用AI解放8萬(wàn)影像醫(yī)生 對(duì)話推想科技陳寬
作者:楊亞茹
推想科技創(chuàng)始人 陳寬
從2013年到2017年上半年,AI+醫(yī)療應(yīng)用層的86起融資事件中有31%發(fā)生在醫(yī)療影像類公司,占比第一。截至2018年2月,推想科技在兩年內(nèi)已完成四輪融資。
2016年2月,推想科技獲得1250萬(wàn)天使輪融資,投資機(jī)構(gòu)包括英諾天使基金、臻云創(chuàng)投以及原快的CEO呂傳偉個(gè)人。
2017年1月,推想科技獲得5000萬(wàn)A輪融資,本輪投資由紅杉資本中國(guó)基金領(lǐng)投,廣發(fā)證券直投部跟投。
2017年9月,推想科技宣布完成1.2億元B輪融資,由啟明創(chuàng)投領(lǐng)投,元生資本、紅杉中國(guó)聯(lián)合投資,泰合資本擔(dān)任獨(dú)家財(cái)務(wù)顧問(wèn)。
為什么資本會(huì)一窩蜂地涌進(jìn)醫(yī)療影像行業(yè)?
本輪投資方襄禾資本創(chuàng)始人湯和松表示:"人工智能在醫(yī)療行業(yè)有巨大的應(yīng)用前景,不僅能大大降低人工成本,提高效率,也對(duì)診斷和治療的準(zhǔn)確效果會(huì)有很大幫助。推想科技是這個(gè)領(lǐng)域的領(lǐng)先者,無(wú)論團(tuán)隊(duì)的戰(zhàn)略能力、技術(shù)水準(zhǔn)、和服務(wù)醫(yī)療客戶的認(rèn)真敬業(yè)態(tài)度都是一流的,我們?cè)敢馔顿Y支持推想科技的快速發(fā)展,共同服務(wù)醫(yī)療行業(yè),造福人類!
鴻為尚珹基金董事南萍表示:“人工智能在醫(yī)療影像行業(yè)的應(yīng)用是大勢(shì)所趨,推想科技的產(chǎn)品得到了多家頂級(jí)三甲醫(yī)院和醫(yī)療機(jī)構(gòu)的認(rèn)可,高效提升了癌癥篩查的效率,解決了行業(yè)的痛點(diǎn)。陳寬和團(tuán)隊(duì)朝氣蓬勃、做事接地氣。我們將利用鴻為尚珹基金的行業(yè)資源和經(jīng)驗(yàn),助力公司前行!
據(jù)悉,新一輪資金將持續(xù)投入多病種的醫(yī)療影像AI產(chǎn)品研發(fā)、加速出肺部產(chǎn)品外其他AI產(chǎn)品的落地應(yīng)用,國(guó)內(nèi)外的產(chǎn)品強(qiáng)落地性的覆蓋。推想科技CEO陳寬表示:“推想科技的團(tuán)隊(duì)在創(chuàng)業(yè)路上一直快速成長(zhǎng)與進(jìn)化,很驕傲能在人工智能的帶來(lái)的歷史變革當(dāng)中,腳踏祖國(guó)的優(yōu)質(zhì)土壤、開辟屬于新時(shí)代的AI技術(shù)變革,服務(wù)解決最貼近民生的問(wèn)題!
選最接近醫(yī)療痛點(diǎn)的場(chǎng)景去嘗試
在AI還未通過(guò)圍棋撼動(dòng)人類技藝和生產(chǎn)力的2015年初,陳寬就已經(jīng)創(chuàng)辦推想科技,并在次年開始了和四川省人民醫(yī)院、武漢華中科技大學(xué)附屬同濟(jì)醫(yī)院的合作。
2012年,陳寬和朋友做了TwiThinks的深度學(xué)習(xí)技術(shù)項(xiàng)目,開始接觸人工智能和大數(shù)據(jù),一邊看到了人工智能取得更大突破的可能,一邊攻讀芝加哥大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融雙博士學(xué)位。
2014年暑假,陳寬回國(guó)尋找適用于人工智能大數(shù)據(jù)的場(chǎng)景,在聽了一位影像科醫(yī)生的想法后放棄學(xué)位,投身創(chuàng)業(yè),2015年初成立推想科技。“當(dāng)時(shí)我看到這個(gè)領(lǐng)域,我覺得完全符合人工智能發(fā)揮作用的假設(shè),人工智能一定能在這里全面落地!
