨屎”？

據(jù)美國媒體STAT爆料，IBM內(nèi)部PPT顯示，Watson其實存在嚴(yán)重的技術(shù)問題。IBM的醫(yī)療專家和客戶都確認(rèn)了多起不安全和不正確的治療建議。

Watson的技術(shù)沒有達到預(yù)期，引起了世界各地醫(yī)生的抱怨。不少醫(yī)生表示W(wǎng)atson并不適用于自己國家的患者。

有部分醫(yī)生認(rèn)為Watson其實并沒有多大用處，醫(yī)院購入Watson是處于營銷的目的。甚至有一位醫(yī)生直言不諱地告訴IBM，“這產(chǎn)品只是一坨屎，大多時間沒法用�！�

曾經(jīng)有貴婦嘲諷法拉第他發(fā)明的“電磁感應(yīng)裝置”有什么用，法拉第回答“沒過多久就能靠它收稅了”，此后電力是何等程度改變了世界，相信每個人都明白。

誠然，現(xiàn)階段的醫(yī)療AI算不上十分智能，更不能完全代替醫(yī)生。但是我們要看到AI的優(yōu)點，比如人類的大腦是脆弱的，而機器卻能無休無止地進行高強度計算。

站在發(fā)展的角度去考量AI醫(yī)療，這項新生的事物能做的，也許會完全超出人們的想象。

2． 疑似過度宣傳？

自從AlphaGo戰(zhàn)勝人類棋手的新聞以來，AI的話題一直是媒體的寵兒。這個過熱的話題也許賦予了大眾對現(xiàn)階段的人工智能過高的期待。

所以比如當(dāng)Watson大幅裁員五成到六成的時候，比如中山大學(xué)眼科中心測試發(fā)現(xiàn)AI醫(yī)生在真實臨床門診對白內(nèi)障的診斷正確率只有87．4％，遠低于試驗階段的98．87％的時候，大眾會不禁質(zhì)疑——醫(yī)療AI是不是宣告失敗了？

其實這只是事物在螺旋上升過程中經(jīng)常要碰見的狀況，其問題在于媒體的過度宣傳，讓大眾對事物無法產(chǎn)生一個客觀的認(rèn)知。大眾對技術(shù)產(chǎn)生過高的想象，將技術(shù)神化、將困難簡單化。

醫(yī)療AI有自己的螺旋上升周期，大眾應(yīng)該允許失敗，媒體對該議題的關(guān)注也該回歸理性。