以色列醫(yī)療創(chuàng)企研發(fā)出可檢測心臟病的AI算法,已獲FDA批準
人工智能可以說是無處不在,衛(wèi)生保健領(lǐng)域也不例外。話雖如此,但由于監(jiān)管審批機制并沒有與時俱進地向前發(fā)展,所以要將人工智能應(yīng)用在醫(yī)療保健領(lǐng)域使其發(fā)揮最大作用,造福人類需要更長時間。
Zebra Medical Vision為醫(yī)療行業(yè)提供了一個深度學(xué)習(xí)的圖像分析平臺。該公司今天宣布,其冠狀動脈鈣化評分算法獲得了FDA 510(k)的許可。這對這家以色列公司來說是一個重大的進步。該公司在6月份籌集了3000萬美元,用于在美國市場推廣其產(chǎn)品。
Zebra的技術(shù)可以通過人工智能算法準確捕捉到被誤診的疾病、早期癌癥和其他威脅人類生命的疾病。借助數(shù)百萬次高質(zhì)量掃描得出的數(shù)據(jù),Zebra創(chuàng)建了一個深度學(xué)習(xí)的引擎,可以自動檢測出肝臟、肺、心血管和骨骼等各種疾病。
去年,該公司做出了一項重大決定,宣布每一次掃描僅需1美元。于是,所有醫(yī)院均可以使用該項技術(shù)。
雖然Zebra Medical Vision擁有多種用于檢測各種情況的算法,但今天的聲明則把重點放在了冠狀動脈疾。–AD)的檢測上。冠心病是導(dǎo)致死亡的一個主要原因。事實上,在美國,冠狀動脈心臟病導(dǎo)致的死亡人數(shù)非常之多,已經(jīng)超過了其他7種疾病導(dǎo)致的死亡人數(shù)之和。大量研究表明,對冠心病的早期發(fā)現(xiàn)和治療可以有效降低高危人群的心臟病發(fā)病率。
健康數(shù)據(jù)分析組織Clalit Research Institute主任Ran Balicer博士說:“識別高危人群是預(yù)防的關(guān)鍵。Zebra的算法可以應(yīng)用在胸部CT上,并能更早地幫助識別有患心血管病風險的人,從而更有效地治療疾病、緩解不良后果,同時也可以全面減少像Clalit之類的健康維護組織(HMOs )的醫(yī)療費用!
該公司今天的聲明預(yù)示了他們離所有Zebra研發(fā)的人工智能檢測系統(tǒng)獲批更近了一步。
“此次許可將促進我們開始在美國不斷擴大業(yè)務(wù)范圍,Zebra Medical Vision公司的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官埃拉德·本杰明(Elad Benjamin)說!霸谖覀兝^續(xù)構(gòu)建我們的自動分析引擎的過程中,我們已經(jīng)擁有7種攜帶CE Mark(一個28個歐洲國家強制性地要求產(chǎn)品必須攜帶的安全標志)的算法,未來還有眾多算法將和大家見面。此次的冠狀動脈鈣化評分算法將是我們的第一步!

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