文/當(dāng)下君

圖片/來源網(wǎng)絡(luò)

蓬勃發(fā)展的AI產(chǎn)業(yè)到底有多少人才缺口,簡直是個玄學(xué)問題。

由于筆者拿到的各種統(tǒng)計數(shù)據(jù)口徑過于不一致,所以無法給出一個精確數(shù)字。但總體來說,在頂級AI人才上,如果美國的單位是“千”,那中國就是“百”;在高級AI人才上,如果美國的單位是“萬”,那中國就是“數(shù)千”;而在大量各行業(yè)的AI人才缺口上,中國至少缺少500萬人。

不久前,來自全國百余所高校的近百名教師齊聚北京,以學(xué)生的身份參加2021年首期也是總第十四期全國高校深度學(xué)習(xí)師資培訓(xùn)班,開啟為期四天的 AI學(xué)習(xí)旅程。

從筆者在活動了解到的信息來看,短期內(nèi),中國AI人才的培養(yǎng)缺口和培養(yǎng)難度,和市場需求之間還存在很大的差距。

在這次培訓(xùn)期間,筆者接觸了四位經(jīng)歷完全不同的高校教師,而他們的共同之處在于,每個人都是其所在院校正在建設(shè)中的人工智能院系的負(fù)責(zé)人。

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師資

如果說中國對于有多少AI人才缺口尚有統(tǒng)計,那么對于AI教育需要多少師資,可能更難統(tǒng)計。

從2018年到今天,中國正在、已經(jīng)和即將開展AI教育的高校,已經(jīng)有接近500所。

河南科技學(xué)院人工智能學(xué)院的馬玉琨老師是該校人工智能專業(yè)的負(fù)責(zé)人。博士畢業(yè)于北京工業(yè)大學(xué),研究方向是機器視覺,是人工智能中的一個很重要的分支。

河南科技學(xué)院在人工智能教學(xué)方面很有前瞻性,2018年6月就成立了人工智能學(xué)院進行AI專業(yè)人才的培養(yǎng),并面向全校所有專業(yè)學(xué)生開設(shè)通識選修課《人工智能導(dǎo)論》。

然而,國內(nèi)眾多高校都存在人工智能領(lǐng)域的辦學(xué)時間短、師資力量薄弱、人工智能實踐的條件缺乏、教學(xué)和現(xiàn)實需求存在一定程度的脫節(jié)等現(xiàn)實情況。

“我們感到這個師資培訓(xùn)辦的非常有價值,因為坦率的說,現(xiàn)在的國內(nèi)一流學(xué)院、或者有海外留學(xué)背景的學(xué)人工智能方向的學(xué)生,對進入高校任教的興趣是很少的”,馬玉琨:“待遇上是一方面,更重要的是學(xué)校里也沒有企業(yè)里的軟硬件條件,沒有實踐的項目,所以從學(xué)以致用的角度,學(xué)AI的學(xué)生最好的選擇其實是去企業(yè),這沒有錯�！�

對于這個問題,河南師范大學(xué)人工智能系主任申華磊說的也很實在:“我覺得對咱們國家來說,你不能現(xiàn)在就期待大部分(學(xué)人工智能的)學(xué)生都去教書,我更覺得他們應(yīng)該去企業(yè)、工業(yè)界直接創(chuàng)造價值出來,因為我們的國家、我們的企業(yè)發(fā)展,當(dāng)下就需要這些人才�！�

高校的AI師資,是中國AI人才培訓(xùn)的生命線,而這條生命線還很孱弱。

好在,百度等一批國內(nèi)AI頭部企業(yè)出手了,這些企業(yè)與教育部、工業(yè)和信息化部等機構(gòu)部門進行合作,在他們的指導(dǎo)下開始探索產(chǎn)學(xué)研協(xié)作之路。以百度為例,拿出了自己內(nèi)部員工中總架構(gòu)師這個級別的精英,提供了教學(xué)資源、課程、案例、培訓(xùn)平臺和實踐平臺等,和國內(nèi)各大高校聯(lián)合發(fā)起了深度學(xué)習(xí)師資培訓(xùn),迄今,已培訓(xùn)2000多位教師,共計覆蓋500余所高校,其中包括了所有的985、211院校。

每位經(jīng)歷過這種培訓(xùn)的老師,都是一顆珍貴的火種。

2

實踐

在筆者訪問過的四位老師中,山東大學(xué)數(shù)據(jù)學(xué)院副院長郭亮的年齡最長,經(jīng)歷也最豐富。這位畢業(yè)于劍橋大學(xué)的學(xué)者已經(jīng)在歐洲生活了近20年,歷經(jīng)了多個世界500強企業(yè)的工作和高校的教職,然后最終決定回到山東大學(xué)任教。

