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用AI加速藥物開發(fā)進程，這家硅谷創(chuàng)企獲3200萬美元戰(zhàn)略融資

2018-07-17 09:05

新藥物的開發(fā)是一份頗具挑戰(zhàn)性的事業(yè)。塔夫特藥物發(fā)展研究中心表示，一家制藥公司平均要花費27億美元才能讓一款藥物出現(xiàn)在貨架上，還有90％的治療方案在后期的實驗中也會因為效果不足或者不安全而被否決。

但畢業(yè)于Y Combinator的Verge Genomics相信在人工智能的幫助下，藥物的開發(fā)進程也能被加快。這家硅谷創(chuàng)企今日宣布獲3200萬美元戰(zhàn)略融資，投資方包括DFJ、藥明康德的Corporate Venture Fund、ALS Investment Fund、Agent Capital和OS Fund

“我們想要讓藥物的研發(fā)不再是盲目的抽獎。這輪融資將幫助我們加快尋找最有前途的臨床候選藥物，同時進一步擴大我們的專利數(shù)據(jù)集和治療方案集。”Verge Genomics的創(chuàng)始人Alice Zhang稱。

Verge Genomics的研究主要和奧茲海默癥、帕金森綜合征、肌萎縮側(cè)索硬化等其他神經(jīng)衰退類疾病，歷史證明這些疾病讓藥物研發(fā)人員感到無從下手。例如，針對奧茲海默癥大約進行過400次臨床試驗，但只有一種藥物被證明是有效的，但它也只能緩解的的征兆，卻不能停止整個疾病的進程。

Verge Genomics的機器學(xué)習(xí)模型是通過患者及實驗室數(shù)據(jù)訓(xùn)練的，它能識別疾病網(wǎng)絡(luò)中的基因，預(yù)測哪些化合物可能會阻礙這些基因的活動。公司的研究人員在動物以及干細胞分化出的神經(jīng)上測試了這些化合物，并利用這些結(jié)果來進一步優(yōu)化這個模型。

Zhang表示，想要在實驗室生產(chǎn)出一款能看得到結(jié)果的藥物，通常要花一年半的時間。

這些訓(xùn)練數(shù)據(jù)集大多是Verge Genomics獨有的，是公司內(nèi)部藥物研發(fā)實驗室和實驗動物設(shè)施中得到的。Zhang聲稱，多虧和“一批”學(xué)術(shù)性組織以及政府組織的合作，其中最大、最復(fù)雜的一個帕金森綜合征、肌萎縮側(cè)索硬化基因數(shù)據(jù)集的開發(fā)得到了加快。

Verge Genomics成立于2015年，目前融資總額為3600萬美元。