“有時(shí)能治愈,常常去緩解,總是去安慰�！边@句名言被認(rèn)為簡(jiǎn)潔地闡釋了醫(yī)學(xué)的本質(zhì),它鐫刻在長(zhǎng)眠于美國(guó)撒拉納克湖畔的結(jié)核病療養(yǎng)先驅(qū)愛(ài)德華·利文斯頓·特魯多醫(yī)生的墓碑上。

一百多年過(guò)去了,醫(yī)學(xué)每天都在發(fā)生著革命性的變化,尤其在人工智能的賦能下,醫(yī)學(xué)的技術(shù)性得到了前所未有的提高。

有美媒日前稱,中國(guó)將人工智能運(yùn)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的步子領(lǐng)先于美國(guó),有130多家企業(yè)在利用人工智能提高中國(guó)醫(yī)療系統(tǒng)的效率,并暗示美國(guó)的企業(yè)應(yīng)該更多地將AI應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域。

2月20日,谷歌大腦研究人員宣布可以使用深度學(xué)習(xí)分析大量(數(shù)萬(wàn)級(jí)別)的視網(wǎng)膜圖像,以此預(yù)測(cè)心血管疾病突發(fā)的風(fēng)險(xiǎn),獲得人體解剖學(xué)和疾病變化之間的聯(lián)系。據(jù)稱,這是醫(yī)生此前完全不知道的診斷和預(yù)測(cè)方法。

AI醫(yī)師助理接棒人體健康“守護(hù)者”的推進(jìn)過(guò)程,似乎已經(jīng)開(kāi)始讀秒,在深度學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)等不斷涌現(xiàn)的新人工智能技術(shù)中,AI似乎很快就能盡數(shù)掌握醫(yī)生的技術(shù),并可能更精深。頂級(jí)會(huì)計(jì)師事務(wù)所普華永道的相關(guān)報(bào)告認(rèn)為,“人工智能最初可能被作為人類醫(yī)生的輔助措施來(lái)采納,持續(xù)性的互相配合將提高診療系統(tǒng)的準(zhǔn)確性,未來(lái)人類將有足夠信心完全授權(quán)AI系統(tǒng)進(jìn)行自主操作”。

把病人的身體和生命交給機(jī)器人……這樣的想象會(huì)不會(huì)讓特魯多醫(yī)生深深嘆息,又或者是擊節(jié)驚嘆?

初級(jí)階段: 距真正的“AI+醫(yī)療”尚有距離

“普華永道去年10月發(fā)布的全球AI報(bào)告分析了各個(gè)主要行業(yè)受人工智能技術(shù)發(fā)展的影響,認(rèn)為影響最大的是醫(yī)療健康和生物制藥產(chǎn)業(yè)�！北本┥钪獰o(wú)限人工智能研究院CEO高迪說(shuō)。實(shí)際上,從2011年開(kāi)始,醫(yī)療領(lǐng)域一直在AI行業(yè)應(yīng)用中位于前列,國(guó)際數(shù)據(jù)公司在其《全球半年度認(rèn)知/人工智能支出指南》中將醫(yī)療人工智能列為2016年吸引最多投資的領(lǐng)域之一,這個(gè)趨勢(shì)并沒(méi)有減緩。

投資的熱度、業(yè)態(tài)的興盛,使得AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用幾乎月月刷新人們的認(rèn)識(shí)——從最開(kāi)始的人形“曉醫(yī)”為患者回答問(wèn)題、初步分診,提供就診流程、科室位置等信息,到去年11月,科大訊飛“智醫(yī)助理”機(jī)器人以456分的成績(jī)通過(guò)了臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試,再到“火眼金睛”的肺部結(jié)節(jié)等圖像識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用,AI落地醫(yī)療目前正在為一線醫(yī)生降低勞動(dòng)強(qiáng)度,并幫助醫(yī)療資源覆蓋到偏遠(yuǎn)地區(qū)。

盡管進(jìn)步很大,但距離真正的“人工智能+醫(yī)療”還有一定的距離。目前很多案例并不流暢,北京深知無(wú)限人工智能研究院首席科學(xué)家、歐洲科學(xué)院院士漢斯·烏思克爾特坦言,人工智能以數(shù)據(jù)為生命線,目前連最基礎(chǔ)的醫(yī)學(xué)信息提取都是非常困難的事情。

“從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)當(dāng)中提取信息,是非常重要的工作。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以是影像,也可以是文本�！睗h斯說(shuō),將來(lái)源不同的數(shù)據(jù)與具體病例關(guān)聯(lián),進(jìn)而進(jìn)行研究�！斑@些數(shù)據(jù)需要在機(jī)器內(nèi)部互相理解,比如手術(shù)報(bào)告,醫(yī)生會(huì)以個(gè)性化的語(yǔ)言書寫,除了真相外,醫(yī)生還會(huì)寫下他懷疑的信息,否定的信息等,如何將這些信息提取出來(lái),進(jìn)行分門別類的分析呢?”漢斯介紹,很多醫(yī)療領(lǐng)域從業(yè)者已經(jīng)建立了很大的知識(shí)庫(kù),比如聯(lián)合醫(yī)療語(yǔ)言系統(tǒng),這是一個(gè)非常大的知識(shí)體系,有18萬(wàn)不同的概念,算是一個(gè)小型的“知識(shí)圖譜”,作為基礎(chǔ)架構(gòu)更待共同完善。

漢斯表示,在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域AI從3個(gè)方面大展拳腳:一是臨床研究,二是藥理學(xué)相關(guān)研究,三是幫助醫(yī)生衡量不同因素,依據(jù)數(shù)據(jù)提出建議�！拔覀儼阉�叫作決策支持,而不是決策本身�！睗h斯強(qiáng)調(diào),因?yàn)樽罱K的決策總是要由醫(yī)生做出的。

此外,也有另辟蹊徑的突破,漢斯講到,在柏林有一個(gè)病人手腳都不能動(dòng),通過(guò)腦機(jī)接口的科學(xué)實(shí)驗(yàn),機(jī)器幫助他與人進(jìn)行溝通交流,有了機(jī)器和人腦的交互,他就可以重新和世界進(jìn)行交流。