郭亮回國,立刻開始推動人工智能教學(xué)的開展。

2018年暑期,郭亮在山大數(shù)據(jù)科學(xué)研究院開設(shè)了人工智能在研究生領(lǐng)域的教學(xué);在2019年,他推動了校級人工智能精英班的選拔,從新生的軍訓(xùn)之日就開始遴選精英,由此也能看出,我國高校在培養(yǎng)AI人才方面,的確也做到了不遺余力。

郭亮的觀察非常犀利,他發(fā)現(xiàn),即使作為一流院校的山大,計算機方面的本科生直接就業(yè)的數(shù)量幾乎每年都是個位數(shù);而在他走訪的一些二本、甚至三本的院校里,本科生的就業(yè)意愿也在急劇下降。

“我覺得這其實是一種內(nèi)卷,我說的不光是人工智能發(fā)展方向,整體來說各個偏工科的、偏理科的院校,我們都發(fā)現(xiàn)了這個問題。本科生為什么不愿意就業(yè),是因為他們發(fā)現(xiàn),自己學(xué)到的東西離企業(yè)需求有大的脫節(jié)。他們要么要在企業(yè)里繼續(xù)用長達數(shù)年的時間來彌補自己的實踐能力的缺陷與不足,要么回母校讀研,某種程度上,這種目的讀研不是‘深造’而是‘回爐’,這說明了我們當(dāng)前教育的一種缺失,也是我將極力避免在剛剛開始的人工智能教學(xué)方面出現(xiàn)的問題——因為,我們希望培養(yǎng)直接能夠為社會、為企業(yè)所用的實踐性人才,同時他們又有一定的理論水平和思維高度,將來還能從事更高層面的研發(fā)工作,這樣他們才能走的更遠(yuǎn)�！�

但是,讓郭亮振奮的是,中國的產(chǎn)業(yè)界和百度這樣的企業(yè)讓他感到了一種向上的朝氣:“我在國外的最后一個職位是在高校任教,歐洲的高校在研究上也有和社會脫節(jié)的問題。所以我回國一看,特別是這次接觸到了百度,我就發(fā)現(xiàn),國內(nèi)人工智能企業(yè)的發(fā)展水平、技術(shù)存量已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過歐洲的高校,而且很多大型的模型,部署規(guī)模也是國外不能比的,這是我堅持回來的原因,在這里我看不到天花板,只看到前面有很長的路要走。而我們未來的一個希望所在,就是百度這樣的AI帶頭企業(yè)在協(xié)助高校開展AI師資、AI人才的培養(yǎng)�！�

郭亮和馬玉琨都非常感興趣,而且反復(fù)提及的一個話題,是校企聯(lián)合。

他們都對此懷有很高的期待,因為在他們看來,目前在國內(nèi),人工智能應(yīng)用走在前列的,恰好是一批前沿性的企業(yè)。

“無論在本科生階段,還是在研究生階段,我們都特別希望能和百度這樣的企業(yè)配合起來,把一部分學(xué)生放進來,最開始可能做不是很高階的工作,但其中可能有好苗子能成長出來,逐漸能夠擔(dān)當(dāng)大任,這樣的學(xué)生可以帶動一批學(xué)生成長起來。開始的時候的確是企業(yè)在拉著學(xué)校跑,但后來可能是學(xué)校能幫企業(yè)解決各種各樣問題,更重要的是,無論如何,經(jīng)過了這樣實踐的學(xué)生,將來不會再有畢業(yè)卻不能適應(yīng)實踐工作的問題,他們將是中國的人工智能產(chǎn)業(yè)挑大梁的下一代�！惫�亮和馬玉琨在這個問題上的表達如此一致。

正因為注重實踐,百度派出了深度學(xué)習(xí)的大牛專家畢然,他也是《零基礎(chǔ)教你深度學(xué)習(xí)》的作者,課程得到了學(xué)員的高度認(rèn)可,“我覺得他的思維就非常適合師資培訓(xùn)班的教學(xué),他用一個案例完整的去幫助學(xué)員吃透深度學(xué)習(xí),說實話這是高校教學(xué)里比較難實現(xiàn)的,因為我們的老師其實沒有這樣的工程能力和工程經(jīng)驗,只有一線的實踐者才能有這樣全流程的經(jīng)驗。”

當(dāng)然,也有老師對培訓(xùn)提出了自己的意見:“時間比較緊,課程排的特別滿。我們還希望能跟著企業(yè)的節(jié)奏,完全跟蹤一個項目的實施。因為很多高校里的老師只懂理論,一些很入門的實操都做不來,所以我們希望更多的實訓(xùn)、實訓(xùn)!”

也有老師很喜歡現(xiàn)在的培訓(xùn)方式。有的老師說:“課程內(nèi)容很多,不會深入太多,但其實我們倒很喜歡這樣的模式,因為可以快速的把相關(guān)的主要知識結(jié)構(gòu)的意識建立起來。一次培訓(xùn)也解決不了所有的問題,還得來第二次、第三次�！