科技日新月異，產業(yè)風起云涌，邊緣端的發(fā)展超乎想象，從邊緣運算是大勢所趨到邊緣AI遍地開花，以嵌入式為核心承載的邊緣運算與人工智能的巧妙結合而成的邊緣AI，正在走進各行各業(yè)，為工業(yè)自動化、智慧交通、自動駕駛、醫(yī)療健康等諸多領域行業(yè)變革提供新思路、注入新動力，邊緣AI正在掀起一場全新的賦能風暴！

2025年4月23日，全球嵌入式計算解決方案提供商研華科技舉辦的嵌入式邊緣AI在線研討會圓滿收官，此次會議以“研華嵌入式核心優(yōu)勢，以Edge AI驅動機器視覺升級”為主題，促進嵌入式邊緣AI產業(yè)的交流與合作。

2025年邊緣AI在技術發(fā)展、應用場景、行業(yè)滲透方面都實現(xiàn)了顯著突破，根據IDG數據，2025年全球邊緣AI行業(yè)市場規(guī)模將突破1000億美元，年復合增長率將達到20%-25%。邊緣AI的快速發(fā)展使得人們對邊緣AI的認識也發(fā)生極大改變，本次活動主持人——研華嵌入式資深產品經理鞠劍表示“如今，要思考的已經不是要不要做以及怎么做邊緣AI，而是怎么讓邊緣AI在降低延時、提高能效、隱私保護等方面發(fā)揮更大的效用�！�

unsetunset邊緣AI時代算法和應用容器化管理解決方案unsetunset

物聯(lián)網設備的爆炸式增長與人工智能技術的持續(xù)推進，二者的深度融合推動邊緣AI成為工業(yè)4.0、智慧城市等領域的核心基礎設施，據預測，到2026年將有70%的邊緣AI項目將依賴統(tǒng)一管理平臺。但行業(yè)仍面臨異構設備管理復雜、AI算法開發(fā)門檻高以及資源受限與網絡不穩(wěn)定等痛點，傳統(tǒng)方案依賴封閉系統(tǒng)和專用硬件，導致集成成本高、生態(tài)碎片化等，亟需開放靈活的技術底座實現(xiàn)云-邊-端協(xié)同和智能化升級。中科海微（北京）科技有限公司CEO作為特邀嘉賓，圍繞“邊緣AI時代算法和應用容器化管理解決方案”主題，系統(tǒng)介紹了公司核心產品SeawayEdge邊緣計算操作系統(tǒng)的技術架構、核心優(yōu)勢及應用成果，引發(fā)與會專家與行業(yè)客戶的高度關注。

SeawayEdge邊緣計算容器管理解決方案是以SeawayEdge邊緣計算操作系統(tǒng)為核心，結合SeawayKeeper容器云平臺和SeawayFaaS算法商店，構建的覆蓋全場景的解決方案，SeawayEdge的研發(fā)初衷是解決邊緣計算領域的兩大痛點：異構設備算力整合與高實時性保障。SeawayEdge集成化的邊緣容器部署與管理，能夠大幅優(yōu)化邊緣AI算法應用的開發(fā)、部署與運維效率。

嘉賓介紹，SeawayEdge具備四大核心優(yōu)勢，其一是開放兼容，具備軟硬件解耦、硬件適配廣泛特點，可適配主流AI芯片、支持主流多媒體和工業(yè)協(xié)議；其二是算法豐富，SeawayEdge擁有50+AI算法，適配多行業(yè)場景，可實現(xiàn)多算法自由編排組合、多路視頻并行實時分析；其三是便捷運維，SeawayEdge可在5-10分鐘內一鍵式快速部署，還可通過智能監(jiān)控實現(xiàn)遠程運維，其四是成本效益，SeawayEdge建設周期短且可實現(xiàn)快速驗證、快速調優(yōu)。

平臺功能方面，目前SeawayEdge具備軟硬件解耦、外設管理、算法應用、監(jiān)控預警、系統(tǒng)監(jiān)控儀表盤以及私有鏡像管理和部署、優(yōu)化部署方案等七大功能，其中，軟硬件解耦能夠實現(xiàn)廣泛兼容、批量部署、自動化管理以及高效復用、快速迭代等，即選即用的算法商店提供多樣的算法選擇，私有鏡像管理和部署大大簡化了用戶的部署流程。

