人工智能的前景依舊光明。

2021年以來,人工智能行業(yè)正在發(fā)生新變化:從藍圖走向土地,從PPT走向社會的細枝末節(jié),一張人工智能網(wǎng)絡正在緩慢鋪開。前一陣,百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏在2021年世界人工智能大會(WAIC)表示,人工智能將會是影響未來40年人類發(fā)展的變革力量。這個力量今天正在不斷的積蓄,在交通、金融、工業(yè)、能源、媒體等各行各業(yè),人工智能技術的應用,都給出了行業(yè)數(shù)字化升級的新思路和新解法,甚至已經(jīng)開始重塑整個行業(yè)的面貌,進而影響人類社會的未來。

人工智能應用正在向各行業(yè)賦能、加速增效,據(jù)艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示,2020年中國人工智能產(chǎn)業(yè)帶動了約6000億元的其他產(chǎn)業(yè)增量;至2025年,相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達1．6萬億元。

未來人工智能風口,能否再度起勢,關鍵點仍然在應用場景和盈利模式。

人工智能爆發(fā)前夕

創(chuàng)新的風口,常常發(fā)軔于行業(yè)的交匯之處,人工智能應用正在向各行業(yè)賦能、加速。

眾所周知,新冠疫苗是一場與時間賽跑的決勝之戰(zhàn),速度和效率至關重要,人工智能則扮演了非常重要的角色。新冠疫苗研發(fā)制造中的一個核心環(huán)節(jié)是,分析出病毒的受體蛋白結構,但是想要從蛋白質的基因序列直接預測出三維結構,是一件非常困難的事情。

人工智能應用開始在其中發(fā)揮作用,2020年百度向全社會免費開放了線性時間算法 LinearFold,新型冠狀病毒的全基因組二級結構預測從55分鐘縮短至27秒,提速120倍;去年5月,百度又推出針對mRNA 疫苗的基因序列設計算法 LinearDesign,整個設計過程最快16秒就可以完成,明顯提高了新冠疫苗研發(fā)制造的效率。

新冠疫苗,只是中國人工智能應用爆發(fā)的一個縮影,在金融、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化程度高的領域,人工智能早已是�？�,現(xiàn)如今,體育業(yè)、農(nóng)業(yè)、基礎制造業(yè)等非常傳統(tǒng)的行業(yè)也出現(xiàn)了人工智能的身影。

每一次國際體育盛會,都是AI在體育領域應用的最好舞臺之一。

隨著北京2022年冬奧會、冬殘奧會的腳步漸行漸近,人工智能將是這場國際盛會中的主角之一,“科技冬奧”、“智能冬奧”將成為了本屆大會的熱門關鍵詞�！爸腔蹏鷻凇�、雪山上的“AI哨兵”、冰舞“AI教練”……等人工智能應用將逐一亮相,分別對應冬奧會的安全保障、安防監(jiān)控、輔助訓練等實際應用場景。

虛擬“智慧圍欄”,是針對冬奧會舉辦地占地面積大,雪山、森林等地勢和環(huán)境復雜的安全難點,為整個比賽場地裝上虛擬“圍欄”,確保賽事安全、有序進行。

智能移動哨兵,在夜晚、惡劣天氣等情況下,AI哨兵可以全天候進行邊界監(jiān)控、目標識別、多目標跟蹤、異物檢測、道口警示等功能,填補監(jiān)控盲區(qū)。

AI 教練,通過 AI 圖像識別、數(shù)據(jù)分析等功能,幫助教練和運動員獲得更好的運動認知,從而為運動員打分提供專業(yè)意見,形成個性化的訓練數(shù)據(jù)。同時,該系統(tǒng)還能通過大數(shù)據(jù)方式,總結世界頂尖選手比賽特征,將運動員身體重心、曲線數(shù)值記錄、標注,以先進技術幫助運動員提高訓練成績和比賽水平。

當前,人工智能應用正在經(jīng)歷新一輪大爆發(fā),覆蓋行業(yè)之多、覆蓋應用場景之廣、解決方案種類數(shù)量之多,已經(jīng)成為了中國人工智能產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的信號。

人工智能賽道巨變

種種跡象表明,今年以來,人工智能從藍圖走向土地,從PPT走向社會的細枝末節(jié),正在形成一張人工智能網(wǎng)絡。前一陣,百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏在2021年世界人工智能大會(WAIC)表示,人工智能將會是影響未來40年人類發(fā)展的變革力量。這個力量今天正在不斷的積蓄,在交通、金融、工業(yè)、能源、媒體等各行各業(yè),人工智能技術的應用,都給出了行業(yè)數(shù)字化升級的新思路和新解法,甚至已經(jīng)開始重塑整個行業(yè)的面貌,進而影響人類社會的未來。