在進(jìn)入醫(yī)療影像行業(yè)之前,陳寬看了安防、農(nóng)業(yè)、金融多個(gè)場(chǎng)景!拔以诮鹑诳吹搅撕芎玫膽(yīng)用效果,但是我感興趣的是把這些頂級(jí)的技術(shù)放在更貼近生活的場(chǎng)景里,去解決更民生的問(wèn)題!标悓捳f(shuō)這是支撐他當(dāng)時(shí)找場(chǎng)景創(chuàng)業(yè)的動(dòng)力。
在深圳的一次閉門會(huì)議上,陳寬展示了自己的智能算法和圖像識(shí)別模型后,一位影像科醫(yī)生的一個(gè)問(wèn)題——“這技術(shù)能不能做成醫(yī)療影像的輔助診斷產(chǎn)品?”——激起了他對(duì)醫(yī)療行業(yè)的興趣,了解之后,發(fā)現(xiàn)這個(gè)領(lǐng)域有“非常非常實(shí)在的痛點(diǎn)”。
“當(dāng)時(shí)看醫(yī)療領(lǐng)域,覺得最大的不同就是世界上都沒(méi)有誰(shuí)在技術(shù)上驗(yàn)證過(guò)這個(gè)事的可行性,我必須去冒險(xiǎn),去驗(yàn)證這個(gè)領(lǐng)先性的場(chǎng)景,反正我年輕,我愿意嘗試!标悓挼恼麄(gè)2015年幾乎都是在驗(yàn)證場(chǎng)景 。
在驗(yàn)證過(guò)程中,他發(fā)現(xiàn)了這個(gè)行業(yè)的更多痛點(diǎn)和更多不同。
行業(yè)產(chǎn)能不足,醫(yī)院大門“難進(jìn)”
經(jīng)濟(jì)學(xué)出身的陳寬更喜歡從整個(gè)行業(yè)去看產(chǎn)品所處的產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值體系,“我覺得有一點(diǎn)特別關(guān)鍵,醫(yī)療是非常典型的產(chǎn)能不足行業(yè),雖然有很多的互聯(lián)網(wǎng)手段都在解決醫(yī)生分布不均的問(wèn)題,但卻解決不了好醫(yī)生太少的問(wèn)題。”
陳寬拿滴滴舉例子,市場(chǎng)上有很多空車都閑著,滴滴把空車調(diào)動(dòng)起來(lái)就有市場(chǎng)了!拔覈(guó)8萬(wàn)影像科醫(yī)生面臨十幾億老百姓放射影像的診斷量,工作壓力非常大,培養(yǎng)優(yōu)秀醫(yī)生的周期又非常長(zhǎng),”陳寬告訴我們,“在這樣一個(gè)產(chǎn)能不足的行業(yè),恰恰是人工智能發(fā)揮大作用的地方。”
“門庭若市的病人,汗牛充棟的信息”——是影像科的真實(shí)寫照。影像科需要熟悉各器官解剖結(jié)構(gòu)、掌握X線片、CT、MRI等不同醫(yī)學(xué)影像診斷能力的專業(yè)人才,國(guó)內(nèi)招收醫(yī)學(xué)影像專業(yè)本科生的80余所高校輸出的人才遠(yuǎn)跟不上影像科室的增長(zhǎng)速度。
有數(shù)據(jù)顯示,大三甲醫(yī)院一年產(chǎn)生的影像數(shù)據(jù)在10T以上,全部通過(guò)人力閱片,醫(yī)生疲于應(yīng)付大量的冗余信息,直接導(dǎo)致他們?cè)谔幚硇畔r(shí)可能會(huì)忽略部分重要信息。
龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)是人工智能落戶醫(yī)療影像的基礎(chǔ),也是企業(yè)進(jìn)入這個(gè)行業(yè)的第一個(gè)門檻。
“數(shù)據(jù)一直在漲,量大到醫(yī)院的接口已經(jīng)沒(méi)有辦法在有效的時(shí)間內(nèi)抽取數(shù)據(jù)做分析,但這是一個(gè)很閉塞的場(chǎng)景,數(shù)據(jù)都躺在庫(kù)里,基本沒(méi)人用!