在場景落地方面，嘉賓以實際案例展現(xiàn)了SeawayEdge的行業(yè)賦能價值，安全生產監(jiān)管方面，SeawayEdge支持同一項目配置工具及靈活的項目配置方式，節(jié)省配置資源部署時間，減少配置錯誤率；在路面病害檢測系統(tǒng)中，SeawayEdge可節(jié)省50%以上的相關成本，支持100KM/h進行巡檢，相比傳統(tǒng)巡檢提升900%，還可解決人工巡查時工作失誤等主觀問題，提升巡查質量。在物流行業(yè)中，SeawayEdge可提供智能物流裝卸監(jiān)管解決方案，優(yōu)化物流裝卸流程、降低成本以及提高物流裝卸效率等。

unsetunset研華邊緣AI工業(yè)計算機解決方案unsetunset

在工業(yè)智能化轉型浪潮中，工業(yè)計算機作為邊緣AI的核心載體，通過算力下沉、實時響應和場景適配能力，成為推動制造業(yè)效率革新與智能化升級的關鍵基礎設施。研華科技是工業(yè)計算機領域的“老兵”，也是邊緣AI工業(yè)計算機領域的“新銳”，研華嵌入式物聯(lián)網事業(yè)群邊緣計算產品經理孫巖帶來了題為“研華邊緣AI工業(yè)計算機解決方案”的分享。

在人工智能浪潮中，AI驅動邊緣計算實現(xiàn)多元產業(yè)應用，在減少資源投入方面，AI處理冗余或重復的任務，使人力資源能夠專注于更具戰(zhàn)略意義的角色，在數據處理方面，AI能提升決策準確性并幫助發(fā)現(xiàn)機會推動創(chuàng)新，同時，AI還能夠提供更快的響應和更好的個性化服務。研華的邊緣AI工業(yè)計算機解決方案就是連接技術和應用，采用標準化的平臺、全方位的技術以及開放的生態(tài)系統(tǒng)，助力伙伴實現(xiàn)快速部署并最大限度減少升級工作，并結合伙伴的生態(tài)系統(tǒng)，解鎖邊緣的更多可能，創(chuàng)造更大價值。

為幫助客戶在生產經營中實現(xiàn)更加精準的預測和決策，研華利用AI+行業(yè)應用引領邊緣計算智能化升級，在邊緣AI智能系統(tǒng)方面提供了多種解決方案和核心產品，如Edge AI BOX產品中的AIR系列產品，是一款面向工業(yè)場景的高性能邊緣AI推理系統(tǒng)，專為嚴苛環(huán)境下的實時數據處理與智能分析設計，該款產品以“高性能計算+工業(yè)級穩(wěn)定”為核心，成為智能制造、物流、半導體等領域的邊緣智能核心載體。其軟硬一體化的設計不僅解決了傳統(tǒng)工業(yè)視覺系統(tǒng)的靈活性與效率瓶頸，更通過開放生態(tài)推動AIoT技術從單點試驗向全域滲透演進。

邊緣AI的高效應用既需要高質量的硬件承載，又需要高性能的軟件驅動，研華不僅在邊緣AI硬件方面優(yōu)勢突出，更適時推出了便于AI開發(fā)的軟件工具包，如適用于AI推理的Edge AI SDK，不僅能夠提供人工智能性能基準參考，還能兼容AI SoC軟件SDK。還有為開發(fā)者準備的LLM微調工具包--GenAI Studio，支持LLM流行模型、Llama-3、Codellama、Deepseek，還具備用于AI推理的量化功能。

研華的邊緣AI已經落地到多個應用場景，演講中展示了研華Edge AI 在智慧交通、安全監(jiān)控、自助結賬、醫(yī)學影像、智慧農業(yè)、AMR、安全駕駛檢測、水果預測系統(tǒng)、無人加油站、行李安檢等幾十個場景中的應用。如在水果預測系統(tǒng)中，Edge AI能夠分析氣候、土壤數據，預測水果的成熟期和產量，幫助果農更好的規(guī)劃采摘和銷售時間；在交通安全方面，Edge AI能夠檢測駕駛員的安全行為，并提供實時的安全建議，預防交通事故的發(fā)生。

unsetunset企業(yè)級AI開發(fā)運維服務-NVAIEunsetunset

隨著邊緣AI硬件產品應用領域的不斷擴展，下游客戶對邊緣AI硬件產品的可接受度顯著提升，邊緣AI軟件平臺則成了邊緣AI項目落地的難點，核心原因在于邊緣AI開源平臺的穩(wěn)定性以及長生命周期無法得到保障。研討會上研華產品經理發(fā)表了題為“企業(yè)級AI開發(fā)運維服務-NVAIE”的演講，對邊緣AI軟件平臺的穩(wěn)定性及長生命周期保障進行了分享。

