3月27日，字節(jié)跳動(dòng)創(chuàng)始人張一鳴登頂中國(guó)富豪榜榜首，字節(jié)跳動(dòng)繼續(xù)進(jìn)軍具身智能領(lǐng)域并開(kāi)啟“搶人”計(jì)劃。據(jù)了解，本年春招擬定招聘5000人，研發(fā)需求占比達(dá)60%，非研發(fā)類崗位需求新增30%。同時(shí)，放出自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人等相關(guān)崗位。 

在具身智能領(lǐng)域，本期字節(jié)跳動(dòng)放出的研發(fā)崗位大多集中在機(jī)器人的“算法”方面，崗位數(shù)量為10個(gè)左右。 

其中，SLAM深度學(xué)習(xí)算法工程師的職位描述包括負(fù)責(zé)開(kāi)展機(jī)器人定位技術(shù)的研究和開(kāi)發(fā)工作，以及機(jī)器人定位算法的研發(fā)等；機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制算法工程師的主要職責(zé)是負(fù)責(zé)多自由度機(jī)械臂的任務(wù)決策、運(yùn)動(dòng)規(guī)劃與協(xié)同控制等算法的研發(fā)，以及機(jī)器人安全自主避障、抓取操作等算法的研發(fā)等；機(jī)器人傳感器系統(tǒng)工程師則負(fù)責(zé)機(jī)器人領(lǐng)域傳感器的嵌入式軟、硬件開(kāi)發(fā)工作。 

在具身智能領(lǐng)域，“人才缺口”已成為各方產(chǎn)業(yè)參與者共同面臨的問(wèn)題。。根據(jù)相關(guān)報(bào)道，國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域整體人才缺口高達(dá)500萬(wàn)。具身智能作為人工智能的前沿領(lǐng)域，人才缺口更為突出，尤其是高精尖技術(shù)人才和復(fù)合型人才的需求更為龐大。資料顯示，上海預(yù)計(jì)到2025年具身智能相關(guān)人才需求將達(dá)到40萬(wàn)，而本地高校相關(guān)專業(yè)在校生規(guī)模僅為4萬(wàn)。 

在這樣的背景下，“搶人”的必要性愈發(fā)突出。只有快速匯聚頂尖技術(shù)人才，加速技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品迭代，才能幫助公司在具身智能領(lǐng)域提前布局，搶占產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略高點(diǎn)。

 同時(shí)，字節(jié)在算力方面的投入也在不斷加大。公司已于2023年向英偉達(dá)訂購(gòu)了價(jià)值超10億美元的GPU。2024年5月，字節(jié)發(fā)布自建華東數(shù)據(jù)中心招標(biāo)項(xiàng)目，計(jì)劃于2025年建成投用。此外，在廣東等地也有大型數(shù)據(jù)中心建設(shè)規(guī)劃。這使得字節(jié)的具身智能業(yè)務(wù)擁有強(qiáng)大的算力保障。 

字節(jié)跳動(dòng)在完成團(tuán)隊(duì)擴(kuò)充和軟件能力提升后，憑借強(qiáng)大的算力和先進(jìn)算法，已具備繼續(xù)向具身智能領(lǐng)域進(jìn)軍的扎實(shí)基礎(chǔ)。

 公開(kāi)資料顯示，字節(jié)跳動(dòng)在2019年開(kāi)始投資云鯨智能等機(jī)器人公司，又在2020年轉(zhuǎn)向內(nèi)部的具身智能業(yè)務(wù)自研。 

2023年7月，字節(jié)跳動(dòng)宣布進(jìn)軍機(jī)器人行業(yè)，并在年底開(kāi)啟了團(tuán)隊(duì)擴(kuò)招。2024年，公司的機(jī)器人團(tuán)隊(duì)FAE接近百人，其中AMR（移動(dòng)機(jī)器人）團(tuán)隊(duì)人員占比2/3，通用具身智能占比1/3。 

據(jù)悉，F(xiàn)AE目前隸屬于字節(jié)AILab，由AILab總監(jiān)李航負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)。李航曾經(jīng)擔(dān)任華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室主任和首席科學(xué)家，他向字節(jié)副總裁、算法技術(shù)負(fù)責(zé)人楊震原匯報(bào)工作進(jìn)展情況。

而AILab的成立時(shí)間更早，其在2016年由內(nèi)部團(tuán)隊(duì)成立，設(shè)立了包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音和音頻處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等多個(gè)子團(tuán)隊(duì)。 

聚焦于人形機(jī)器人“大腦”的研究，字節(jié)跳動(dòng)在技術(shù)研發(fā)與算法能力、技術(shù)迭代與創(chuàng)新、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的算法優(yōu)化等方面具有先行優(yōu)勢(shì)。依托龐大的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)以及機(jī)器人集群在真實(shí)環(huán)境中收集的交互數(shù)據(jù)，字節(jié)跳動(dòng)能夠快速推進(jìn)技術(shù)落地，并在與一眾大廠的競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)了先行地位。 

字節(jié)跳動(dòng)于2023年11月發(fā)布了聯(lián)合清華大學(xué)開(kāi)發(fā)的RoboFlamingo具身操作大模型。該模型利用預(yù)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型（VLM）進(jìn)行單步視覺(jué)語(yǔ)言理解，并通過(guò)模仿學(xué)習(xí)進(jìn)行微調(diào)，顯著提升了機(jī)器人操作的泛化能力和成功率。 

2024年10月，字節(jié)跳動(dòng)又發(fā)布了第二代機(jī)器人大模型GR-2。該模型在3800萬(wàn)個(gè)互聯(lián)網(wǎng)視頻片段上進(jìn)行生成式訓(xùn)練，已初步具備世界模型能力。在多任務(wù)學(xué)習(xí)測(cè)試中，GR-2能夠完成105項(xiàng)不同的桌面任務(wù)，平均成功率高達(dá)97.7%。 

隨著大廠紛紛入局，具身智能領(lǐng)域正迎來(lái)快速發(fā)展期。阿里巴巴成立螞蟻靈波科技，計(jì)劃開(kāi)發(fā)出服務(wù)領(lǐng)域的行業(yè)領(lǐng)先機(jī)器人；京東京東的具身智能策略將聚焦于家用場(chǎng)景，已成立相關(guān)業(yè)務(wù)部門；vivo機(jī)器人Lab工作室，專注于家庭機(jī)器人“大腦”與“眼睛”相關(guān)技術(shù)突破。2025年或?qū)⒊蔀槿诵螜C(jī)器人的進(jìn)化“元年”，技術(shù)突破和商業(yè)化落地有望加速推進(jìn)。

注：頭圖來(lái)自字節(jié)跳動(dòng)官網(wǎng)

       原文標(biāo)題 : 張一鳴登頂首富之際，字節(jié)跳動(dòng)開(kāi)啟具身智能“搶人”大戰(zhàn)