智能影像公司如何獲取這些看似無(wú)人問(wèn)津的數(shù)據(jù)呢?
一般來(lái)說(shuō),創(chuàng)業(yè)公司會(huì)尋求與醫(yī)院“合作”,四川省人民醫(yī)院是與推想科技達(dá)成合作的第一家醫(yī)院。
“醫(yī)院很重視學(xué)術(shù)的環(huán)境,他們對(duì)新的東西感興趣也愿意聽,但是肯合作的卻沒(méi)有,”年輕又沒(méi)有醫(yī)療背景,聊了三、四十家醫(yī)院后,陳寬和他的團(tuán)隊(duì)把房子租在了四川省人民醫(yī)院旁邊,每天跟醫(yī)生上下班,放假一起加班,隨時(shí)溝通,用了三個(gè)月時(shí)間終于達(dá)成合作。
相處過(guò)程中,醫(yī)療場(chǎng)景的與眾不同也充分顯現(xiàn)!氨热缥覀儎?cè)メt(yī)院,機(jī)器是沒(méi)法接近的,這是任何深度學(xué)習(xí)開發(fā)都非常忌諱的,深度學(xué)習(xí)本身是一個(gè)爆炸性發(fā)展的領(lǐng)域,每天都有新東西,把機(jī)器隔絕起來(lái),就是跟先進(jìn)技術(shù)隔絕起來(lái),而且我們每研發(fā)一個(gè)新技術(shù)要寫進(jìn)醫(yī)院系統(tǒng)都要經(jīng)過(guò)層層審批。”
同時(shí),陳寬越來(lái)越發(fā)現(xiàn)這是一個(gè)高標(biāo)準(zhǔn)的領(lǐng)域,不可能讓醫(yī)院降標(biāo),醫(yī)院需要非常穩(wěn)定的IT環(huán)境,不能宕機(jī),不能出問(wèn)題,只能企業(yè)提高對(duì)自己的要求去適配醫(yī)院。
“雖然這對(duì)快速迭代、快速寫算法的我們來(lái)說(shuō)是沖擊,但是跟整個(gè)醫(yī)院系統(tǒng)共生開發(fā)的產(chǎn)品,也才能很好的用到這個(gè)場(chǎng)景!
到2015年10月左右,陳寬團(tuán)隊(duì)花200多天進(jìn)行的場(chǎng)景驗(yàn)證完成,摸索出深度學(xué)習(xí)技術(shù)與醫(yī)療影像結(jié)合、完全不同于其它行業(yè)的應(yīng)用方法,推想科技的第一版產(chǎn)品出爐。
產(chǎn)品思路倒著來(lái),從醫(yī)生“吐槽”入手
“就包括現(xiàn)在,我們的團(tuán)隊(duì)還是大部分扎在醫(yī)院,很多產(chǎn)品的功能也都是醫(yī)生提出來(lái),我們?nèi)プ,相?dāng)于直接在客戶那兒開發(fā)產(chǎn)品,這跟傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的開發(fā)模式完全不一樣!