研華科技基于NVIDIA AI Enterprise（NVAIE）打造的企業(yè)級AI開發(fā)運維平臺，深度整合NVIDIA認證系統(tǒng)與全生命周期管理能力，為開發(fā)者提供靈活的開源工具鏈，同時通過企業(yè)專屬安全分支與自動化更新機制，確�？蚣芊�(wěn)定性與長期兼容性。例如，其容器化部署支持無縫對接Kubernetes，既滿足開發(fā)者對開源生態(tài)的定制需求，又以企業(yè)級驗證規(guī)避版本碎片化風險，助力醫(yī)療影像分析等場景實現(xiàn)模型快速迭代。

NVAIE的核心競爭力在于覆蓋“開發(fā)-訓練-部署-運維”全鏈路的企業(yè)級保障。針對開源穩(wěn)定性，其采用經過NVIDIA認證的開源組件庫，結合自動化漏洞掃描與熱修復技術，確保API接口兼容性及長期可用性；在運維側，提供7×24小時集群監(jiān)控與彈性擴縮容能力，結合動態(tài)資源調度算法。全生命周期管理還體現(xiàn)在成本控制上，通過軟硬件協(xié)同優(yōu)化，企業(yè)總體擁有成本降低50%。

unsetunsetSUSE云原生，解鎖邊緣計算無限可能unsetunset

開源技術為邊緣AI提供了技術普惠性與敏捷創(chuàng)新的雙重動能，開源框架降低了邊緣設備部署AI模型的門檻，使企業(yè)無需依賴閉源商業(yè)方案即可完成從數據標注到模型推理的全流程開發(fā)。云原生技術通過彈性資源調度與智能化運維重構了邊緣AI的工程范式，開源與云原生的融合，正在突破邊緣AI的落地瓶頸，開源賦予技術選擇的自由度，云原生則通過標準化工具鏈降低復雜度。SUSE邊緣計算專家郭劍峽帶來“SUSE云原生，解鎖邊緣計算無限可能”的主題分享，在演講中，嘉賓詳細介紹了SUSE Edge3.2架構并分享了相應的應用案例。

SUSE Edge3.2架構以模塊化設計為核心，支持從單機設備到分布式集群的彈性擴展。該架構創(chuàng)新性融合輕量化Kubernetes發(fā)行版SUSE Rancher與AI推理引擎，可在資源受限的邊緣節(jié)點實現(xiàn)毫秒級響應，同時通過統(tǒng)一管理平臺實現(xiàn)跨云、邊、端的無縫協(xié)同。如Danelec采用了SUSE Edge來創(chuàng)新航運行業(yè)，使用k8s提供新的邊緣計算解決方案，相比競爭對手節(jié)省75%的時間和精力即可建立基礎環(huán)境，增強數據處理能力并優(yōu)化船舶運營，大幅節(jié)省每個安裝每月的費用。

SUSE Edge不僅在工業(yè)領域得到廣泛應用，在零售行業(yè)也取得了很好的應用效果，SUSE Edge“混合云+邊緣節(jié)點”架構支持門店級AI應用部署，如某連鎖商超利用SUSE邊緣智能方案，在本地節(jié)點完成貨架圖像識別與庫存同步，使補貨效率提升50%，同時通過混合云災備保障交易系統(tǒng)全年無宕機。

本次研華“研華嵌入式核心優(yōu)勢，以EdgeAI驅動機器視覺升級”研討會的成功舉辦，無疑為嵌入式邊緣AI產業(yè)的發(fā)展注入了新的動力,它不僅促進了產業(yè)內部的交流與合作，也為企業(yè)和學術界提供了寶貴的合作機會。未來，我們期待看到更多的創(chuàng)新和突破，在嵌入式邊緣AI領域取得更大的成就。