近幾年，很多行業(yè)因為人工智能、大數(shù)據、云計算的技術發(fā)展發(fā)生翻天覆地的變化。事實上，醫(yī)療大數(shù)據的價值在探索疾病規(guī)律、精準醫(yī)療、新藥研發(fā)、臨床試驗等方面也都有突出表現(xiàn)。臨床試驗的流程從最開始的研究規(guī)劃到試驗執(zhí)行以及最后的統(tǒng)計分析都可以廣泛使用大數(shù)據分析。

事實也確實如此，近些年來，隨著醫(yī)藥研發(fā)經費的不斷攀升，成本控制和效率提升開始成為眾多生物制藥和CRO公司及科研機構關注的熱點。到2013年，全球約有75％的新藥試驗摒棄了傳統(tǒng)的病例報告表（CRF），開始使用電子的病例報告表（eCRF）并用電子數(shù)據采集系統(tǒng)（EDC）來收集受試者的電子病例報告表（eCRF）。

病例報告表的收集是開展臨床研究、藥物研究最重要的組成部分之一，同傳統(tǒng)的采集流程相比，使用EDC系統(tǒng)有著許多明顯的優(yōu)勢：快捷、方便、可靠。

看準這塊市場，斯錄欣（上海）信息科技有限公司立足技術，研發(fā)出易侕云科研平臺，讓相關工作人員做起科研更簡單。自2016年產品面世以來，已與300多家醫(yī)藥企業(yè)達成合作，為2萬多名醫(yī)生提供數(shù)據相關的服務，2018年的銷售額預計達到1000萬。

易侕云科研平臺讓臨床數(shù)據采集步驟減少一半

易侕云科研平臺主要為醫(yī)藥企業(yè)提供臨床系統(tǒng)云部署、臨床科研培訓、數(shù)據管理等相關產品和服務，公司名字斯錄欣也是由英文單詞solution音譯而來。

具體的數(shù)據采集和分析由易侕統(tǒng)計分析軟件、易侕EDC系統(tǒng)、易侕CRS系統(tǒng)等產品共同完成，每個產品之間既相互獨立又可互相協(xié)同工作。

其中，易侕EDC系統(tǒng)是一款數(shù)據采集軟件，系統(tǒng)以科研思維為導向，逆向設計數(shù)據庫結構，面向醫(yī)生、藥企科研人員提供數(shù)據采集服務。在此基礎之上，易侕CRS系統(tǒng)根據藥物臨床研究中的實際需求，制定隨機化方案，并協(xié)同藥物開發(fā)單位進行盲法設置和易侕EDC系統(tǒng)配合，進行隨機化入組，進行藥物管理。大大減少重復化操作。由易侕EDC系統(tǒng)和易侕CRS系統(tǒng)采集的數(shù)據計入數(shù)據庫之后，易侕統(tǒng)計分析軟件開始工作。軟件按分析思路設計、自動選擇統(tǒng)計方法，自動編程、自動摘錄統(tǒng)計結果、自動制作圖表。

據悉，傳統(tǒng)臨床科研數(shù)據采集需要病人入組、獲得紙質資料、手工錄入數(shù)據、篩選初步數(shù)據、數(shù)據清理、最后結構化數(shù)據等六步，而運用了易侕云科研平臺只需病人入組、輸入EDC數(shù)據、得到數(shù)據三步即可，節(jié)約了50％的人工和時間。除了讓采集數(shù)據的步驟更簡單，通過該云平臺獲得的數(shù)據質量也更高。易侕團隊通過機器學習的方法搭建了易侕AI—智能DM，通過掃描數(shù)據分類分布類型、關聯(lián)關系、自動識別變量中的可疑數(shù)據，保障錄入數(shù)據的真實性。

運用了這套云科研平臺，臨床醫(yī)生可以花很少的時間，通過手機上的一個app或者電腦上的一個網頁就能簡單、快速地完成數(shù)據錄入，自動獲取、得到數(shù)據分析結果。

每個醫(yī)生都需要一個自己的臨床數(shù)據庫

幾年前，武漢某醫(yī)院的一位主任醫(yī)師做了一項臨床研究，花了兩年時間用excel表格收集臨床數(shù)據采集。結果后來分析時發(fā)現(xiàn)，這些數(shù)據結構有些混亂、部分中文編碼存在問題，導致最后的整個研究結果質量降了一個檔次。這也是很多臨床醫(yī)生在做科研時存在的痛點。

易侕云科研平臺聯(lián)合創(chuàng)始人趙廣也遇到過類似的問題�！肮ぷ髦形野l(fā)現(xiàn)很多醫(yī)生想做臨床科研，但大部分醫(yī)生在數(shù)據采集和分析方面存在很多困擾。所以我們希望研發(fā)出一款平臺，能夠幫助醫(yī)生很輕松就能完成數(shù)據采集和分析，讓他們做科研時更簡便�！壁w廣把醫(yī)生做臨床科研比作做飯，他認為巧婦難為無米之炊，而易侕云科研平臺則為醫(yī)生提供“米”和“炊具”。

易侕團隊相信十年之后，國內每個臨床醫(yī)生都需要建立一個自己的數(shù)據庫�！爸袊�臨床病人、臨床資料都很多，目前這些資料很難轉化成臨床證據。但是我相信這套云科研平臺可以幫國內的科研人員采集、分析臨床資料，甚至提供科研思路，幫他們在臨床科研上取得很大的提升�！�

此外，易侕團隊把專業(yè)和技術定位為公司核心，團隊成員大多是來自哈佛大學、波士頓大學、華中科技大學等高校計算機或者流行病統(tǒng)計相關專業(yè)的人才。首席技術專家陳常中是哈佛大學醫(yī)學院數(shù)據分析工程師，在流行病學研究設計與數(shù)據分析咨詢領域有25年的經驗，發(fā)表了SCI論文近百篇。

為了保證產品質量，產品研發(fā)成功之后團隊還另外花半年時間完善細節(jié)，科研人員親自調查問卷，反復修改產品�！拔覀兿Ｍ�以技術為導向，做出真正打動客戶的產品，市場自然就打開了�！惫�司目前沒有專職的銷售人員，絕大部分的項目都是來自科研工作者的推薦�？蛻舭�括中國疾病預防控制中心、北京安貞醫(yī)院、上海長海醫(yī)院等知名科研單位。

目前，易侕云科研平臺正在籌備Pre—A輪融資，預計在今年年底完成，資金為800—1000萬，主要用于產品深度開發(fā)和市場開拓。