既然跟傳統(tǒng)做法不一樣,那就倒著來(lái),大量跑、大量碰壁,慢慢摸索。推想科技最終將研發(fā)產(chǎn)品定位在影像科,也是在聽了眾多醫(yī)生“吐槽”之后。
陳寬說(shuō):“我剛進(jìn)到醫(yī)院,就想做醫(yī)學(xué)影像人工智能,但這是一個(gè)龐大的系統(tǒng),不同的醫(yī)生給我的說(shuō)法完全不一樣,有人說(shuō)X光要被淘汰,有人說(shuō)很有意義,有些大三甲歡迎AI產(chǎn)品,有些又說(shuō)不會(huì)考慮用,千人千嘴,但說(shuō)的都很有道理,我們最終就盡量總結(jié)一個(gè)共性去做,進(jìn)入做影像科,再細(xì)化到胸肺,具體到看結(jié)節(jié)!
數(shù)據(jù)顯示,由于肺癌早期沒(méi)有任何臨床癥狀,目前約75%的肺癌患者在診斷時(shí)已屬于晚期,死亡率占所有惡性腫瘤死亡人數(shù)的18%,是世界上發(fā)病率及死亡率最高的惡性腫瘤,每年死亡人數(shù)達(dá)140萬(wàn)。所以,肺癌的早期診斷十分重要,部分國(guó)外醫(yī)院也在嘗試使用人工智能基于深度學(xué)習(xí)開發(fā)的算法,但中國(guó)醫(yī)院走得更靠前——人工智能已經(jīng)進(jìn)入影像科工作流程,開始幫助病人實(shí)現(xiàn)早診早治。
推想科技研發(fā)的智能醫(yī)療影像系統(tǒng)包括智能CT輔助篩查系統(tǒng)(A.I.-CT)、智能X線輔助篩查系統(tǒng)(A.I.-DR)、深度學(xué)習(xí)科研平臺(tái)(A.I. Scholar) 等多種人工智能產(chǎn)品,已在上海長(zhǎng)征醫(yī)院、武漢華中科技大學(xué)附屬同濟(jì)醫(yī)院、大連大學(xué)附屬中山醫(yī)院等數(shù)家醫(yī)院影像科上線試用。
對(duì)影像科醫(yī)生,傳統(tǒng)的做法是針對(duì)一個(gè)病人的300多張影像翻來(lái)覆去看最多15分鐘時(shí)間,越是早期的癥狀也就越容易被漏掉,在整個(gè)影像科中,醫(yī)生們80%的工作是重復(fù)繁瑣的,集中在對(duì)早期癥狀的篩查中,效果還不好,只有20%的工作是在做有效的病癥確認(rèn),人工智能取代的是前面重復(fù)繁瑣的工作。
“我們要把醫(yī)生診斷效能前移,但是剩下20%的有效工作我們沒(méi)法替代!标悓捊忉尩。
對(duì)產(chǎn)品,從胸肺細(xì)化到發(fā)現(xiàn)大小不同和各種性質(zhì)的結(jié)節(jié)并且量化,難度已經(jīng)很大。醫(yī)生到底用不用產(chǎn)品,不只取決于量化的精確度數(shù)值,醫(yī)生最在乎的是不要漏診的同時(shí)假陽(yáng)性也要低。因此,不論敏感度小于還是大于90%,只要找錯(cuò)一次,或者操作麻煩,又或者找到一堆假陽(yáng)性肺結(jié)節(jié),他們都會(huì)棄用。
在推想,產(chǎn)品設(shè)計(jì)必須提高每個(gè)緯度的標(biāo)準(zhǔn),在醫(yī)生使用過(guò)程中再去發(fā)現(xiàn)是否有不完善的地方,然后去快速迭代產(chǎn)品,目的是把醫(yī)生從花費(fèi)大量時(shí)間發(fā)現(xiàn)病變的勞動(dòng)中解放出來(lái),將更多的精力放在疾病的鑒別診斷方面,并與臨床結(jié)合提供更多的治療建議。
“產(chǎn)品上線后,醫(yī)生的使用率和評(píng)價(jià)是我們檢驗(yàn)工作的唯一標(biāo)準(zhǔn)!标悓捬a(bǔ)充稱。
武漢華中科技大學(xué)附屬同濟(jì)醫(yī)院放射科主任夏黎明說(shuō):“看一張肺部CT,推想科技的CT‘阿爾法狗’只需5秒鐘;對(duì)于三毫米以內(nèi)的小病灶,人肉眼很容易遺漏掉,它卻容易識(shí)別,給病人的診斷多加了一道保險(xiǎn)!
