文 | 智能相對(duì)論

作者 | 陳泊丞

今年，DeepSeek是當(dāng)下AI圈當(dāng)之無(wú)愧的頂流。隨著時(shí)間的推移，當(dāng)越來(lái)越多的企業(yè)加入DeepSeek的應(yīng)用實(shí)踐中來(lái)，業(yè)內(nèi)逐步形成了一個(gè)新認(rèn)知：DeepSeek的爆火看似是現(xiàn)象級(jí)AI大模型的勝利，實(shí)則揭示了AI產(chǎn)業(yè)從技術(shù)突破到商業(yè)落地的核心命題。

具體來(lái)說(shuō)，技術(shù)突破必須與商業(yè)落地能力相結(jié)合，讓AI從實(shí)驗(yàn)室走向大眾，成為推動(dòng)生產(chǎn)力發(fā)展的實(shí)用工具。對(duì)此，硅基流動(dòng)與昇騰的業(yè)務(wù)實(shí)踐驗(yàn)證了這一方向。

日前，在“與時(shí)代 共昇騰”昇騰人工智能伙伴峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，硅基流動(dòng)聯(lián)合創(chuàng)始人、首席產(chǎn)品官胡健分享其與昇騰共同開(kāi)展DeepSeek業(yè)務(wù)實(shí)踐的歷程，并提到了具體的做法——技術(shù)、成本和規(guī)模的三項(xiàng)疊加，是大模型推理應(yīng)用落地的關(guān)鍵因素。

硅基流動(dòng)聯(lián)合創(chuàng)始人&首席產(chǎn)品官胡健

這一觀(guān)點(diǎn)，與當(dāng)前AI產(chǎn)業(yè)的核心命題基本一致。當(dāng)以DeepSeek為代表的高性能模型遇上昇騰的可靠算力支持，再通過(guò)硅基流動(dòng)的工程化能力實(shí)現(xiàn)成本優(yōu)化與性能提升，加速企業(yè)應(yīng)用部署大模型進(jìn)程，一場(chǎng)關(guān)于AI普惠應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)變革正在悄然展開(kāi)。

同時(shí)，這或許也是本土AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展邁向良性循環(huán)的一個(gè)關(guān)鍵拐點(diǎn)，市場(chǎng)的供求兩側(cè)將迎來(lái)真正意義的雙向匹配。

DeepSeek現(xiàn)象級(jí)爆火的背后，是算力與云服務(wù)的共同發(fā)力

盡管DeepSeek表現(xiàn)強(qiáng)勢(shì)，憑借低成本、高性能的特性迅速在市場(chǎng)走紅，但是對(duì)于大眾而言仍舊有一個(gè)認(rèn)知需要明確，模型能力與產(chǎn)業(yè)價(jià)值的轉(zhuǎn)化并非簡(jiǎn)單線(xiàn)性關(guān)系，即模型能力≠產(chǎn)業(yè)價(jià)值。

因此，在DeepSeek爆火之后，企業(yè)部署AI大模型依舊面臨著諸多問(wèn)題，如硬件適配難、數(shù)據(jù)安全隱憂(yōu)、算力效能慢、生態(tài)缺失上手難等等。在這方面，胡健也指出，“如何能夠在比較受限的環(huán)境下，提升整體大模型的推理速度，能夠使大模型在應(yīng)用中成為真正的智力，這是很多企業(yè)所面臨的痛點(diǎn)。”

當(dāng)這些痛點(diǎn)普遍存在，也就意味著企業(yè)應(yīng)用部署DeepSeek并沒(méi)有想象的那么輕易。反過(guò)來(lái)說(shuō)，這也是AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的寶貴機(jī)遇。

據(jù)胡健介紹，春節(jié)期間，硅基流動(dòng)聯(lián)合昇騰在第一時(shí)間上線(xiàn)了DeepSeek的“滿(mǎn)血版”模型推理服務(wù)，取得了良好的市場(chǎng)反饋，其中平臺(tái)流量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，日訪(fǎng)問(wèn)量突破百萬(wàn)，注冊(cè)用戶(hù)突破500萬(wàn)。這也促使硅基流動(dòng)一度晉升AI產(chǎn)品榜·全球/國(guó)內(nèi)增速榜雙榜單Top1，引領(lǐng)AI推理新標(biāo)桿。

由此來(lái)說(shuō)，企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型需求非常強(qiáng)烈。在DeepSeek走紅后，企業(yè)面臨著想應(yīng)用部署AI大模型卻又無(wú)從下手的尷尬局面，而硅基流動(dòng)與昇騰的合作實(shí)踐不僅為企業(yè)提供了一個(gè)高效應(yīng)用的路徑，同時(shí)也驗(yàn)證了AI產(chǎn)業(yè)普惠發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)范式——模型能力與產(chǎn)業(yè)價(jià)值的轉(zhuǎn)化在于“大模型+算力+云服務(wù)”三者協(xié)同，進(jìn)而滿(mǎn)足市場(chǎng)急劇爆發(fā)的需求。

如果只有DeepSeek，而缺少算力與云服務(wù)的共同支撐，或許今日的現(xiàn)象級(jí)爆火就不會(huì)持續(xù)，更無(wú)法快速轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)價(jià)值。從業(yè)內(nèi)的實(shí)踐來(lái)看，在DeepSeek出現(xiàn)后，硅基流動(dòng)與昇騰的實(shí)踐充分證明了AI產(chǎn)業(yè)普惠需要針對(duì)不同的模型，在不同的硬件上做最大的優(yōu)化，才能實(shí)現(xiàn)AI大模型的高性能。