據(jù)中國信通院《人工智能核心技術產(chǎn)業(yè)白皮書》顯示,較之此前純技術驅動的特點,人工智能企業(yè)比拼重點已經(jīng)從單項技術的“理論”準確率轉向應用場景的 “跑馬圈地”。從2020年的數(shù)據(jù)看,我國人工智能滲透率最高的交通場景已經(jīng)達到45%,其次是醫(yī)療場景(41%),教育場景(39%)。To B業(yè)務的滲透率則更高,生產(chǎn)/制造環(huán)節(jié)的滲透率達到57%,其次是物流/供應鏈(37%),銷售/商務拓展(34%)。

與此同時,整個人工智能產(chǎn)業(yè)也從技術研討階段進入“降本增效”階段。據(jù)《人工智能核心技術產(chǎn)業(yè)白皮書》顯示,目前,同等算法水平所需計算量每8個月降低一倍,成本可降低100倍;2020年,技術標志性生產(chǎn)工具TensorFlow框架下載量爆發(fā)式增長,僅一個月下載量超1000萬次,占到了發(fā)布四年半下載總量(1 個億+)的十分之一。

當前,人工智能不僅為各行各業(yè)賦能增效,還正在帶動行業(yè)蛋糕越做越大。據(jù)艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示,2020年中國人工智能產(chǎn)業(yè)帶動了約6000億元的其他產(chǎn)業(yè)增量;至2025年,相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達1．6萬億元。

過去的人工智能追求的概念多酷,現(xiàn)在人工智能企業(yè)更在意的是,解決什么痛點,產(chǎn)生多少效益,怎么能賺到錢,如何在賽道中提升滲透率、建立壁壘。

萬億風口之下,聚焦新機會

隨著人工智能的滲透率提升,人工智能市場規(guī)模也保持較快的增長。

據(jù) IDC 近日發(fā)布的《2021年 V2全球人工智能支出指南》預測,全球人工智能市場支出將在2021年達到850億美元,并在2025年增至2000億美元,五年復合增長率(CAGR)約為24．5%。2025年,全球約8%的人工智能相關支出將來自于中國市場,市場規(guī)模在全球九個區(qū)域中位列第三。

根據(jù)最新預測,2021年,中國在人工智能市場的支出規(guī)模將達到82億美元。2021-2025的五年預測期內(nèi),中國市場人工智能相關支出總量將保持22% 左右的復合增長率,有望在2025年超過160億美元。

與此同時,人工智能領域的創(chuàng)業(yè)熱情仍舊高漲,企業(yè)數(shù)量也在不斷增加。按照德勤2021年最新的統(tǒng)計數(shù)據(jù),中國AI企業(yè)數(shù)量總共約5015家,成長型企業(yè)的數(shù)量為4484家,占到了全球人工智能企業(yè)的近九成。由此看來,這個行業(yè)仍舊生機勃勃。

不過,人工智能的痛點依然還在:技術研發(fā)成本高昂;業(yè)務高度依賴大客戶、定制化程度高,盈利困難;算法優(yōu)勢的壁壘很低;另外作為新興技術,人工智能涉及的隱私泄露、無人駕駛致死等問題的出現(xiàn),讓人和技術之間始終存在距離感。

以上痛點反應到財報中,便是持續(xù)的虧損,據(jù)AI三小龍—曠視科技、依圖科技、云從科技的IPO招股書顯示,報告期內(nèi),三家企業(yè)的虧損金額分別為130億元、51億元和23億元,且這在行業(yè)中非常普遍。

上述的種種痛點,讓曾經(jīng)瘋狂追捧人工智能的資本變得越來越冷靜。2021年是中國人工智能領域投融資頻次連續(xù)下降的第三年,在此前AI賽道風口上涌進來的大量初創(chuàng)公司,將隨著被資本拋棄而像泡沫一樣破滅。

資本在投資人工智能項目時,變得更加聚焦,聚焦在商業(yè)場景與盈利增長的領域。例如,生物醫(yī)藥領域的AI企業(yè)融資在2019年只有30億美元左右,而在2020年上升到了138億美元;更火熱的自動駕駛領域,僅在剛剛過去的6月,融資總額就超過人民幣56億元;此外,教育、安防、金融、消費等新興應用領域也獲得了更多資本投入。