“肺結(jié)節(jié)我們還在繼續(xù)完善,疾病總是千變?nèi)f化的,在優(yōu)化的同時(shí),我們也在復(fù)制體系。”陳寬告訴我們,因?yàn)榻?jīng)常聽醫(yī)生們“吐槽”閱片時(shí)很容易漏掉骨折病人,肺結(jié)節(jié)做完之后,推想科技下一個(gè)研究場(chǎng)景就是骨折,還有神經(jīng)、心臟等場(chǎng)景。
這個(gè)行業(yè)離大浪淘沙不遠(yuǎn)了
2017年5月,全球頂尖人工智能開發(fā)商大會(huì)GTC (GPU Technology Conference)在美國(guó)圣何塞舉行,陳寬帶著他的產(chǎn)品在會(huì)上做了50分鐘的主題演講,《福布斯》在24小時(shí)內(nèi)兩次報(bào)道了推想科技,這讓陳寬自己也感到吃驚。
“其實(shí)美國(guó)一直在討論AI醫(yī)療的場(chǎng)景,他們沒(méi)想到中國(guó)一個(gè)突然冒出來(lái)、都沒(méi)聽過(guò)名字的公司,好像做得還不錯(cuò)!标悓捫χf(shuō)道,“中國(guó)在AI醫(yī)療領(lǐng)域,是走在世界最領(lǐng)先位置的,很多頂級(jí)的資深專家,也都是華人!
回到醫(yī)療領(lǐng)域,任何一個(gè)掌握話語(yǔ)權(quán)的醫(yī)院本身就是一個(gè)很強(qiáng)勢(shì)的機(jī)構(gòu),他們需要的是滿足他們需求的特殊團(tuán)隊(duì),巨頭進(jìn)入反而束手束腳、施展不開。
留給創(chuàng)業(yè)者的機(jī)會(huì)有,資本也造好了風(fēng)口,不少迎著風(fēng)口做短線推廣的強(qiáng)營(yíng)銷公司也想掰塊市場(chǎng)蛋糕。對(duì)他們來(lái)說(shuō),把產(chǎn)品賣出去不難,但是產(chǎn)品不容易被持續(xù)使用,最終留下的還是做產(chǎn)品長(zhǎng)線的團(tuán)隊(duì),醫(yī)院喜歡的也是能解決行業(yè)難題的創(chuàng)業(yè)企業(yè)。
“我相信可能在一年左右,會(huì)出現(xiàn)一個(gè)大浪淘沙的過(guò)程,不太靠譜的團(tuán)隊(duì)會(huì)慢慢沉靜下來(lái),剩下不管是推想一家,還是有兩三家,這些就是在這個(gè)行業(yè)里穩(wěn)扎穩(wěn)打,真的能解決醫(yī)生一些問(wèn)題的企業(yè)。”
陳寬覺得現(xiàn)在的AI在醫(yī)療行業(yè),更多像是一個(gè)噱頭,好像是一個(gè)值得炫耀的東西,“我想以后大家談到影像科,不會(huì)再?gòu)?qiáng)調(diào)說(shuō)我有個(gè)AI技術(shù),就像有X光就有CT,而不是說(shuō)我裝了個(gè)CT,像個(gè)發(fā)明一樣。”
讓人工智能成為中國(guó)的影像科一項(xiàng)主流的技術(shù),輔助醫(yī)生工作,“把品牌逐漸融到影像主流路徑,很多人可以不知道推想,但我們?cè)跒獒t(yī)院的基礎(chǔ)設(shè)施提供大量服務(wù),”這是陳寬希望未來(lái)三到五年內(nèi)發(fā)生的事,也是推想科技的發(fā)展目標(biāo)。

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