在這個(gè)過(guò)程中，本土AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)基本上已經(jīng)梳理出一套相對(duì)完善的流程，進(jìn)而來(lái)承接DeepSeek這波巨大的流量，也是舉重若輕。

國(guó)產(chǎn)技術(shù)體系的協(xié)同進(jìn)化，AI大模型加速普惠應(yīng)用

雖說(shuō)如此，但是具體應(yīng)該如何完成AI大模型的應(yīng)用部署，推動(dòng)AI普惠？這需要進(jìn)一步去探討做法。

根據(jù)胡健的分享，硅基流動(dòng)憑借技術(shù)優(yōu)勢(shì)，短時(shí)間具備成本優(yōu)勢(shì)；有了成本優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而獲得了更多的規(guī)模；有了更大的規(guī)模，帶來(lái)更大的技術(shù)挑戰(zhàn)，從而使得技術(shù)有進(jìn)一步的提升。技術(shù)進(jìn)一步提升以后，成本大幅度下降，最終獲得了更大的規(guī)模優(yōu)勢(shì)。

由此，技術(shù)、成本和規(guī)模三項(xiàng)疊加，促使硅基流動(dòng)能迅速立足于競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)。而從中不難發(fā)現(xiàn)，技術(shù)優(yōu)勢(shì)是第一“撬棍”，是硅基流動(dòng)打開(kāi)市場(chǎng)的關(guān)鍵。

比如，在適配DeepSeek底層架構(gòu)上，硅基流動(dòng)聯(lián)合昇騰就做了很多優(yōu)化工作。其中，在算子層面，通過(guò)深度融合DeepSeek超大規(guī)模模型特性，硅基流動(dòng)和昇騰開(kāi)展了系統(tǒng)性的算子融合與調(diào)度優(yōu)化工作，并深度適配DeepSeek底層框架的架構(gòu)設(shè)計(jì)。

在硅基流動(dòng)看來(lái)，底層核心的技術(shù)在于要能夠提供高性能、易用且能夠可拓展的推理引擎。這是AI大模型加速普惠應(yīng)用的關(guān)鍵。在這方面，硅基流動(dòng)協(xié)同昇騰基于INT 8 量化、多Token預(yù)測(cè)優(yōu)化、動(dòng)態(tài)批處理等多維度技術(shù)優(yōu)化，成功達(dá)成了推理性能持平業(yè)界高性能GPU的水平。

而這些協(xié)同昇騰所實(shí)現(xiàn)技術(shù)優(yōu)化，大大增強(qiáng)了硅基流動(dòng)在AI產(chǎn)業(yè)上的核心競(jìng)爭(zhēng)力，也為企業(yè)應(yīng)用部署DeepSeek提供了一個(gè)穩(wěn)定可靠的基礎(chǔ)。更關(guān)鍵的是，通過(guò)這一次成功實(shí)踐，市場(chǎng)愈發(fā)關(guān)注到國(guó)產(chǎn)技術(shù)體系協(xié)同進(jìn)化的重要價(jià)值。

今天，面向AI大模型應(yīng)用部署，企業(yè)的痛點(diǎn)與需求已然明確，業(yè)內(nèi)需要打造一個(gè)覆蓋模型適配、算力支持以及應(yīng)用加速的綜合性解決方案。在這個(gè)過(guò)程中，除了DeepSeek提供頂級(jí)的模型性能之外，昇騰作為算力底座提供了高性能計(jì)算資源與適配能力，硅基流動(dòng)則直面企業(yè)具體需求，提供能實(shí)現(xiàn)應(yīng)用加速、場(chǎng)景適配的工程化能力，如一站式MaaS云服務(wù)、大模型推理引擎等，從而加速AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

如此一來(lái)，國(guó)產(chǎn)化技術(shù)體系的綜合優(yōu)勢(shì)將被越來(lái)越多的企業(yè)所看到，進(jìn)一步改寫(xiě)當(dāng)前的AI產(chǎn)業(yè)格局。當(dāng)越來(lái)越多的企業(yè)發(fā)現(xiàn)，國(guó)產(chǎn)方案不僅可以協(xié)同進(jìn)化，在性能上可與國(guó)際巨頭媲美，更能提供更貼合本土需求的服務(wù)時(shí)，那么市場(chǎng)對(duì)國(guó)產(chǎn)技術(shù)體系的態(tài)度也會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)變。

由此來(lái)說(shuō)，DeepSeek 的爆火，不僅是一款A(yù)I大模型的成功，更是國(guó)產(chǎn)技術(shù)體系協(xié)同進(jìn)化的一個(gè)拐點(diǎn)。當(dāng)硅基流動(dòng)、昇騰與DeepSeek三者協(xié)同，與企業(yè)應(yīng)用部署AI大模型的需求同頻共振，那么本土AI產(chǎn)業(yè)將可以進(jìn)一步突破當(dāng)前的技術(shù)瓶頸，加速應(yīng)用普惠。

從這一刻開(kāi)始，中國(guó)企業(yè)在推進(jìn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，也將會(huì)更傾向于選擇國(guó)產(chǎn)技術(shù)體系，真正意義上完成本土市場(chǎng)供給側(cè)與需求側(cè)的雙向匹配，讓產(chǎn)業(yè)發(fā)展邁向良性循環(huán)。

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       原文標(biāo)題 : DeepSeek爆火的背后：技術(shù)、成本與規(guī)模三項(xiàng)疊加，加速AI普惠